8.4 章末复习提升课 第八章 成对数据的统计分析 人教A版选择性必修第三册 课件(共43张PPT)

(共43张PPT)
第1课
中国古代政治制度的形成与发展
素养一　直观想象
本章中的直观想象体现在用散点图和残差图判断成对变量的相关性以及利用等高堆积条形图判定两个分类变量是否有关系．
√
(2)下列选项分别为一组观测值的四个一元线性回归模型对应的残差图，则对应的一元线性回归模型的拟合效果最好的残差图是(　　)
√
【解析】　(1)选B.散点图呈曲线，排除A选项，且增长速度越来越慢，排除选项C，D，故选B.
(2)选A.残差点比较均匀地落在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，选A.
利用散点图可以选择合适的拟合函数模型，通过残差图可分析回归模型的拟合效果．　
√
解析：根据线性相关的意义知，当所有的数据在一条直线附近排列时，这些事件具有很强的线性相关关系．
因为从人体脂肪含量与年龄散点图中，能比较清楚的表示人体脂肪含量与年龄的相关性的经验回归直线是l1，
因为图中的散点大部分都分布在此直线两边．
故选A.
主题二　等高堆积条形图
(多选)(2021·黑龙江哈师大附中高三四模)为了调查A，B两种药物预防某种疾病的效果，某研究所进行了动物试验．已知参与两种药物试验的动物的品种、状态、数量均相同，图①是A药物试验结果对应的等高堆积条形图，图②是B药物试验结果对应的等高堆积条形图，则下列说法正确的是(　　)
A．服用A药物的动物的患病比例低于未服用A药物的动物的患病比例
B．服用A药物对预防该疾病没有效果
C．在对B药物的试验中，患病动物的数量约占参与B药物试验动物总数量的60%
D．B药物比A药物预防该种疾病的效果好
√
√
在等高堆积条形图中，两个分类变量所占的比例差距越大，说明两个分类变量有关系的把握越大．　
√
解析：由等高堆积条形图，可知女生中喜欢物理的百分比为1－0.8＝0.2＝20%，男生中喜欢物理的百分比为1－0.4＝0.6＝60%，因此男生比女生喜欢物理的可能性大．故选C.
素养二　数学建模和数据分析
本章中的回归分析及独立性检验是统计在实际问题中的应用体现,重在培养学生的数学建模及数据分析等核心素养．
使用经验回归方程进行预测时应注意的问题
(1)只适用于我们所研究的样本的总体；
(2)一般都有时效性；
(3)样本数据中的解释变量有一定的取值范围，在该范围内，经验回归方程预报效果好，超出这个范围越远，效果越差；
(4)不能期望经验回归方程得到的预报值就是响应变量的精确值．事实上,它是响应变量的可能取值的平均值．　
(1)估计男、女生各自的平均分(同一组数据用该组区间中点值作代表)，从计算结果看，数学成绩与性别是否有关；
(2)规定80分以上为优秀(含80分),请你根据已知条件作出2×2列联表，并判断是否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为数学成绩与性别有关．
随机变量χ2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大．因此根据列联表中数据求得χ2的值，而选用不同的临界值xα作比照时，认为“X与Y有关系”犯错误的概率就会有所不同．　
若把每天阅读时间在60分钟以上(含60分钟)的同学称为“阅读达人”，根据统计结果中男女生阅读达人的数据，制作出如图所示的等高堆积条形图．
(1)根据已知条件完成2×2列联表；
(2)判断是否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为是否为“阅读达
人”跟性别有关．
【戮力同心 共赴前程】
生如蝼蚁当立鸿鹄之志
命如纸薄应有不屈之心
谢谢
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