(共28张PPT)
第4课
认识大数据
浙江摄影出版社
六年级上
新知导入
党的十八届五中全会“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。大数据已成驱动经济发展的新引擎，大数据应用范围和应用水平将加速我国经济结构调整、深度改变我们的生产生活方式，大数据金融应用正是改变金融业态，引发金融行业经营模式创新的催化剂和助推器。今天我们就一块来认识大数据。
新知讲解
随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了大数据时代。
新知讲解
大数据（big
data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
新知讲解
大数据结构
想要系统的认知大数据，必须着手从理论、技术和实践三个层面来认知：
新知讲解
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。
新知讲解
一、感知大数据
人们在网络中进行交流、学习、购物等活动，都会产生各种
各样的大数据，借助于各类网络系统平台，则可以浏览、查询大数据及其处理结果。
新知讲解
例如：通过交通大数据平台可以看到城市的交通拥堵情况
中国主要城市交通健康榜
年度绿色出行意愿指数
新知讲解
通过图书馆的大数据平台可以看到图书馆的每日到馆人
数、借阅高峰期、图书总藏量和借阅信息等。
合作探究
想一想
你使用过音乐或影视软件的推荐功能吗？它们是如何知道你可能喜欢哪些歌曲和电影的？
网易云音乐：根据你的音乐口味，为你推荐好音乐
合作探究
音乐或影视软件平台会根据浏览记录，通过大数据分析你的喜好、习惯，推荐你可能喜欢的歌曲或电影。
新知讲解
二、大数据的特征
怎样的数据才算是大数据呢？
数据量大并不一
定就是大数据！
新知讲解
大数据一般具有数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特征。
新知讲解
1.数据体量巨大。
互联网、移动终端、传感器等每天都在产生数据。
新知讲解
例如：各大城市的主要交通路口都安装了自动采集交通数
据的设备，随着行人、车辆的通过，记录的数据不断地增加，久而
久之，数据量就越来越庞大。
十字路口监测
新知讲解
2.数据类型多。
大数据的数据来源非常广泛，因此数据类型也多种多样。
新知讲解
例如：在采集交通数据时，不仅有某一时段车流量的
数值数据，还有道路上的车辆图像和视频监控数据等。
新知讲解
3.处理速度快。
由于数据产生的速度快，为了提高效率，大数据处理速度也必须快。
新知讲解
例如：早晚出行高峰期车辆不断增多，根
据车辆出现的时段和路口，只有对数据进行快速处理，才能及时判断交通拥堵情况，并进行合理的行车规划和智能推荐。
新知讲解
4.价值密度低。
大数据的数据量庞大，但真正发挥作用的可能只是其中的某一部分。
新知讲解
例如：十字路口的采集设备，在连续不间
断的监控过程中，采集了庞大的数据量，但出现交通违章的数据却只有几秒，需要从这些大量的数据中提取。
合作探究
想一想
交通大数据平台给我们的日常出行产生哪些影响？
课堂练习
1.利用网络查一查，在我们的身边还有哪些大数据。
课堂总结
总结本节课所学内容
作业布置
1.大数据的特征有哪些？
板书设计
一、感知大数据
二、大数据的特征
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浙江摄影出版社信息技术六年级上第4课认识大数据教学设计
课题
认识大数据
单元
第一单元
学科
信息技术
年级
六年级
学习
目标
1.了解大数据的含义；认识身边的大数据。
2.理解大数据的特征。
重点
认识身边的大数据；理解大数据的特征。
难点
理解大数据的特征。
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
导入新课
党的十八届五中全会“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。大数据已成驱动经济发展的新引擎，大数据应用范围和应用水平将加速我国经济结构调整、深度改变我们的生产生活方式，大数据金融应用正是改变金融业态，引发金融行业经营模式创新的催化剂和助推器。今天我们就一块来认识大数据。
思考
激发学生学习兴趣并快速进入学习状态
讲授新课
随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了大数据时代。
大数据（big
data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据结构
想要系统的认知大数据，必须着手从理论、技术和实践三个层面来认知：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。
一、感知大数据
人们在网络中进行交流、学习、购物等活动，都会产生各种各样的大数据，借助于各类网络系统平台，则可以浏览、查询大数据及其处理结果。
例如：通过交通大数据平台可以看到城市的交通拥堵情况
通过图书馆的大数据平台可以看到图书馆的每日到馆人
数、借阅高峰期、图书总藏量和借阅信息等。
想一想
你使用过音乐或影视软件的推荐功能吗？它们是如何知道你可能喜欢哪些歌曲和电影的？
音乐或影视软件平台会根据浏览记录，通过大数据分析你的喜好、习惯，推荐你可能喜欢的歌曲或电影的。
二、大数据的特征
怎样的数据才算是大数据呢？
数据量大并不一定就是大数据！
