湘教版八下数学4.5一次函数的应用(2)课件(共22张PPT)+教案

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名称 湘教版八下数学4.5一次函数的应用(2)课件(共22张PPT)+教案
格式 zip
文件大小 39.2MB
资源类型 试卷
版本资源 湘教版
科目 数学
更新时间 2022-05-16 10:53:43

文档简介

(共22张PPT)
4.5 一次函数的应用(2)
湘教版 八年级下
教学目标
1. 通过对部分已知数据的分析,发现数据均匀变化特点;
2. 能根据均匀变化的数据,建立一次函数模型;
3. 能根据已有数据,利用一次函数作出合理预测;
4. 体会函数思想与现实生活的联系,激发学生求知欲望.
新知导入
姜佳同学练习写毛笔字,每周写100个字,老师在批改作业时把写得好的字画上红圆圈,下表是她练习的情况:
周次x 1 2 3 4
红圆圈个数y 25 31 37 43
姜佳同学所获红圆圈个数是随练习周次均匀变化吗?
根据表格中的数据,能够求出y与x的函数表达式吗?
根据表格中的数据,能分别预测姜佳第7周、17周所得红圆圈的个数吗?今天我们来探究类似上面的这些问题.
新知讲解
奥运会早期,男子撑杆跳高的纪录由下表所示:
动脑筋
观察这个表中第二行的数据,你能为奥运会的撑杆跳高记录与奥运年份的关系建立函数模型吗?
年份 1900 1904 1908
高度(m) 3.33 3.53 3.73
分析 表中每一届记录比上一届的纪录提高了0.2米,即撑杆跳高记录随增加的年份均匀变化,因此可以尝试建立一次函数模型。
年份 1900 1904 1908
高度(m) 3.33 3.53 3.73
用t表示从1900年起增加的年份,那么
撑杆跳高的纪录y(m)与t之间的函数表达式可以设为:
y=kt+b.
新知讲解
由于当t=0(即1990年)时,y=3.33m;t=4(即1994年)时,y=3.53m,因此
解得 b=3.33,k=0.05.

于是 y=0.05t+3.33.
当x=8时,y=3.73,这说明1908年的撑杆跳高记录也符合公式①.因此y=0.05t+3.33就是奥运会早期男子跳高记录y与时间t之间的函数表达式.
新知讲解
能利用公式①预测1912年奥运会的男子撑杆跳高记录吗?
把t=12代入函数 y=0.05t+3.33,得
y=0.05×12+3.33=3.93.
实际上,1912年的撑杆跳高记录约为3.93m.这表明用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合.
新知讲解
例题讲解
能利用公式①预测20世纪80年代,譬如1988年奥运会的男子撑杆跳高记录吗?
把t=88代入函数 y=0.05t+3.33,得
y=0.05×88+3.33=7.73.
然而,1988年奥运会的男子撑杆跳高记录约为5.90m.
这表明用所建立的函数模型,远离已知数据做预测是不可靠的.
例题讲解
例2 请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量张开,两指间的距离称为指距.已知指距与身高具有如下关系:
指距x(cm) 19 20 21
身高y(cm) 151 160 169
(1)求身高y与指距x之间的函数表达式。
(2)当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?
新知导入
解 (1)上表3组数据反映了身高y与指距x之间的对应关系,从表中可以看出,当指距增加1cm,身高就增加9cm. 可以尝试建立一次函数模型。
设身高y与指距x之间的函数表达式为y=kx+b.
指距x(cm) 19 20 21
身高y(cm) 151 160 169
将x=19,y=151;x=20,y=160代入上式,得
新知导入
解得 k=9,b=-20.

