2020 级高二下学期期中校际联合考试语文试题参考答案 2022.04
1．B [解析]“它输出的结果不再具有参考价值”不当，存在偏见并不意味着没有
参考价值。
2．D [解析]A 项，算法偏见的来源是多样的，在数据采集、编码阶段消除偏见无法
保证结果没有偏见。B项，“未来人工智能的发展有可能逐渐超出人类的掌控”于文无据。
C 项，“只能保证让受影响的人群拥有知情权”不当，原文为“至少应该让受影响的人群
拥有知情权”。
3．D [解析]D 项不属于算法偏见，是系统识别智能化程度不够。
4．①首先结合人工智能的发展历程，指出算法偏见的存在；（1 分）②然后从数据、
算法和设计者三个方面分析算法偏见的来源；（2 分）③最后指出应采取措施尽量减少算
法偏见。（1分）
【评分标准】4 分。意思对即可。
5．①算法的设计目的、数据运用等应客观、公正，避免受主观价值和偏好选择的影
响；②明确自己应承担的责任和义务；③必须自始至终遵循一套正确的价值观体系。
【评分标准】6 分。每个要点 2分，意思对即可。
6．C [解析]“体现出农耕文明时期的美好”属于无中生有。
7．C [解析]没有运用“对比”手法。
8．①“布满故事”表现出老村往日的热闹和烟火气息，但随着社会的发展，老村消
失；（1分）②表达了作者对老村生活消失、生命无法延续的惋惜之情；（2分）③引发
了作者对老村没落与时代发展的思考，发人深省。（1分）
【评分标准】4 分。意思对即可。
9．①描写。如“有的已耐不住性子像卫兵一样快要往屋里冲了”运用了拟人和比喻
手法，描写了野草高大英武的样子；②说明。如对“晒垫”作诠释，说明晒垫的制作及
用途；③记叙。如“我这样站在荒村老屋的檐下”“忽然看到檐下的墙角有一个圆桶形
的东西”，交代了作者的行为；④抒情。如“为山村的往事反复忧伤”“这棵晒垫里长
出的何首乌在孤独地讲述着美丽的故事”，表达了对衰颓老村的感慨。
【评分标准】6 分。每点 2分，表达方式 1 分，分析 1分。任答 3 点，意思对即可。
10.C [解析]钩弋夫人之子弗陵，年数岁，形体壮大，多知，上奇爱之，心欲立焉。
以其年稚，犹与久之。
11.A [解析] 称大夫死叫“卒”，称士死叫“不禄”。
12.B [解析] “众人却不因此过多看重他”错，原文意思应为“众人没有不称赞霍
光的”。
13．（1）大将军霍光心中忧愁烦闷，独自拿（这件事）去询问亲近的旧吏大司农田
延年。
【评分标准】4 分。忧懑，忧愁烦闷；独，独自；以（之），省略句；所亲，所字
1
结构，亲近的。每点1分。
（2）霍光立即和群臣一起去晋见告诉太后，详细讲述昌邑王不可以继承皇位的情况。
【评分标准】4 分。白：告诉；具，详细；陈，讲述；状，情况。每点1分。
14.①精通儒家经典，很有才干；②举止端庄，性格平和；③厉行节俭；④慈爱仁义。
【评分标准】3 分。任答 3点即可。
【参考译文】
汉武帝后元元年（前 88年）。钩弋夫人生的皇子刘弗陵，仅有几岁，身体却长得高
大壮硕，很有智慧，皇上非常疼爱他，想立他为太子。只因他年纪小，犹豫了很久。（汉
武帝）想派合适的大臣辅佐他，观察群臣，只有奉车都尉光禄大夫霍光，为人忠厚，可
胜任此事。于是汉武帝让黄门画周公背负周成王朝见诸侯的画赐给霍光。（汉武帝）颁
布诏书立刘弗陵为皇太子，（刘弗陵）当年八岁。丁卯（十四日），汉武帝驾崩于五柞
宫。太子刘弗陵即皇帝位。霍光辅佐幼主，朝廷政令都由他自己发出，天下人都想一见
他的风采。宫中曾出现怪物，一天夜里，群臣都惊慌不安，霍光召见尚符玺郎，想收回
皇帝的御玺。尚符玺郎不肯给他，霍光想强迫他交出。尚符玺郎手持宝剑说：“臣的头
你可以拿到，但御玺你不可能得到。”霍光非常赞赏他。第二天，下令将尚符玺郎品秩
提了两级。众人没有不称赞霍光的。汉昭帝元平元年（前 74年）夏季四月癸未（十七日），
