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第三章 产业区位因素
第三节 服务业区位因素及其变化
为生产服务
为生活服务
一、服务业的概况
服务业是为社会生产和生活提供服务的产业。
1、定 义
一、服务业的概况
2、特 点
非物质性
不可储存性
生产和消费同时性
服务业
零售、餐饮、住宿、娱乐、金融等。
公办教育、
公共卫生、社会工作等
非商业性服务业
不是以营利为目的
商业性服务业
以营利为目的
服务业分为 商业性服务业(以营利为目的)和 非商业性服务业(不是以营利为目的)
一、服务业的概况
3、分 类
依据服务产品划分:生活性服务业和生产性服务业
餐饮娱乐
文化与旅游业
家庭健康与养老服务业
法律服务
交通运输业
现代物流业
金融服务业
信息服务业
高技术服务业
商务服务业
生活性服务业
生产性服务业
指直接为个体消费者提供服务的部门
指为生产、商务活动和政府管理等提供服务的部门。
3、分 类
二、商业性服务业的区位因素
:绝对区位---是指商业性服务业生产所选定的地理 位置
:相对区位---是指商业性服务业与地理因素(自然因素、人文因素)之间的 联系。
1、服务业区位
二、商业性服务业的区位因素
自然因素:气候、地形、土壤、水源等影响较小;
人文因素:市场、交通、劳动力、集聚、政策、历史文化等人文因素的影响。
2、服务业的区位因素
除了图中的因素外,还有哪些影响商业性服务业的区位因素呢?
通信、网络、科学技术、环境
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
(1)市场: --零售、餐饮、住宿等商业性服务业为人们日常生活提够各种服务,这些商业性服务业在区位选择时,必须考虑市场因素。
①:服务人口规模 ②:人均消费水平 ③:居民消费偏好
小型的便利店、理发店、洗衣店---
人们光顾频次多,营利所需的顾客数量少,主要服务附近的居民,它们在区位选择时一般分散在--居民区。
大型的百货商店、购物中心---
人们光顾频次少,营利所需的顾客数量多,需选择在服务范围较广的---城区中心。
(1)市场:--零售、餐饮、住宿等商业性服务业为人们日常生活提够各种服务,这些商业性服务业在区位选择时,必须考虑市场因素。
①:服务人口规模 ②:人均消费水平 ③:居民消费偏好
想一想:
我们所在城市有迪士尼乐园吗?
上海建迪士尼除了服务人口规模比较大之外,还有什么优势?
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
(1)市场:--零售、餐饮、住宿等商业性服务业为人们日常生活提够各种服务,这些商业性服务业在区位选择时,必须考虑市场因素。
①:服务人口规模 ②:人均消费水平 ③:居民消费偏好
国外中餐馆:
一般分布:华人较多的唐人街附近
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
95后金钱消费方向
(2)交通:
在交通便利的地方
①:不仅客流量大,能扩大消费市场,②:交通便利的地方也便于商品的运输。
如:很多商业性服务业在区位选择时,以 交通最优 作为原则,选择在十字路口或主要交通干线附近。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
交通干道旁的大型购物商场
陕西省西安市钟楼十字路口
商业网点的布局原则有两种:
以市场最优的商业网点布局在:市中心
以交通最优的商业网点布局在:市区边缘的高速公路沿线
(3)劳动力:商业性服务业在区位选择时还要考虑劳动力因素。
一般服务业
高技术服务业
零售、餐饮、住宿 --- 劳动密集型行业,一般布局在:劳动力丰富而廉价的地区。
高技术服务业对劳动力素质要求高,
一般布局在:高等院校和科研机构附近。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
(3)集聚 集聚--
优势:
①商家共享基础设施,降低交易成本;
②便于商家便捷地获取信息和技术,彼此带动,扩大知名度和影响力;
③减少消费者的交通费用,最大限度地吸引消费者。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
1、集聚在美食街和大型购物商场的服务业种类有什么区别?
①美食街以餐饮业为主,服务种类单一;
②大型购物商场集零售、餐饮、娱乐等为一体,服务种类多样。
2、集聚效应会给商家带来哪些利弊?
利:共享基础设施;降低交易成本;方便信息和技术的获取;有利于扩大知名度和影响力.....