于是 y=9x-20.
将x=21,y=169,代入公式①也符合.
公式①就是身高y与指距x之间的函数表达式.
指距x(cm) 19 20 21
身高y(cm) 151 160 169
(2)当x=22时,y=9×22-20=178.
因此李华的身高大约是178cm.
练习指导
1. 在某地,人们发现某种蟋蟀1min 所叫次数与当地气温之间近似为一次函数关系. 下面是蟋蟀所叫次数与气温变化情况对照表:
蟋蟀叫的次数 … 84 98 119 …
温度(℃) … 15 17 20 …
(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;
(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约为多少摄氏度?
(3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0℃时所鸣叫的次数吗?
解 (1)设蟋蟀1min所叫次数x次,当地气温为y℃.温度y(℃)与蟋蟀1min所叫次数x之间的函数关系式为y=kx+b,由题意,得
练习指导
解得 k=,b=3.
∴ +3.
蟋蟀叫的次数 … 84 98 119 …
温度(℃) … 15 17 20 …
(2)当x=63时,y==12.
即该地当时的气温大约为12摄氏度.
(3)当y=0时,=0,解得x=-21<0,这是不可能的.
所以不能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0℃时所鸣叫的次数.
练习指导
2. 某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示:
日期 1 2 3
数量(瓶) 160 165 170
(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗?
(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数量.
练习指导
解 (1)设销售纯净水的数量为y瓶,日期为x,y与x之间的函数关系式为y=kx+b,由题意,得
解得 k=5,b=155.
所以纯净水的数量y与时间x之间的函数关系为y=5x+155.
(2)当x=5时,y=5×5+155=180,
即今年7月5日该商店销售纯净水180瓶.
练习指导
日期 1 2 3
数量(瓶) 160 165 170
课堂总结
根据已有数据,如何运用函数对未知数据作出预测?
①观察、分析已有数据,如果因变量随自变量的变化是均匀的,则尝试建立一次函数模型.
②设一次函数为y=kx+b,选两组自变量、因变量的值代入所设函数,用待定系数法等方法求出函数表达式.
③根据所得函数表达式,计算函数值预测未知数据.
课堂总结
根据已有数据建立的函数模型做预测与实际情况相符吗?
用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合.
用所建立的函数模型,远离已知数据做预测是不可靠的.
课后作业
习题4.5第3、4题
3. 变量y随着变量x的变化而变化,且测得如下数据:
x 1 1.05 1.10 1.15 1.20
y 1 1.10 1.20 1.30 1.40
(1)你能为变量y与x的关系建立函数模型吗?
(2)当x=1.08时,y等于多少?
(3)用所求出的函数表达式预测x=1.25时,y等于多少?
课后作业
4. 小明在练习100m短跑,今年1~4月份的100m短跑成绩如下表所示:
月份 1 2 3 4
成绩(s) 16 15.7 15.4 15.1
(1)你能为小明的100m短跑成绩y与时间(月份)之间的关系建立函数模型吗?
(2)用所求出的函数表达式预测小明今年6月份的100m短跑成绩.
(3)能用所求出的表达式预测小明明年12月份的100m短跑成绩吗?
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4.5 一次函数的应用(2)教案
主备人: 审核人: 本章课时序号:8
课 题 一次函数的应用(2) 课型 新授课
教学目标 1. 通过对部分已知数据的分析,发现数据均匀变化特点; 2. 能根据均匀变化的数据,建立变量间的一次函数模型; 3. 能根据已有数据,利用一次函数预测未知数据; 4. 体会函数思想与现实生活的联系,激发学生求知欲望.
教学重点 1. 分析变量之间的变化关系,用待定系数法求出一次函数的表达式; 2. 利用求得的一次函数及其图象进行位置数据的科学预测。
教学难点 1. 根据已知变量的对应值求出一次函数表达式; 2. 体会函数所表示的实际意义,利用函数解决问题.
教 学 活 动
一、新知导入 姜佳同学练习写毛笔字,每周写100个字,老师在批改作业时把写得好的字画上红圆圈,下表是她练习的情况: 周次x1234红圆圈的个数y25313743
姜佳同学所获红圆圈个数是随练习周次均匀变化吗? 根据表格中的数据,能够求出y与x的函数表达式吗? 根据表格中的数据,能分别预测姜佳第7周、17周所得红圆圈的个数吗? 今天我们来探究类似上面的这些问题. 二、教学新知 (一)探究问题 奥运会早期,男子撑杆跳高的纪录由下表所示: 年份190019041908高度(cm)3.333.533.73
观察这个表中第二行的数据,你能为奥运会的撑杆跳高记录与奥运年份的关系建立函数模型吗? 1、 分析:表中每一届记录比上一届的纪录提高了0.2米,即撑杆跳高记录随增加的年份 均匀变化,因此可以尝试建立一次函数模型。 2、 解答: (1)设函数表达式:用t表示从1900年起增加的年份,那么撑杆跳高的纪录y(m)与t之间的函数表达式可以设为:y=kt+b. (2)列出求系数k,b的方程组并求解:选取两组自变量与因变量的值代入y=kt+b,列出方程组. 由于当t=0(即1990年)时,y=3.33m;t=4(即1994年)时,y=3.53m,因此 解得 b=3.33,k=0.05. (3)写出函数表达式:y=0.05t+3.33. ① 3、 说明道理:当x=8时,y=3.73,这说明1908年的撑杆跳高记录也符合公式①. 因此y=0.05t+3.33就是奥运会早期男子跳高记录y与时间t之间的函数表达式. (二)讨论一次函数模型的实际意义 1、 讨论:能利用公式①预测1912年奥运会的男子撑杆跳高记录吗? (1)作出判断:把t=12代入函数 y=0.05t+3.33,得 y=0.05×12+3.33=3.93. 实际上,1912年奥运会的男子撑杆跳高记录约为3.93m.因此可以利用公式①预测1912年奥运会的男子撑杆跳高记录. (2)得出结论:这表明用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合. 2、 讨论:能利用公式①预测20世纪80年代,譬如1988年奥运会的男子撑杆跳高记录吗? (1)作出判断:把t=88代入函数 y=0.05t+3.33,得 y=0.05×88+3.33=7.73. 然而,1988年奥运会的男子撑杆跳高记录约为3.93m.因此不能利用公式①预测1988年奥运会的男子撑杆跳高记录. (2)得出结论:这表明用所建立的函数模型,远离已知数据做预测是不可靠的. 三、例题讲解 例2 请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量张开,两指间的距离称为指距. 已知指距与身高具有如下关系: 指距x(cm)190019041908身高y(cm)3.333.533.73
