高中数学苏教版(2019 )选择性必修第二册 8.2.3 第2课时 二项分布的综合问题(学案+课时练 word版含解析)

文档属性

名称 高中数学苏教版(2019 )选择性必修第二册 8.2.3 第2课时 二项分布的综合问题(学案+课时练 word版含解析)
格式 docx
文件大小 188.5KB
资源类型 教案
版本资源 苏教版(2019)
科目 数学
更新时间 2022-03-22 18:59:13

图片预览

文档简介

第2课时 二项分布的综合问题
学习目标 1.掌握二项分布的均值与方差公式.2.能利用二项分布解决一些简单的实际问题.
导语
姚明作为中锋,他职业生涯的罚球命中率为0.8,假设他每次命中率相同,请问他5投4中的概率是多少?
一、二项分布的均值与方差
问题 若随机变量X服从二项分布B(n,p),那么X的均值和方差各是什么?
提示 当n=1时,X服从两点分布,分布列为
X 0 1
P 1-p p
E(X)=p,D(X)=p(1-p).
二项分布的分布列为(q=1-p)
X 0 1 … k … n
P Cp0qn Cp1qn-1 … Cpkqn-k … Cpnq0
则E(X)=0×Cp0qn+1×Cp1qn-1+2×Cp2qn-2+…+kCpkqn-k+…+nCpnq0,
由kC=nC,
可得E(X)=n×Cp1qn-1+n×Cp2qn-2+…+nCpkqn-k+…+nCpnq0
=np(Cp0qn-1+Cp1qn-2+…+Cpk-1qn-k+…+Cpn-1q0)
=np(p+q)n-1=np,
同理可得D(X)=np(1-p).
知识梳理
1.若X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
2.若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p),σ=.
例1 将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球自由下落,在下落的过程中,小球将遇到黑色障碍物3次,最后落入A袋或B袋中,已知小球每次遇到障碍物时,向左、右两边下落的概率分别是,.
(1)分别求出小球落入A袋和B袋中的概率;
(2)在容器的入口处依次放入4个小球,记ξ为落入B袋中的小球的个数,求ξ的分布列、均值和方差.
解 (1)设M=“小球落入A袋”,N=“小球落入B袋”,
则P(M)=××+××=,
所以P(N)=1-P(M)=1-=.
(2)易知ξ~B,
则ξ的分布列为
P(ξ=k)=Ck4-k(k=0,1,2,3,4),
E(ξ)=4×=,
D(ξ)=4××=.
反思感悟 解决此类问题第一步是判断随机变量X服从什么分布,第二步代入相应的公式求解.若X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p);若X服从二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
跟踪训练1 某一智力游戏玩一次所得的积分是一个随机变量X,其分布列如下表,均值E(X)=2.
(1)求a和b的值;
(2)某同学连续玩三次该智力游戏,记积分X大于0的次数为Y,求Y的概率分布与均值.
X 0 3 6
P a b
解 (1)因为E(X)=2,
所以0×+3×a+6×b=2,即3a+6b=2.①
又+a+b=1,
得a+b=,②
联立①②,解得a=,b=.
(2)P(X>0)=,依题意知Y~B,
故P(Y=0)=3=,
P(Y=1)=C××2=,
P(Y=2)=C×2×=,
P(Y=3)=3=.
故Y的概率分布为
Y 0 1 2 3
P
Y的均值为E(Y)=0×+1×+2×+3×=.
二、二项分布的实际应用
例2 为了了解校园噪音情况,学校环保协会对校园环境噪音值(单位:分贝)进行了50天的监测,得到如下统计表:
环境噪音值 (单位:分贝) [55, 57] (57, 59] (59, 61] (61, 63] (63, 65] (65, 67]
频数 1 4 12 20 8 5
(1)根据该统计表,求这50天校园噪音值的样本平均数(同一组的数据用该组的组中值作代表);
(2)若环境噪音值超过65分贝,视为重度噪音污染,环境噪音值不超过59分贝,视为轻度噪音污染,把由上述统计表算得的频率视作概率,回答下列问题:
①求周一到周五的5天中恰有两天校园出现重度噪音污染而其余3天都是轻度噪音污染的概率;
②学校要举行为期3天的“汉字听写大赛”校园选拔赛,把这3天校园出现的重度噪音污染天数记为X,求X的分布列和方差D(X).
解 (1)由数据可知样本平均数为
=61.8(分贝).
(2)①由题意,知出现重度噪音污染的概率为,
出现轻度噪音污染的概率为,
设事件A为“周一至周五的5天中恰有两天校园出现重度噪音污染而其余3天都是轻度噪音污染”,
则P(A)=C23=.
②由题意,得X~B,
则随机变量X的分布列为
P(X=k)=Ck3-k,k=0,1,2,3.
所以D(X)=np(1-p)=0.27.
反思感悟 二项分布的实际应用类问题的求解步骤
(1)根据题意设出随机变量;
(2)分析随机变量服从二项分布;
(3)求出参数n和p的值;
(4)根据二项分布的均值、方差的计算公式求解.
跟踪训练2 一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是.
(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的均值;
(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的概率分布;
(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.
解 (1)方法一 由ξ~B,得
P(ξ=k)=C×k×5-k,k=0,1,2,3,4,5.
即P(ξ=0)=C×0×5=,
P(ξ=1)=C××4=,
P(ξ=2)=C×2×3=,
P(ξ=3)=C×3×2=,
P(ξ=4)=C×4×=,
P(ξ=5)=C×5=.
故ξ的概率分布为
ξ 0 1 2 3 4 5
P
∴E(ξ)=0×+1×+2×+3×+4×+5×=.
方法二 ∵ξ~B,∴E(ξ)=.
(2)这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的取值为0,1,2,3,4,5.
即P(η=0)=0×=,
P(η=1)=×=,
P(η=2)=2×=,
P(η=3)=3×=,
P(η=4)=4×=,
P(η=5)=5=.
故η的概率分布为
η 0 1 2 3 4 5
P
(3)所求概率为P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)
=1-5=.
三、二项分布的性质
例3 某一批产品的合格率为95%,那么在取出的20件产品中,最有可能有几件产品合格?
解 设在取出的20件产品中,合格产品有X件,则X~B(20,0.95),则恰好有k件产品合格的概率为P(X=k)=C×0.95k×0.0520-k(0≤k≤20且k∈N).
∴=