大数据一般具有数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特征。
1.数据体量巨大。
互联网、移动终端、传感器等每天都在产生数据。
例如：各大城市的主要交通路口都安装了自动采集交通数
据的设备，随着行人、车辆的通过，记录的数据不断地增加，久而
久之，数据量就越来越庞大。
十字路口监测
2.数据类型多。
大数据的数据来源非常广泛，因此数据类型也多种多样。
例如：在采集交通数据时，不仅有某一时段车流量的
数值数据，还有道路上的车辆图像和视频监控数据等。
3.处理速度快。
由于数据产生的速度快，为了提高效率，大数据处理速度也必须快。
例如：早晚出行高峰期车辆不断增多，根
据车辆出现的时段和路口，只有对数据进行快速处理，才能及时判断交通拥堵情况，并进行合理的行车规划和智能推荐。
4.价值密度低。
大数据的数据量庞大，但真正发挥作用的可能只是其中的某一部分。
例如：十字路口的采集设备，在连续不间
断的监控过程中，采集了庞大的数据量，但出现交通违章的数据却只有几秒，需要从这些大量的数据中提取。
想一想
交通大数据平台给我们的日常出行产生哪些影响？
课堂练习
1.利用网络查一查，在我们的身边还有哪些大数据。
通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。
通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。
学生小组间讨论，共同完成任务。
通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。
通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。
通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。
学生小组间讨论，共同完成任务。
学生小组间讨论，共同完成任务，并分组汇报。
通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务
通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务
锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。
通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务
通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务
通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务
锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。
培养学生独立完成练习的能力。
课堂总结
分小组总结归纳，教师补充。
各组汇报总结，其他小组成员做补充。
锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
作业布置
1.生活中我们有哪些方面运用了信息？
板书
一、感知大数据
二、大数据的特征
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精品试卷·第
2
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第4课
认识大数据课时训练
1、
选择题
1、大数据的最显著特征是（
）。
A.
数据规模大
B.
数据类型多样
C.
数据处理速度快
D.
数据价值密度高
2、下列关于大数据特点的说法中，错误的是（
）。
A.
数据规模大
B.
数据类型多样
C.
数据处理速度快
D.
数据价值密度高
3、大数据的本质是（
）。
A．联系
B．挖掘
C．洞察
D．搜集
4、规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、、整理、管理以及处理的数据，这指的是（
）。
A.
大数据
B.
贫数据
C.富数据
D.
繁数据
二、填空题
5、随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了（
）时代。
6、（
）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
7、（
）一般具有数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特征。
三、判断题
8、大数据一般具有数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特征。（
）
9、数据量大一定就是大数据！（
）
10、人们在网络中进行交流、学习、购物等活动，都会产生各种各样的大数据，借助于各类网络系统平台，则可以浏览、查询大数据及其处理结果。（
）
11、随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了大数据时代。（
）
12、大数据一般具有数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度高等特征。（
）
答案：
1．A
2．C
3．C
4．A
5．大数据
6．大数据
7．大数据
8．?
9．?
10．?
11．?
12．?
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