2021-2022学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册9.1.1简单随机抽样课件（34张ppt）

2022
第九章统计
9.1.1简单随机抽样
目录
CONTENTS
01
统计的相关概念
03
总体（样本）平均数
02
简单随机抽样
04
课堂总结
统计
在现实生活中，我们经常会接触到各种统计数据，例如人口总量、经济增长率、就业情况、迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹、疫情发展大数据实时报告。要正确理解这些数据，需要具备一些统计学知识。
统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门学科。
面对一个统计问题，首先要根据实际需求，通过适当的方法获取数据，并选择适当的统计图表对数据进行整理和描述。
在此基础上，用各种统计方法对数据进行分析，从样本数据中提取需要的信息，推断总体的情况，进而解决实际问题。
那么，对于具体的统计问题，应如何收集数据？
01
统计的相关概念
统计的相关概念
注：遇到不可能、不必要进行普查时，就必须采用抽样调查的方法。
典例：在实际生活中，我们根据获取数据的目的，往往采用不同的调查方法。在下列问题中你会如何选择？为什么？
1.食品检测部门要检验家家福超市里的一批面包是否过期？
2.疫情防控期间，要检查学生每天进校时检体温是否超过37.30；
3.要了解一锅鱼汤的味道；
4.调查一批炮弹的杀伤半径；
5. 调查一个水库所有鱼中草鱼所占的比例.
思考：抽查的目的是什么？
例如，抽样调查一批炮弹杀伤半径，其目的是要了解整批炮弹杀伤半径，而不只是局限在抽查到的那几颗炮弹的情况.
因此，通过抽样调查了解总体的情况，自然希望抽取的样本数据能很好的反映总体的情况，即样本含有和总体基本相同的信息.
抽取出的样本要客观、公正、具有代表性.
思考：抽取的样本具有什么特点？
抽查的目的是为了了解总体的情况.
即保证每一个个体被抽到的机会是均等的
02
简单随机抽样
设一个总体含有N个个体 ，从中逐个地抽取n个个体作为样本 (n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样
简单随机抽样特点：
3. 每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性.
2. 抽取逐个进行，每次只抽取一个个体；
1. 总体个数有限，n≤N；
典例：下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？
(1) 从无数个个体中抽取50个个体作为样本；
(2) 仓库中有1万支奥运火炬，从中一次抽取100支火炬进行质量检查；
(3) 某连队从200名党员官兵中，挑选出50名最优秀的官兵赶赴灾区开 展救灾工作．
(4)某商品的市场调查员为了了解该商品在某日某超市的销售情况，在超市出口处随机向10个顾客询问是否购买了该商品；
(5)中国福利彩票30选7，得到7个彩票中奖号码.
简单随机抽样分类：
思考：放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样哪个效率高？
不放回简单随机抽样的效率更高.
因此实践中人们更多采用不放回简单随机抽样. 除非特殊说明，本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机抽样.
下面，我们就来看常见的两种不放回简单随机抽样!
两种简单随机抽样的方法
两种随机抽样的简单方法
03
典型例题
227, 267, 107, 329
下面是用随机数法从树人中学高一年级学生中抽取的一个容量为50的简单随机样本，他们的身高变量值（单位：cm）如下：
156.0 166.0 157.0 155.0 162.0 168.0 173.0 155.0 157.0 160.0
175.0 177.0 158.0 155.0 161.0 158.0 161.5 166.0 174.0 170.0
162.0 155.0 156.0 158.0 183.0 164.0 173.0 155.5 176.0 171.0
164.5 160.0 149.0 172.0 165.0 176.0 176.0 168.5 171.0 169.0
156.0 171.0 151.0 158.0 156.0 165.0 158.0 175.0 165.0 171.0
试求树人中学高一年级学生的平均身高大约为多少？
上述例题是教给我们如何收集数据，那么得到数据之后，如何分析来满足实际需求呢？
比如：
上面我们通过简单随机抽样得到部分学生的平均身高，并用样本平均身高来估计树人中学高一年级学生的平均身高.（用样本估计总体）
04
总体（样本）平均数
????=????????+????????+···+????????????=??????????????????????
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?
05
课堂总结
3. 抽签法与随机数法
2. 简单随机抽样的定义
1. 普查与抽样调查
4. 总体平均数与样本平均数
课堂总结
THANKS
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