汉昭帝在未央宫驾崩。他没有儿子继承帝位。昌邑王刘贺接受皇帝的御玺，继承帝位，
尊称上官皇后为皇太后。昌邑王刘贺即帝位之后，荒淫游乐没有节制。大将军霍光心中
忧愁烦闷，独自拿（这件事）去询问亲近的旧吏大司农田延年。田延年说：“将军身为
国家的柱石，审查此人认为不行，为什么不向太后禀告，改选有贤能的人立为新君呢？”
霍光立即和群臣一起去晋见告诉太后，详细讲述昌邑王不可以继承皇位的情况。皇太后
下诏废除刘贺帝位。等到昌邑王被废之后，霍光与张安世及诸位大臣商议重新确立皇位
继承人，但一时未能确定下来。丙吉上奏霍光说：“如今国家、宗庙、百姓的生命，全
都取决于大将军的一举一动。我私下曾听到百姓们议论，观察他们所说的现有在位的诸
侯、宗室成员，没有在民间听说过他们的名声。而奉遗诏在掖庭抚养的武帝曾孙，名叫
刘病已，我以前在郡邸狱办案时，见他年纪还幼小；现在已经十八九岁了，他精通儒家
经典，很有才干，举止端庄，性格平和。希望大将军详加了解审查，再参照占卜的结果
断定继承帝位是否合适，发布诏令，使天下人都知道他，然后再决定大计，那天下百姓
实在太幸运了。”秋季七月，霍光坐在宫廷上，召集丞相以下的官员共同商议皇位的继
承人，霍光又与丞相杨敞等人上奏皇太后说：“孝武皇帝曾孙刘病已，现年十八岁，向
老师学习《诗经》《论语》《孝经》，厉行节俭，慈爱仁义，可以继嗣为孝昭皇帝的继
承人，治理天下。臣冒死上奏皇太后。”皇太后下诏说可以。
班固评论说：霍光身受汉武帝辅佐幼主的重托，担负汉朝执政重任，匡扶国家，安
定社稷，拥立汉昭帝确立汉宣帝，即使是周公也超不过他。
15.D [解析]“描写了村民们劳动生活的艰辛不易”错，应为“描写了村民们劳动
2
生活的闲适”。
16.①诗人被村墅周围春日秀美景色吸引而流连忘返；②诗人看到樵夫和渔民的闲适
生活而产生了羡慕之情；③此地民风淳朴，村民热情好客。
【评分标准】6 分。每点 2分，意思对即可。
17. （1）茕茕孑立 形影相吊
（2）云树绕堤沙 怒涛卷霜雪
（3）金樽清酒斗十千 玉盘珍羞直万钱
人生得意须尽欢 莫使金樽空对月
盘飧市远无兼味 樽酒家贫只旧醅
【评分标准】6 分。错字、漏字均不得分。
18.D [解析]白云苍狗：比喻世事变幻无常。沧海桑田：大海变成农田，农田变成
大海，形容世事变化很大。身临其境：亲自到了那种境地。设身处地：设想自己处在别
人的地位或境遇中。激浊扬清：冲去污水，让清水上来，比喻抨击坏人坏事，褒扬好人
好事。泾渭分明：比喻界限清楚。生气勃勃：形容人或社会富有朝气，充满活力。生机
勃勃：形容自然界充满生气活力，或社会生活活跃。
19.A [解析]①根据逻辑关系，关联词“不是……更是”错误，应改为“不是……
而是”；②根据句意，应是河海交汇处“把”河水与海水劈开，而不是河海交汇处“被”
河水和海水劈开。
20．①原句“一片一片”“无边无际”单独成句，更强调了红草地数量之多、范围
之广；（1分）②原句“酷似巨毯”运用了比喻的修辞手法，形象生动，改句未运用修辞；
（2分）③原句多用四字短语，更富节奏感，更具音韵美，与上下文语言风格更一致。（2
分）
【评分标准】5 分。意思对即可。
21.A [解析]前文句式为“跟跑在追赶”，故括号中所填语句应承上文句式，排除 B、
D 项。根据句内逻辑关系，“跟跑、并跑、领跑”逐层递进，符合文段对制造业发展的论
述逻辑，排除 C 项。
22.①因为“冰壳”制造难；②我国门类齐全（完备）的制造业；③还存在诸多问题。
【评分标准】6 分。每处 2分，意思对即可。
23．评分规则
（1）审题提示
作文由一段材料组成，材料有三句话。第一句为材料总领句，提出“言必信，行必
果”的观点；第二句是说中国作出了庄严承诺；第三句是说中国经过努力，兑现了承诺。