=1+
=1+(1≤k≤20且k∈N).
则当k<19.95时,P(X=k-1)当k>19.95时,P(X=k-1)>P(X=k),
∴<1.
由以上分析可知,在取出的20件产品中,合格品有19件的概率最大,即最有可能有19件合格品.
反思感悟 二项分布概率最大问题的求解思路
可以用≤1(0≤k≤n-1,k∈N)来求,还可以考虑用不等式组(k∈N,1≤k≤n-1)来求.
跟踪训练3 若X~B,则P(X=k)(0≤k≤20且k∈N)取得最大值时,k=________.
答案 6或7
解析 由题意知,X服从二项分布,
所以P(X=k)=Ck20-k
=Ck20-k,0≤k≤20且k∈N.
由不等式≤1(0≤k≤19且k∈N),
得×≤1,
解得k≥6.
所以当k≥6时,P(X=k)≥P(X=k+1);
当k<6时,P(X=k+1)>P(X=k).
因为当且仅当k=6时,P(X=k+1)=P(X=k),
所以当k=6或k=7时,P(X=k)取得最大值.
1.知识清单:
(1)二项分布的均值、方差.
(2)二项分布的性质.
2.方法归纳:公式法.
3.常见误区:判断随机变量X是否服从二项分布.
1.(多选)下列关于随机变量及分布的说法正确的是(  )
A.抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量
B.某人射击时命中的概率为0.5,此人射击三次命中的次数X服从两点分布
C.离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于1
D.离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的
答案 AD
解析 对于选项A,抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数可能是0,也可能是1,故是随机变量,故选项A正确;
对于选项B,某人射击时命中的概率为0.5,此人射击三次是3重伯努利试验,命中的次数X服从二项分布B(3,0.5)而不是两点分布,故选项B错误;
对于选项C,离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和一定等于1,故选项C错误;
对于选项D,由互斥事件的定义可知选项D正确.
2.同时抛掷两枚质地均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为X,则D(X)等于(  )
A. B. C. D.5
答案 A
解析 抛掷两枚均匀硬币,两枚硬币都出现反面的概率为P=×=,则易知X~B,
故D(X)=10××=.
3.设随机变量X~B(n,p),如果E(X)=12,D(X)=4,那么n和p分别为(  )
A.18和 B.16和 C.20和 D.15和
答案 A
解析 由解得n=18,p=.
4.设X~B(2,p),若P(X≥1)=,则p=________.
答案 
解析 因为X~B(2,p),
所以P(X=k)=Cpk(1-p)2-k,k=0,1,2,
所以P(X≥1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)
=1-Cp0(1-p)2=1-(1-p)2=,
结合0课时对点练
1.设X~B(40,p),且E(X)=16,则p等于(  )
A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4
答案 D
解析 ∵E(X)=16,
∴40p=16,∴p=0.4.
2.设随机变量X的分布列为P(X=k)=Ck·n-k,k=0,1,2,…,n,且E(X)=24,则D(X)的值为(  )
A. B.8 C.12 D.16
答案 B
解析 由题意可知X~B,
所以n=E(X)=24,
所以n=36,
所以D(X)=n·×=36××=8.
3.已知随机变量X+Y=8,若X~B(10,0.6),则E(Y),D(Y)分别是(  )
A.6和2.4 B.2和2.4
C.2和5.6 D.6和5.6
答案 B
解析 因为X+Y=8,所以Y=8-X.
所以E(Y)=8-E(X)=8-10×0.6=2,
D(Y)=(-1)2D(X)=10×0.6×0.4=2.4.
4.某同学上学路上要经过3个路口,在每个路口遇到红灯的概率都是,且在各路口是否遇到红灯是相互独立的,记X为遇到红灯的次数,若Y=3X+5,则Y的标准差为(  )
A. B.3 C. D.2
答案 A
解析 因为该同学经过每个路口时,是否遇到红灯互不影响,所以可看成3重伯努利试验,即X~B,则X的方差D(X)=3××=,
所以Y的方差D(Y)=32·D(X)=9×=6,
所以Y的标准差为=.
5.(多选)设随机变量ξ~B(2,p),η~B(3,p),若P(ξ≥1)=,则(  )
A.p= B.E(ξ)=
C.D(η)=1 D.P(η≥2)=
答案 ABD
解析 ∵P(ξ=0)+P(ξ≥1)=1,
∴C(1-p)2+=1,∴p=,
∴E(ξ)=2×=,
D(η)=3××=.
P(η≥2)=Cp3+Cp2(1-p)=+=.