弊:商家间竞争压力加大,可能出现用地紧张,环境污染问题。
(4)政策
政策因素
--为缓解城市居住
小区停车困难现象,【政府规定】新建住宅小区必须配套相应规模的停车场。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
政府的财政支持、税收和土地优惠等政策,对服务业有明显吸引作用;
合理的政府监管和健全的法律制度,有利于服务业健康发展。
(5)历史文化---
某区域在历史文化方面具备某种特色,就会吸引相关服务业布局在此。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
改革开放之后,上海新建的各类金融机构和金融交易场所都落户于外滩。
浙江横店影视城吸引大量影视产业布局在此。
横店影视城
具有不同文化背景的消费者在消费行为过程中的价值取向会有所不同,所形成的购买态度及其购买决策行为也会有所不同。
(6)环境---
①高技术含量的产品生产及服务对环境质量要求较高;
②现代服务业对知识创造与高技术劳动力依赖性较强,为了吸引高素质人才,需要提供良好的居住环境。
良好的生态环境是现代服务业区位选择的必要基础。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
(7)技术---对服务区位的影响在不断增强
①软件、信息技术等服务业,技术水平是其核心竞争力;
②餐饮、娱乐等传统服务业,与专业化的管理技术相结合,服务更加完善。
二、商业性服务业的区位因素
2、服务业的区位因素
二、非商业性服务业的区位因素
着眼社会福利分配公平,以均衡化为区位选择原则,主要考虑被服务对象的需求与分布。
如:
公立学校、公立医院的区位选择或者说布局,
主要根据:人口分布来确定区位选择的具体位置。
现代社会,服务业的发展日新月异。
(1)一些新兴的服务行业不断涌现,
如:软件服务、现代金融、健康养老、科技咨询、文化创意设计等;
(2)传统的服务业结合现代技术不断改造和提升、融合与分化。
三、服务业区位因素的变化
---陆家嘴汇集了多家跨国公司总部,贸易、投资和信息服务机构,以及上百家中外金融机构,已成为我国重要的金融贸易区
现 代 金 融
文 化 创 意 产 业
网上买菜
传统市场买菜
零 售 业 的 变 化
现代物流
人工分拣
物 流 业 的 变 化
远程会诊
传统医院看病
医 疗 的 变 化
随着物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的升级,出现了一些新的服务模式,如远程医疗、电子商务、共享单车、现代物流、个性订制服务等。
网络信息技术是影响其区位选择的主要因素。
三、服务业区位因素的变化
网络信息技术的发展使得 ,日常购物、交易,甚至金融贸易能在虚拟空间进行。
网络信息技术使得服务业的区位选择具有更大的灵活性和选择余地;
更多地考虑通信、网络、科学技术、劳动力素质,以及政策法规、个人情感等因素。
偏好
政策
素质
科技
网络
通信
中关村电子城位于北京中关村的核心区,交通便利,周围高校和科研院所林立(图3.35)。从20世纪80年代起,在政府支持下,中关村集聚了一大批科技企业; 中关村电子城逐渐成为国内最知名的电子产品批发、 零售市场。至20世纪90年代, 伴随着电子产品的大众化,传统的摊贩、散户开始有了规模化、固定化的交易场所,中关村逐渐形成几大电子卖场。到了2004年,中关村电子城的规模达到了顶点,成为我国最大的电子产品集散中心之引领着中国电子产品消费的风向标。
活动
①:位于北京中关村的核心区,地理位置优越 ,
②:便捷的交通运输条件,
③:周边有众多高校和研究所,科技发达,
④:国家政策的大力支持,
⑤:同类商品产业集聚产生集聚效应。
进入21世纪后, 随着便利的电子商务兴起,中关村电子卖场受到日益严重的冲击。 电商在价格上有着很大的优势.加上其透明的报价和完舍的服务,都是中关村电子城的商家们难以比拟。同时,电子城内一些商家的恶性竞争及不良市场行为,也加速中关村电子城走向衰落。
活动
①:电商的营业场所主要在网络虚拟平台上,可以节省建设实体门店的装修费、租金、水电费,同时人工费用也大大缩减,降低了运营成本。
②:电子商务减少了中间环节,降低中间成本。
①:便利的电子商务兴起,拓宽了电子产品销售渠道。
②:电商由于附加费用少,价格相对较低。
③:电商报价透明,且服务不断完善。
④:电子城内商家的恶性竞争及不良市场行为。
活动
2015年3月。中国首家“智能硬件创新中心”在中关村电子城挂牌。2015年10月政府部门公布了“中关村大街发展规划”。中关村大街在3--5年内完成转型,逐渐腾退传统电子卖场,形成一批创新创业、科技金融、文化创意等新型业态集聚区; 2020年年底,中关村大街及周边地区持续产生具有中关村原始创新、技术服务能力及商业模式创新优势的创客群休和企业集群。中关村电子城正向“创新创业一条街”逐步转型,传统电子城的业态正被新模式和新业态所取代。
①:依托当地科技优势,发展创新型企业,重新整合传统的电子卖场。
②:利用国家政策,积极向高、精、尖行业发展。
③:优化电子城营商环境,加强市场管理。
①:加强与周围科研机构的联系,促进专业化科研队伍的建设,促进研---产成果的转化。
②:调整内部商业结构,重点加强高科技产品的研发,为创业者提供支持。
③:控制电子卖场、地产、餐饮等辅助行业的扩充,吸引更多创新企业进入等。
自 学 窗
大数据
定义:
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
应用:
大数据的价值体现在以下几个方面:
(1):对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2):做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3):面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据。
自 学 窗
云计算
云计算(cloud computing)
是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中,最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。
搜索引擎大家最为熟悉的莫过于谷歌和百度了,在任何时刻,只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源,通过云端共享了数据资源。而网络邮箱也是如此,在过去,寄写一封邮件是一件比较麻烦的事情,同时也是很慢的过程,而在云计算技术和网络技术的推动下,电子邮箱成为了社会生活中的一部分,只要在网络环境下,就可以实现实时的邮件的寄发。其实,云计算技术已经融入现今的社会生活
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人 工 智 能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
实际应用:
机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。