（2）写作提示
①扣住“言必信，行必果”，既要作出承诺，更要兑现承诺来写，视为切合题意。
②若只谈“承诺、诚信”或“承诺、诚信的重要意义、作用”，视为基本符合题意。
3
③若不谈“承诺、诚信”，视为偏离题意。
（3）高分作文的必备条件
①扣住“言必信，行必果”来写，阐明“言”和“行”的关系；
②内容较丰富，材料较新鲜；
③分析较深刻，语言较有文采。
（4）作文等级评分标准
一等（20～16 分） 二等（15～11 分） 三等（10～6分） 四等（5～0分）
符合题意 符合题意 基本符合题意 偏离题意
内
中心突出 主题明确 中心基本明确 中心不明确
容
内容充实 内容较充实 内容单薄 内容不当
基 20
思想健康 思想健康 思想基本健康 思想不健康
础 分
感情真挚 感情真实 感情基本真实 感情虚假
等
表 符合文体要求 符合文体要求 基本符合文体要求 不符合文体要求级
达 结构严谨 结构完整 结构基本完整 结构混乱
20 语言流畅 语言通顺 语言基本通顺 语言不通顺语病多
分 字迹工整 字迹清楚 字迹基本清楚 字迹潦草难辨
发 特 深刻 较深刻 略显深刻 个别语句有深意
展 征 丰富 较丰富 略显丰富 个别例子较好
等 20 有文采 较有文采 略显文采 个别语句较精彩
级 分 有创意 较有创意 略显创意 个别地方有深意
（5）其他
①采取综合分等打分法打分。以 44 分为评卷切入分。
一等 54～60 分（约 10%），二等 48～53 分（约 30%），三等 41～47 分（约 30%），
四等 36～40 分（约 20%），五等 35 分以下（约 10%）。
②凡内容有政治错误、思想不健康等内容观点一律判为零分。抄袭内容超过一半，
得分不得超过 10 分。
③不足 800 字的，每缺少 50 字扣 1 分。错别字错一个扣 1 分，重复出现不计，最多
扣 3分。
4参照秘密级管理女启用前
试卷类型：A
即使训练数据集不具备偏见，算法也有可能通过自我学习制造偏见。算法系统就像
2020级高二下学期期中校际联合考试
是个“黑箱”，机器的学习和训练是不为外人所熟知的。机器学习离不开环境，它在与
环境信息交互的过程中学习和复制种种带有偏见的行为。2016年，一款由微软公司专门
语文试题
2022.04
为年轻人推出的智能聊天机器人Ty,在经过不到24小时与年轻人的聊天学习后，变得
注意事项：
脏话连篇，言论特有种族歧视，被迫下架。算法不能决定用户输入数据的性质或特点，
1.答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号等填写在答题卡和试卷指定位置上。
只能被动对输入的各类数摄进行学习，换句话说，若输入数据的互动者向算法输入了具
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。
有偏见的新数据，那学习之后的算法就是一个偏见算法。
如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题
算法的设计目的、数据运用、结采表征苓都是开发者、设计者的主观价值与偏好选
卡上。写在本试卷上无效。
择。算法设计者可能会为了某些利益而设计歧视性的算法。2020年12月，斯坦福大学医
3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回，
学中心的数十名住院医师和其他医务人员向院方提出了抗议，他们作为一线员工，却在
一、现代文阅读(35分)
修选过程中遭到淘次，无撩第一批渐冠肺炎疫苗的接种。医院的管理者把责任拉到了医
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