6.(多选)某计算机程序每运行一次都随机出现一个五位二进制数A=a1a2a3a4a5(例如10100),其中A的各位数中ak(k=2,3,4,5)出现0的概率为,出现1的概率为,记X=a2+a3+a4+a5,则当程序运行一次时(  )
A.X服从二项分布
B.P(X=1)=
C.X的均值E(X)=
D.X的方差D(X)=
答案 ABC
解析 由二进制数A的特点知每一个数位上的数字只能填0,1,
且每个数位上的数字再填时互不影响,故以后的5位数中后4位的所有结果有4类:
①后4个数出现0,X=0,
记其概率为P(X=0)=4=;
②后4个数位只出现1个1,X=1,
记其概率为P(X=1)=C3=;
③后4个数位出现2个1,X=2,
记其概率为P(X=2)=C22=;
④后4个数位上出现3个1,X=3,
记其概率为P(X=3)=C3=;
⑤后4个数位都出现1,X=4,
记其概率为P(X=4)=4=,
故X~B,故A正确;
又P(X=1)=C3=,故B正确;
∵X~B,
∴E(X)=4×=,故C正确;
∴X的方差D(X)=4××=,故D错误.
7.一个病人服用某种新药后被治愈的概率为0.9,则服用这种新药的4个病人中至少3人被治愈的概率为________(用数字作答).
答案 0.947 7
解析 至少3人被治愈的概率为C×0.93×0.1+0.94=0.947 7.
8.设随机变量X~B(2,p),Y~B(4,p),若P(X≥1)=,则D(Y)=________.
答案 
解析 由随机变量X~B(2,p),
且P(X≥1)=,
得P(X≥1)=1-P(X=0)=1-C×(1-p)2=,
解得p=.
由Y~B,
得随机变量Y的方差D(Y)=4××=.
9.某广场上有4盏装饰灯,晚上每盏灯都随机地闪烁红灯或绿灯,每盏灯出现红灯的概率都是,出现绿灯的概率都是.记这4盏灯中出现红灯的数量为ξ,当这4盏装饰灯闪烁一次时:
(1)求ξ=2时的概率;(2)求ξ的均值.
解 (1)依题意知,ξ=2表示4盏装饰灯闪烁一次时,恰好有2盏灯出现红灯,而每盏灯出现红灯的概率都是,
故P(ξ=2)=C×2×2=.
(2)方法一 ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,
依题意知,P(ξ=k)=Ck4-k(k=0,1,2,3,4).
∴ξ的分布列为
ξ 0 1 2 3 4
P
∴E(ξ)=0×+1×+2×+3×+4×=.
方法二 ∵ξ服从二项分布,即ξ~B,
∴E(ξ)=4×=.
10.为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n株沙柳,各株沙柳的成活与否是相互独立的,成活率为p,设X为成活沙柳的株数,均值E(X)为3,标准差为.
(1)求n和p的值,并写出X的概率分布;
(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种,求需要补种沙柳的概率.
解 由题意知,X~B(n,p),
P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,…,n.
(1)由E(X)=np=3,
D(X)=np(1-p)=,
得1-p=,
则n=6,p=.
X的概率分布为
X 0 1 2 3 4 5 6
P
(2)记“需要补种沙柳”为事件A,
则P(A)=P(X≤3),
得P(A)=+++=,
所以需要补种沙柳的概率为.
11.袋中有3个白球和i个黑球,有放回的摸取3次,每次摸取一球,设摸得黑球的个数为ξi,其中i=1,2,则(  )
A.E(ξ1)B.E(ξ1)D(ξ2)
C.E(ξ1)>E(ξ2),D(ξ1)D.E(ξ1)>E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2)
答案 A
解析 当i=1时,ξ1可能的取值为0,1,2,3,则
P(ξ1=0)=3=,
P(ξ1=1)=C××2=,
P(ξ1=2)=C×2×=,
P(ξ1=3)=3=,
所以ξ1~B,
所以E(ξ1)=3×=,
D(ξ1)=3××=;
当i=2时,ξ2可能的取值为0,1,2,3,则
P(ξ2=0)=3=,
P(ξ2=1)=C××2=,
P(ξ2=2)=C×2×=,
P(ξ2=3)=3=,
所以ξ2~B,
所以E(ξ2)=3×=,
D(ξ2)=3××=,
所以E(ξ1)12.如果X~B,Y~B,那么当X,Y变化时,关于P(X=xk)=P(Y=yk)成立的(xk,yk)的个数为(  )
A.10 B.20
C.21 D.0
答案 C
解析 由题意知
对比二项展开式得xk+yk=20,
所以符合题意的(xk,yk)有(0,20),(1,19),…,(20,0),共21个.
13.箱子里有5个黑球,4个白球,每次随机取出一个球,若取出黑球,则放回箱中,重新取球;若取出白球,则停止取球,那么在第4次取球之后停止的概率为(  )
A.3× B.
C.× D.C×3×
答案 A
解析 由题意知前3次取出的均为黑球,第4次取得的为白球.故其概率为3×.
14.若随机变量ξ~B,则P(ξ=k)取最大值时k的值为________.
答案 13
解析 ∵随机变量ξ~B,
∴P(ξ=k)=Ck19-k,
由题意得

