中图版 高中信息技术 必修1 3.4 数据分析报告与应用 课件 (18张PPT)

文档属性

名称 中图版 高中信息技术 必修1 3.4 数据分析报告与应用 课件 (18张PPT)
格式 pptx
文件大小 2.0MB
资源类型 试卷
版本资源 中图版(2019)
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2021-10-08 16:43:55

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文档简介

(共19张PPT)
第3章
算法与程序实现
人教版(2019版)
信息技术(高中)
必修1
数据与计算
3.4
数据分析报告与应用
学习目标
1
2
掌握数据分析报告的撰写方法,完成数据分析报告。
提高处理与应用数据的能力,体会数据应用的重要作用。
1
2
重点难点
掌握数据分析报告的撰写方法,完成数据分析报告。
掌握数据分析报告的基本结构,应注意的问题。
体验探究
访问国家统计局和水利部等网站(图3.4.1),查阅网站中数据报告的体例和内容,分析这些报告撰写的特点与方法。
图3.4.1
水利部网站统计公报页面
思考:
1.研究这些报告,你认为数据分析报告应该包含哪些内容
如何呈现数据分析结果
2.有哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告
3.4.1
数据分析报告
图3.4.2
数据分析报告基本结构
数据分析报告的基本组成部分
1、标题页
标题页包含报告基本信息:标题、作者、报告日期。
2、前言
前言是对报告的说明和概述,主要包括以下儿部分内容:
分析背景,包括开展此次分析的缘由及意义等;
分析目的,也就是此次分析要解决的问题与要达到的目标;
分析思路,包括数据分析的过程、方法与工具等
3、正文
正文是报告的主体部分,包含所有数据分析事实和观点,要系统地展示数据分析的过程和结果。
4、结论和建议
报告结尾部分应根据数据分析结果进行总结和提炼,给出明确的结论、具体建议或解决方案。
5、附录
附录是对全文的补充,可以将不便于在正文中体现的内容放在这里。
撰写数据分析报告应注意的问题
1、考虑报告使用者
撰写报告时,需要考虑使用者的知识水平、理解能力和他们可能在什么环境下阅读,以及他们会如何使用报告。
2、行文流畅,通俗易懂,简明扼要
报告中的内容之间要有逻辑性,要注意衔接,要帮助使用者读懂报告各部分内容的内在联系。
3、内容客观,分析准确
分析报告要用事实说话。说明分析问题和闸述结论要客观准确,合理利用图表等形式。
4、提出建议与对策
建议是提出的措施、方案或行动策略,应当积极且具有建设性。
5、引用资料要加注释
分析报告中若引用他人资料,应说明资料的来源。这既是对他人成果的尊重,也可供使用者查证。
●项目活动背景
包括确定本项目的原因、本项目的意义和价值等;
●数据处理过程
包括数据采集的过程,采集、分析数据所使用的方法和工其,呈现数据使用的可视化形式和一其等;
●数据分析成果
包括数据分析的结果、结论和建议等;
●项目活动体会
包括项目活动中的感悟和体验,对数据处理重要意义的理解和认识等。
数据分析成果的展示与交流
3.4.2
数据处理与问题解决
假期小明邀请朋友来北京旅游。为了做好接待,小明除了要提前安排好友的食宿出行、游览观光等活动,还需要了解各方面的信息,制订出行计划,通过北京市政务数据资源网,他找到了许多有用的数据,做出了详
细的计划。图3.4.3是小明访问的部分北京市政务数据资源网页面。
图3.4.3
北京市政务数据资源网页面
浏览北京市政务数标资源网,仔细观察网站上包含哪些数据,要做好接待方案,需要用到哪些数据,为什么使用这些数据 将思考绪果填入表3.4.1。
接待方案内容
应用的数据
应用目的
住宿
饭店房价、服务质量、位置等
选择合适的住宿
表3.4.1
数据应用记录
一、项目活动
1.各组梳理总结数据分析结果,根据项目研究主题,携写本组的数据的分析报告。
2.各组将敷据分析报告制作成演示文稿或其他形式的作品在全班展示交流。
二、项目检查
各小组完成数据分析报告,并进行妹果展示。
完成数据分析报告
练习提升:
1.记录自己每天的作息时间,如表3.4.2所示,连续记录一个月,月未时对表中的数据进行统计、并生成可视化的作息时间统计图。通过图表找出自己的作息规律,掌握个人时间利用的情况,为更加合理安排生活和学习,提高效率提供帮助和指导。
序号
日期
开始时间
结束时间
内容
1
3月1日
6:30
7:00
起床、洗漱
2
表3.4.2
作息时间统计表
学号
性别
年龄
身高/m
体重/kg
1

16
1.70
60.5
2

17
1.82
73.0
2、参考表3.4.3的样式收集同学数据,从性别、身高、体重等方面进行体质健康分析,思考在应用数据时应注意哪些事项。
表3.4.3
数据样式表
总结评价
1、下图展示了本章的核心概念与关键能力,请同学们对照图中的内容进行总结。
2、根据自己的掌握情况填写下表。
学习内容
掌握程度
传感器采集数据

不了解

了解

理解
网络获取数据

不了解

了解

理解
数据整理的方法

不了解

了解

理解
数据备份的方法

不了解

了解

理解
设置密码的规则

不了解

了解

理解
数据分析的方法

不了解

了解

理解
数据可视化方法

不了解

了解

理解
数据分析报告

不了解

了解

理解
谢谢
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