粤教版（2019）高中信息技术必修一 2021—2022学年 5.1认识大数据课件（31张PPT）

(共31张PPT)
5.1认识大数据
学习目标
了解大数据的概念
理解大数据的特征
知道大数据对日常生活的影响
明晰大数据与传统数据的区别
5.1.1大数据
AR
5.1.1大数据
数据
大数据
大范围、长时间、多对象
5.1.1大数据
大数据的产生及概念
大范围：地球各个角落
长时间：每时每刻都在产生
多对象：物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、电脑、、、
5.1.2大数据的特征
从互联网产生大数据的角度——4V特征（重点）
大量（volume）
多样（variety）
价值密度低（value）
高速（velocity）
5.1.2大数据的特征
多样（variety）：网络日志、音频、视频、图片、地理位置….
5.1.2大数据的特征
价值密度低（value）：在连续不间断的监控视频中，只有几秒钟有用
5.1.2大数据的特征
高速（velocity）：数据来自世界各地，每时每刻都在变化
5.1.2大数据的特征
从互联网思维的角度：
1.样本渐趋于总体
传统数据：纸质问卷调查——样本（抽样检测）
大数据：网络问卷调查——总体（样本量大）
5.1.2大数据的特征
1.样本渐趋于总体
2.精确让位于模糊
3.相关性重于结果
从互联网思维的角度：
5.1.2大数据的特征
从大数据存储与计算的角度：
1.分布式存储——云存储
5.1.2大数据的特征
1.分布式存储——云存储
2.分布式并行计算——云计算
从大数据存储与计算的角度：
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——生活更加便捷
1.方便购物
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——生活更加便捷
2.方便支付
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——生活更加便捷
3.方便出行
5.1.3大数据对日常生活的影响
I’m QQ，
每一天，乐在沟通
微信，
是一个生活方式
钉钉，
让工作学习更简单
双面性——生活更加便捷
4.方便交流
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——生活更加便捷
5.方便看病及诊病
5.1.3大数据对日常生活的影响
国内
1. 微博5.38亿用户数据在暗网出售
2. 青岛市胶州中心医院 6千余人个人信息被泄露
3. B站知名UP主“党妹”数百G视频素材丢失损失惨重
4. 浙江一家银行泄露客户信息被罚30万
5. 江苏南通5000多万条个人信息在“暗网”倒卖
6. 建设银行员工贩卖5万多条客户信息
国外
1. 近50万台服务器、路由器和IoT设备密码被泄露
2. 万豪，美高梅酒店1580万客人信息泄露
3. 化妆品巨头雅思兰黛因不安全服务器泄露4.4亿用户敏感信息
4. 以色列640万选民数据遭泄露
5. 2.67亿个Facebook帐户信息在暗网出售
6. 泰国最大的移动运营商泄露 83亿条用户数据记录
7. 易捷航空遭遇网络攻击，900万客户数据被泄露
8. 成人网站泄露超百亿条用户敏感记录
9. 多所美国大学遭到勒索软件攻击
10. 谷歌浏览器造成大规模用户安全信息泄露
人脸识别第一案
个人信息成为“商品”被贩卖
快递运单号泄露个人信息
“脸书facebook”泄露用户信息
双面性——对生活的负面影响
1.个人信息泄露
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
1.信息泄露
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
1.信息泄露
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
2.网络暴力
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
2.网络暴力
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
3.信息泄露、信息诈骗
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
3.信息泄露、信息诈骗
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
3.信息泄露、信息诈骗
5.1.3大数据对日常生活的影响
双面性——对生活的负面影响
3.信息泄露、信息诈骗
课堂小结
大数据的概念
大数据的特征
大数据对日常生活的影响
课堂练习
1.从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是( )。
A.‘4V”特征:大量( Volume)、多样( Variety) 、低价值密度( Value)、高速( Velocity )
B.样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C.分布式存储，分布式并行计算
D.没有特征
A
课堂练习
4.下列关于大数据的特征，说法正确的是( )。
A.数据价值密度高 B.数据类型少
C.数据基本无变化 D.数据体量巨大
6.海军军官通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的( )
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
D
B
大数据的作用
大数据处理和可视化表达的过程
1.数据的采集
2.数据的分析
3.数据的可视化表达