7.1.2 一元线性回归方程 课件(共21张PPT).pptx
数学北师大版 高二上
7.1.2 一元线性回归方程
前面讨论了直线拟合的一些做法,这一节我们将介绍数学中常用的拟合方法——最小二乘法.
对于给定的两个变量X和Y(如身高和体重),可以把其成对的观测值(????1，????1)，(????2，????2)，(????3，????3)，?，(????????，????????)，表示为平面直角坐标系中的n个点.现在希望找到一条直线Y=a+bX.使得对每一个xi(i= 1.,2...????).由这个直线方程计算出来的值a+bxi,与实际观测值yi的差异尽可能小，（利用所有的点到拟合直线的距离之和最小，点(????????，????????...