第3章 本章优化总结 课件（苏教版选修2-3）

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第3章 本章优化总结 课件（苏教版选修2-3）
专题探究精讲
本章优化总结
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章末综合检测
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专题探究精讲
独立性检验
独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个变量没有关系”成立，在该假设下构造的随机变量χ2应该很小，如果由观测数据计算得到的χ2的观测值很大，则在一定程度上说明假设不合理．根据随机变量X的含义，可能通过概率来评价假设不合理程度．
下表中给出的是某校一周内中学生是否喝过酒的随机调查结果：
若要使结论的可靠性不低于95%，根据所调查的数据，能否作出一周内中学生是否喝过酒与性别有关的结论．
例1
喝过酒 没喝过酒 合计
男生 77 404 481
女生 16 122 138
合计 93 526 619
【分析】　此类问题一般可以通过计算χ2的值来作出判断．
【名师点评】　根据χ2值作出的两个变量无关或有关的判断不是绝对正确的，只是说无关或有关的可能性比较大，对这一点必须有足够的认识．
回归分析问题
某校对某体育项目的训练时间x(月)和成绩y(分)的关系作了统计，得到数据如下：
例3
x 15 20 25 30 35 40 45
y 330 345 365 405 445 450 455
【分析】　可通过散点图判断y与x是否具有线性相关关系，如果y与x具有线性相关关系，可将有关数据代入所给公式求得回归直线方程，再利用回归直线方程求得训练时间为50个月时对应的成绩．
【解】　(1)散点图如图所示．
从散点图可以看出各点都分布在一条直线附近，所以断定训练时间与成绩线性相关．
【名师点评】　在尚未断定两个变量之间是否具有线性相关关系的情况下，应先进行相关性检验，在确认其具有线性相关关系后，再求其回归直线方程．