3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 课件（人教A选修2-3）
文档属性
| 名称 | 3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 课件（人教A选修2-3） |  | |
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 2.0MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教新课标A版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2012-12-21 19:59:52 | ||
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文档简介
课件29张PPT。第
1
部分第三章3.2
理解教材新知把握热点考向应用创新演练考点一考点二 1．2×2列联表
(1)分类变量的定义：
变量的不同“值”表示 ，像这样的变量称为分类变量．
(2)2×2列联表的定义：
假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为
和 ，其样本频数列联表(也称为2×2列联表)为：个体所属的不同类别{x1，x2}{y1，y2}a＋b＋c＋d 3．独立性检验的定义及判断方法
(1)独立性检验的定义：
利用随机变量K2来判断“ ”的方法，称为独立性检验．
(2)独立性检验的方法：
有列联表法、等高条形图法及K2公式法．两个分类变量有关系 (1)在列联表中，如果两个分类变量没有关系，则应满足ad－bc≈0.因此|ad－bc|越小，说明两个分类变量之间的关系越弱；|ad－bc|越大，说明两个分类变量之间的关系越强．
(2)绘制等高条形图时，列联表的行对应的是高度，两行的数据不相等，但对应的条形图的高度是相同的．两列的数据对应不同的颜色． [例1] 网络对现代人的生活影响较大，尤其是对青少年．为了解网络对中学生学习成绩的影响，某地区教育主管部门从辖区初中生中随机抽取了1 000人调查，发现其中经常上网的有200人，这200人中有80人期末考试不及格，而另外800人中有120人不及格．利用图形判断学生经常上网与学习成绩是否有关．
[思路点拨] 先分析数据，列出2×2列联表，然后画出等高条形图，通过分析图表作出判断．[精解详析] 根据题目所给的数据得到如下2×2列联表：得出等高条形图如图所示： 比较图中网格条的高可以发现，经常上网不及格的频率明显高于经常上网及格的频率，因此可以认为经常上网与学习成绩有关．1．观察下列各图，其中两个分类变量x，y之间的关系最
强的是 ( )解析：在四幅图中，D中两个格形条的高相差最明显，说明两个分类变量之间的关系最强．
答案：D2．用两种检验方法对某食品做沙门氏菌检验，结果如下，
试比较两种方法的阳性结果是否有关系.解：如图所示：由等高条形图可知，采用荧光抗体法与检验结果呈阳性有关系. [例2] (10分)下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表： (1)能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为这种传染病与饮用水的卫生程度有关，请说明理由． (2)若饮用干净水得病的有5人，不得病的有50人，饮用不干净水得病的有9人，不得病的有22人．按此样本数据分析能否在犯错误概率不超过0.025的前提下认为这种疾病与饮用水有关．
[思路点拨] (1)根据表中的信息计算K2的观测值，并根据临界值表来分析相关性的大小．对于(2)，要列出2×2列联表，方法同(1)．(2)依题意得2×2列联表： [一点通] (1)通过列联表或观察等高条形图判断两个分类变量之间有关系，属于直观判断，不足之处是不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率，而独立性检验可以弥补这个不足．
(2)利用独立性检验解决问题的基本步骤是：①根据相关数据作列联表；②求K2的观测值；③与临界值作比较，得出结论．3．两个变量A，B的2×2列联表如下表所示：计算K2的观测值约为 ( )
A．1.78 B．2.79
C．3.04 D．5.36答案：A4．在一次恶劣气候的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机
的情况，共调查了89位乘客，其中男乘客有24人晕机，31人不晕机；女乘客有8人晕机26人不晕机．根据此材料能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为在恶劣气候飞行中男人比女人更容易晕机？解：由已知数据制成下表：独立性检验与反证法的比较点击下图
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部分第三章3.2
理解教材新知把握热点考向应用创新演练考点一考点二 1．2×2列联表
(1)分类变量的定义：
变量的不同“值”表示 ，像这样的变量称为分类变量．
(2)2×2列联表的定义：
假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为
和 ，其样本频数列联表(也称为2×2列联表)为：个体所属的不同类别{x1，x2}{y1，y2}a＋b＋c＋d 3．独立性检验的定义及判断方法
(1)独立性检验的定义：
利用随机变量K2来判断“ ”的方法，称为独立性检验．
(2)独立性检验的方法：
有列联表法、等高条形图法及K2公式法．两个分类变量有关系 (1)在列联表中，如果两个分类变量没有关系，则应满足ad－bc≈0.因此|ad－bc|越小，说明两个分类变量之间的关系越弱；|ad－bc|越大，说明两个分类变量之间的关系越强．
(2)绘制等高条形图时，列联表的行对应的是高度，两行的数据不相等，但对应的条形图的高度是相同的．两列的数据对应不同的颜色． [例1] 网络对现代人的生活影响较大，尤其是对青少年．为了解网络对中学生学习成绩的影响，某地区教育主管部门从辖区初中生中随机抽取了1 000人调查，发现其中经常上网的有200人，这200人中有80人期末考试不及格，而另外800人中有120人不及格．利用图形判断学生经常上网与学习成绩是否有关．
[思路点拨] 先分析数据，列出2×2列联表，然后画出等高条形图，通过分析图表作出判断．[精解详析] 根据题目所给的数据得到如下2×2列联表：得出等高条形图如图所示： 比较图中网格条的高可以发现，经常上网不及格的频率明显高于经常上网及格的频率，因此可以认为经常上网与学习成绩有关．1．观察下列各图，其中两个分类变量x，y之间的关系最
强的是 ( )解析：在四幅图中，D中两个格形条的高相差最明显，说明两个分类变量之间的关系最强．
答案：D2．用两种检验方法对某食品做沙门氏菌检验，结果如下，
试比较两种方法的阳性结果是否有关系.解：如图所示：由等高条形图可知，采用荧光抗体法与检验结果呈阳性有关系. [例2] (10分)下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表： (1)能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为这种传染病与饮用水的卫生程度有关，请说明理由． (2)若饮用干净水得病的有5人，不得病的有50人，饮用不干净水得病的有9人，不得病的有22人．按此样本数据分析能否在犯错误概率不超过0.025的前提下认为这种疾病与饮用水有关．
[思路点拨] (1)根据表中的信息计算K2的观测值，并根据临界值表来分析相关性的大小．对于(2)，要列出2×2列联表，方法同(1)．(2)依题意得2×2列联表： [一点通] (1)通过列联表或观察等高条形图判断两个分类变量之间有关系，属于直观判断，不足之处是不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率，而独立性检验可以弥补这个不足．
(2)利用独立性检验解决问题的基本步骤是：①根据相关数据作列联表；②求K2的观测值；③与临界值作比较，得出结论．3．两个变量A，B的2×2列联表如下表所示：计算K2的观测值约为 ( )
A．1.78 B．2.79
C．3.04 D．5.36答案：A4．在一次恶劣气候的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机
的情况，共调查了89位乘客，其中男乘客有24人晕机，31人不晕机；女乘客有8人晕机26人不晕机．根据此材料能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为在恶劣气候飞行中男人比女人更容易晕机？解：由已知数据制成下表：独立性检验与反证法的比较点击下图