(1)求身高y与指距x之间的函数表达式。 (2)当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗? 分析 (1)上表3组数据反映了身高y与指距x之间的对应关系,从表中可以看出,当指距增加1cm,身高就增加9cm. 可以尝试建立一次函数模型。 解 设身高y与指距x之间的函数表达式为y=kx+b. 将x=19,y=151;x=20,y=160代入上式,得 解得 k=9,b=-20. 于是 y=9x-20. 将x=21,y=169,代入公式①也符合. 公式①就是身高y与指距x之间的函数表达式. (2)当x=22时,y=9×22-20=178. 因此李华的身高大约是178cm. 四、巩固练习 第137页课后练习 1、 在某地,人们发现某种蟋蟀1min 所叫次数与当地气温之间近似为一次函数关系. 下面是蟋蟀所叫次数与气温变化情况对照表: 温度(℃) …151720…蟋蟀叫的次数…8498119…
(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式; (2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约为多少摄氏度? (3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0℃时所鸣叫的次数吗? 解 (1)设蟋蟀1min所叫次数y与温度x(℃)之间的函数关系式为y=kx+b, 由题意得, 解得 k=7,b=-21. 于是 y=7x-21. (2)当y=63时,7x-21=63,解得x=12. 即该地当时的气温大约为12摄氏度. (3)当x=0时,y=7×0-21=-21<0,这是不可能的. 所以不能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0℃时所鸣叫的次数. 2、 某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示: 日期123数量(瓶)160165170
(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗? (2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数量. 解 (1)设销售纯净水的数量为y瓶,日期为x,y与x之间的函数关系式为y=kx+b,由题意,得 解得 k=5,b=155. 所以纯净水的数量y与时间x之间的函数关系为y=5x+155. (2)当x=5时,y=5×5+155=180, 即今年7月5日该商店销售纯净水180瓶. 五、课堂总结 师问生答 1、 根据已有数据,如何运用函数对未知数据作出预测? ①观察、分析已有数据,如果因变量随自变量的变化是均匀的,则尝试建立一次函数模型. ②设一次函数为y=kx+b,选两组自变量、因变量的值代入所设函数,用待定系数法等方法求出函数表达式. ③根据所得函数表达式,计算函数值预测未知数据. 2、 根据已有数据建立的函数模型做预测与实际情况一定相符吗? 用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合. 用所建立的函数模型,远离已知数据做预测是不可靠的. 六、作业布置 习题4.5第3、4题 3、 变量y随着变量x的变化而变化,且测得如下数据:: x11.051.101.151.20y11.101.201.301.40
(1)你能为变量y与x的关系建立函数模型吗? (2)当x=1.08时,y等于多少? (3)用所求出的函数表达式预测x=1.25时,y等于多少? 4、 小明在练习100m短跑,今年1~4月份的100m短跑成绩如下表所示: 月份1234成绩(s)15.615.415.215
(1)你能为小明的100m短跑成绩y与时间(月份)之间的关系建立函数模型吗? (2)用所求出的函数表达式预测小明今年6月份的100m短跑成绩. (3)能用所求出的表达式预测小明明年12月份的100m短跑成绩吗? 3、 酒精的体积随温度的升高而增大,体积与温度之间在一定范围内近似于一次函数关系,现测得一定量的酒精在0℃时的体积为5.250L,在40℃时的体积为5.481L,求这些酒精在10℃和30℃时的体积各是多少? 解 设体积与温度之间的函数关系为y=kx+b,由已知得 解得 k=0.005775,b= 5.250. 因此所求一次函数的解析式为 y=0.005775x+5.250. 在10℃,即x=10时, 体积y=0.005775×10 +5.250=5.30775(L). 在30℃,即x=30时, 体积y=0.005775×30 +5.250=5.42325(L). 答 这些酒精在10℃和30℃时的体积各是5.30775L和5.42325L. 能力提升 已知y是x的一次函数,且当x取4,6时,y的值分别为9和-1.这个一次函数 (1)求这个一次函数的表达式; (2)将所得函数的图象平移,使它过点(5,-3),求平移后图象的表达式,并指出平移的方向和距离. 解 (1)设该一次函数为y=kx+b,则 解得 k=-5,b=29. 因此 y与x的函数表达式为y=-5x+29. (2)设平移后图象的表达式为y=-5x+29+b, 将点(5,-3)代入得 -5×5+29+b=-3. 解得 b=-7. 因此平移后图象的表达式为y=-5x+22. 它是由直线y=-5x+29向下平移7个单位长度得到的.
板书设计 4.5一次函数的应用(2) 1、 根据变量之间已有数据的均匀变化求实际问题中的一次函数; 2、 一次函数作预测,解决问题.
课后反思
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