院开发的法上，认为正是这些算法决定了员工的接种顺序。然而专家对该算法进行详
阅读下面的文字，完成1~5题。
细分析后却发现，真正的错误源自设计算法的人，他们并没有报据员工在病毒环境中的
材料一：
暴露程度来决定接种顺序，而是简单地按照年龄排序。这聚例表明，算法决策的结采并
人工智能从诞生伊始，就以“像人类一样思考”为终极目标。在1956年美国达特茅
非总是公平公正。一旦出现差错，算法很容易成为决策者的“替罪羊”。
斯会议上，“人工智能”这一概念首次被提出，入类开始设想“让机器能像人吴一样认
美国社会心理学家戈登·奥尔流特在《偏见的本质》中指出，偏见不只是个别的、
知、思考和学习”。1976年，拉斐尔提出：“人工智能是一门科学，这门科学让机器做
品德有缺陷的个体所持有的恶劣信念，而是广泛存在于社会中的普道现象，它是人类认
人类需要智能才能完成的事。”进入21世纪后，第三次人工智能浪潮开启，人工智能被
知结构和社会组织形态的必然产物。如果偏见无法消除，至少应该让受影响的人群拥有
认为是通过采集和分析大量数据，实现自动学习、分析和推理的智能化机器。莫国大数
扣情权。2018年的一份报告《英国的A工：准备、意愿和能力？》特别指出，偏见绝不能
据专家迈尔·舍恩伯格指出：“大数据的核心就是预测。它是把数学算法运用到海量教
在不知情的情况下被纳入自动化系统。在大规模普及之前，还应该请专家进行算法审查
据上来预测事情发生的可能性。”这种基于大数据的分类、预判，与人类的思考模式具
衡量这种算法决策的影响和公平性。如采有人认为自己被不公正对待，应该给予他们质
有异曲同工之妙，但也不可进免地继承了人类的偏见。
疑和中请复议的权利。AI智能决策系统的引入是为了避免人类决策中的偏见。不过，人
数据是算法的基础，如果训练数据隐含偏见，算法输出的结果也有可能出现偏见，
类的决策虽然经常有缺格，却也有一个主要的优点，即人类的决策是可以改善的。相比
即所谓的“偏见进，偏见出”。数据偏见又可以分为“来集阶段的偏见”和“编码阶段
之下，AI决策系统不会随着时间的推移而改变，除非开发者对系统作出改变。算法只会
的偏见”。在数据采集阶段，获取数据的目的、方式和使用的珠体，都可能成为偏见的
将过去编入代码，而不会创造未来。剑造未来需要想象力，而想象力只有人吴才有。
来源。以波士顿的Street Bump智能手机应用程序为例，它使用手机的加速计来检测路
(摘编自汪靖《从人类偏见到算法偏见：偏见是否可以被消除》)
面的坑羽，而不需要城市工作人员在街上运迈。当波士顿市民下栽该应用程序并开车行
材料二：
驶时，共手机会白动告知市政部门有哪些需要修复的路面。达是一个富有创意的应用，
当下，在尊重算法运行逻辑的基础上，明确算法设计者和算法使用者的行为有助于
但也是带有偏见的应用。这种数据收集方式决定了其更适用于富裕的地区，因为那里有
避免算法偏见的产生。算法设计者对自己设计的算法负有直接责任，对因算法设计问题
更多的人拥有智能手机。数据的编吗技术也与偏见有着机大关系。编码是指用人工方式
所造成的歧视、偏见等有损使用者的结果理应承担一定的责任与义务。算法使用者（尤
对数据进行标注，标注过的数据集对算法的发展至关重要。现代AI技术的一个重要分支
其是将算法用于商业运行的公司)也同样承担着因算法问题给算法服务对象造成损害的
就建立在对标注过的数据的学习之上，亦即所谓的“监瞥式学习”。然而，这些标注极
责任。算法的使用需要大体量的数据，而数据采集方式的稳蔽性以及数据挖掘技术的进
有可能带有数据标注者的主观判断和个人培印。
步，加刷了数据祓非法收集和过度分析的风险。因此，不仅在采集、使用、交易数据时
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