闽教版（2020）七年级信息技术上册 综合活动2数据的分析与应用第2课时课件（15张PPT）

(共15张PPT)
授课教师：江承清
综合活动二 数据的分析与应用
筛选出高温天气
筛选出高温天气
要筛选出最高气温超过 35°c的日期，操作步骤如下：
选中A2：E2 单元格区域，单击“筛选”按钮。
单击“最高气温〞列标题单元格中的倒三角按钮，如图综 2-9所示，从弹出的菜单中选择“数宇筛选”，单击“大于或等于”命令。打开“自定义自动筛选方式”对话框。
筛选出高温天气
要筛选出最高气温超过 35°c的日期，操作步骤如下：
设置筛选条件，如图综2-10 所示，单击“确定”按钮完成设置。
最高气温大于或等于 35°C的数据项如图综2-11 所示。
按天气状况分类汇,总统计数据
先将气象数据按天气状况降序排列，再进行分类汇总，统计出各种天气状况的天数。
按天气状况分类汇,总统计数据
以“天气状况”为关键字，对数据进行降序排列，排序结果如图综2-12 所示。
选中需要分类汇,总的数据，选择“数据”选项卡，单击“分类汇总〞按钮，打开“分类汇总”对话框。
如图综2-13 所示设置“分类汇总〞对话框，单击 “确定”按钮完成设置。
分类汇总结果如图综2-14所示。
展示数据
为了便于观察和分析每天的气温数据，我们选用折线图来展示数据。观察数据表，日期数据和气温数据是不连续的列，可以借助“Shift”“Ctrl” 键快捷选择数据。
展示数据
选中日期列数据区域 A2:A367，按住 Ctl键不放，单击 C2 单元格；放开 Crl键，按住 Shitt 键不放，单击 E367 单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。
选择“插人”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图，如图综2-15 所示
修饰数据图表，图表如图综2-16所示。
展示数据
选中日期列数据区域 A2:A367，按住 Ctl键不放，单击 C2 单元格；放开 Crl键，按住 Shitt 键不放，单击 E367 单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。
选择“插人”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图，如图综2-15 所示
展示数据
修饰数据图表，图表如图综2-16所示。
展示数据
选中日期列数据区域 A2:A367，按住 Ctl键不放，单击 C2 单元格；放开 Crl键，按住 Shitt 键不放，单击 E367 单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。
选择“插人”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图，如图综2-15 所示
修饰数据图表，图表如图综2-16所示。
创新活动
以小组为单位，统计出图综2-3 中每月的最高气温，并选择合适的图表表示 12个月的气温变化。与其他年份每月的最高气温进行比较，撰写报告，用PPT 向全班展示说明小组的结论。
交流总结
展示各小组的气象数据分析报告，比较、分析不同地市的天气情况的差异，分享数据收集、数据处理和数据分析过程中的收获和感悟。
以这个综合活动的数据样例统计结果为例，我们可以得到 2018 年这座城市的基本天气情况：年最高气温 37℃，年最低气温0 ℃ ，年平均气温 22 ℃ ，全年晴好天气较少，以多云和阴雨天气为主。夏季炎热多雨，冬季温暖湿润。
进一步分析统计图表，可以发现多日的日最高气温超过 35 ℃ ；综合分析图综 2-11，可以获取出;现高温天气的具体日期，出现高温天气时时日平均气温都超过 30 ℃ ，天气状况以多云和雨天为主。出现这种天气人们会感觉到闷热，容易引起中暑等，应尽量避免高温时段的户外活动。
高温气象灾害对人们的生产生活、身体健康都有影响，通过提前预报让人们做好防范措施，将气象灾害的影响降到最低。
数据收集分析的过程以及数据分析的结果和建议用演示文稿展示，如图综2-17 所示。
交流总结
谢谢