人教版九年级上册25.1.2 概率 课件(20张)

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名称 人教版九年级上册25.1.2 概率 课件(20张)
格式 zip
文件大小 2.5MB
资源类型 教案
版本资源 人教版
科目 数学
更新时间 2021-11-22 15:06:13

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文档简介

(共21张PPT)
25.1.2 概率
人教版“数学”九年级上册第25章第二节
瓮中捉鳖
守株待兔
拔苗助长
不可能事件
必然事件
随机事件
复习引入
思考:
抛掷一枚质地均匀的硬币,硬币落下后,会出现两种情况:
正面朝上
反面朝上
掷硬币
请问:正面朝上和反面朝上的
可能性大小相同吗
思考:
掷一枚质地均匀的骰子,掷到结果有多少种?
掷骰子
请问:每个点数被掷到的
可能性大小相同吗?
定义:
一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,
称为随机事件A发生的概率.
记为: P(A).
1:这两个试验有什么共同特点?
(1)可能出现的结果只有 个;
(2)各种结果出现的 。
有限
可能性相等
2:你能总结出可能性都相等的事件的概率求法吗?
事件A发生的概率:
P(A)= ————————— =
全部n种可能的结果
事件A包含其中的m种结果
数量1:
数量2:
0
1
事件发生的可能性越来越大
事件发生的可能性越来越小
不可能事件
必然事件
概率的值
3:(1)你知道m与n之间的大小关系吗?
(2)P(A)的大小呢?
试一试
1.掷一枚质地均匀的骰子,观察向上一面的点数:
点数为2的概率是 ;
点数为奇数的概率是 ;
点数大于2且小于5的概率是 ;
试一试
2.如图:是一个转盘,转盘分成7个相同的扇形,颜色分为红黄绿三种,指针固定,转动转盘后任其自由停止,某个扇形会停在指针所指的位置,(指针指向交线时当作指向右边的扇形)求下列事件的概率。
(1)P(指向红色)=___ ;
(2)P(指向红色或黄色)=___ __;
(3)P(不指向红色)= ________。
0
1
事件发生的可能性越来越大
事件发生的可能性越来越小
不可能事件
必然事件
必然事件发生的可能性是
100%
,P(A)=1;
不可能事件发生的可能性是
0;
P(A)= 0;
随机事件的概率为
想一想
例1.掷一枚质地均匀骰子,观察向上一面的点 数,求下列事件的概率:
①点数为2.
②点数为奇数。
③点数大于2且小于5.
例题学习
例2.如图是一个可以自由转动的转盘,转盘分成7个大
小相同的扇形,颜色分为红、黄、绿三种,指针的位置固定,转动的转盘停止后,其中的某个扇形会恰好停在
指针所指的位置,(指针指向两个扇形的交线时,当
作指向右边的扇形)求下列事件的概率:
(1)指针指向红色;
(2)指针指向红色或黄色;
(3)指针不指向红色。
例题学习

基础练习:
(A) 明天下雨的可能性较大
(B) 明天不下雨的可能性较小
(C) 明天有可能是晴天
(D) 明天不可能是晴天
1.明天下雨的概率为95%,那么下列说法错误的是( )
2、袋子里有1个红球,3个白球和5个黄球,每一个球除颜色外均相同,从中任意摸出一个球,则
P(摸到红球)= ;
P(摸到白球)= ;
P(摸到黄球)= 。
基础练习:
1

9
1

3
5

9
基础练习:
3、有5张数字卡片,它们的背面完全相同,正面分别标有 1,2,2,3,4。现将它们的背面朝上,从中任意摸到一张卡片,则:
p (摸到1号卡片)= ;
p (摸到2号卡片)= ;
p (摸到3号卡片)= ;
p (摸到4号卡片)= ;
p (摸到奇数号卡片)= ;
P(摸到偶数号卡片) = .
拓展练习:
在分别写出1至20张小卡片中,随机抽出一张卡片,试求以下事件的概率.
⑴该卡片上的数字是2的倍数,也是5的倍数.
⑵该卡片上的数字是4的倍数,但不是3的倍数
⑶该卡片上的数不能写成一个整数的平方.
1.有一道四选一的单项选择题,某同学用排除法排除了一个错误选项,再靠猜测从其余的选项中选择获得结果,则这个同学答对的概率是( )
二分之一 B.三分之一 C.四分之一 D.3
2.从标有1,2,3…,20的20张卡片中任意抽取一张,以下事件可能性最大的是( )
A.卡片上的数字是2 的倍数.
B.卡片上的数字是3的倍数.
C.卡片上的数字是4 的倍数.
D.卡片上的数字是5的倍数.
B
A
课堂练习
3、四张形状、大小、质地相同的卡片上分别画上圆、
平行四边形、等边三角形、正方形,然后反扣在桌面上,洗匀后随机抽取一张,抽到轴对称图形的概率是( ),抽到中心对称图形的概率是( )。
0.75
0.75
课堂练习
你今天的收获是:
课堂小结:
2、 随机事件A,则0<P(A)<1;
必然事件B,则P(B)=1;
  不可能事件C,则P(C)= 0.
1、概率的定义
如果在一次实验中,有n种可能的结果,并且他们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率P(A)=
再见