考前最后一轮基础知识巩固之第十一章 统计与概率汇总

第十一章 统计与概率
【知识图解】
【方法点拨】
准确理解公式和区分各种不同的概念
正确使用概率的加法公式与乘法公式、随机变量的数学期望与方差的计算公式.注意事件的独立性与互斥性是两个不同的概念，古典概型与几何概型都是等可能事件，对立事件一定是互斥事件，反之却未必成立.
掌握抽象的方法
抽象分为简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样.系统抽样适用于总体较多情况，分层抽样适用于总体由几个差异明显的部分组成的情况.
学会利用样本和样本的特征数去估计总体
会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，并体会它们各自特点，特别注意频率分布直方图的纵坐标为频率/组距；会计算样本数据平均数、方差（标准差），利用样本的平均数可以估计总体的平均数，利用样本的方差估计总体的稳定程度.
关于线性回归方程的学习
在线性相关程度进行校验的基础上，建立线性回归分析的基本算法步骤.学会利用线性回归的方法和最小二乘法研究回归现象，得到的线性回归方程（不要求记忆系数公式）可用于预测和估计，为决策提供依据.
总体
抽样
分析
估计
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
样本分布
样本特征数
相关系数
总体分布
总体特征数
相关系数
统计
概
率
等可能事件
必然事件
随机事件
不可能事件
概率分布
随机变量
随机现象
概 率
独立性
数字特征
条件概率
事件独立性
数学期望
方 差
应 用
古典概型
几何概型
概率
互斥、对立事件