解得≤k≤,
又k取整数,∴k=13.
15.掷骰子游戏:规定掷出1点,甲盒中放一球,掷出2点或3点,乙盒中放一球,掷出4点、5点或6点,丙盒中放一球,共掷6次,用x,y,z分别表示掷完6次后甲、乙、丙盒中球的个数.令X=x+y,则E(X)=________.
答案 3
解析 将每一次掷骰子看作一次实验,实验的结果分丙盒中投入球(成功)或丙盒中不投入球(失败)两种,且丙盒中投入球(成功)的概率为,z表示6次实验中成功的次数,则z~B,
∴E(z)=3,又x+y+z=6,
∴X=x+y=6-z,
∴E(X)=E(6-z)=6-E(z)=6-3=3.
16.一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示.
将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.
(1)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率;
(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的概率分布,均值E(X)及方差D(X).
解 (1)设A1表示事件“日销售量不低于100个”,A2表示事件“日销售量低于50个”,B表示事件“在未来连续3天里有连续2天的日销售量不低于100个且另1天的日销售量低于50个”.
则P(A1)=(0.006+0.004+0.002)×50=0.6,
P(A2)=0.003×50=0.15,
P(B)=0.6×0.6×0.15×2=0.108.
(2)X的可能取值为0,1,2,3,相应的概率为
P(X=0)=C×(1-0.6)3=0.064,
P(X=1)=C×0.6×(1-0.6)2=0.288,
P(X=2)=C×0.62×(1-0.6)=0.432,
P(X=3)=C×0.63=0.216,
则X的概率分布为
X 0 1 2 3
P 0.064 0.288 0.432 0.216
因为X~B(3,0.6),所以均值E(X)=3×0.6=1.8,
方差D(X)=3×0.6×(1-0.6)=0.72.