7.4.1 二项分布课件-2021-2022学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册(共18张PPT)

文档属性

名称 7.4.1 二项分布课件-2021-2022学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册(共18张PPT)
格式 pptx
文件大小 5.2MB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2022-05-13 22:09:23

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文档简介

(共18张PPT)
1.离散型随机变量的方差:
2.方差与标准差的性质:
为随机变量X的标准差,记为σ(X).
温故知新:
方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散.
7.4.1 二项分布
在实际问题中,有许多随机试验与掷硬币试验具有相同的特征,它们只包含两个可能结果. 例如,检验一件产品结果为合格或不合格,飞碟射击时中靶或脱靶,医学检验结果为阳性或阴性等. 我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验(Bernoulli trials).
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.显然,n重伯努利试验具有如下共同特征:
(1) 同一个伯努利试验重复做n次;
(2) 各次试验的结果相互独立.
1.伯努利试验
“重复”意味着各次试验的概率相同.
探究:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8. 连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的
解:
用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1, 2, 3),则X的概率分布列为
由于3次射击恰好1次中靶 ( 2次中靶 ) 的所有可能结果的概率相等,故为了简化表示,中靶次数X的分布列可表示为
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(02.二项分布的定义:
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布, 记作X~B(n,p).
随机变量X服从二项分布的三个前提条件:
(1)每次试验都是在同一条件下进行的;
(2)每一次试验都彼此相互独立;
(3)每次试验出现的结果只有两个,即某事件要么发生,要么不发生.
例1:将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:
(1) 恰好出现5次正面朝上的概率;
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5. 用X表示事件A发生的次数,则
X~B(10,0.5).
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内等价于4≤X≤6,于是所求概率为
(1)恰好出现5次正面朝上的概率为:
解:
2.鸡接种一种疫苗后,有80%不会感染某种病毒.如果5只鸡接种了疫苗,求:
(1) 没有鸡感染病毒的概率;(2) 恰好有1只鸡感染病毒的概率.
请看课本P77:练习2
例2:如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2, ,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.
解:
解:若采用3局2胜制,不妨设赛满3局,用X表示3局比赛中甲胜的局数,则X~B(3,0.6),所以甲最终获胜的概率为
同理,若采用5局3胜制,则X~B(5,0.6),所以甲最终获胜的概率为
例3:甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6, 乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利
思考:为什么假定赛满3局或5局,不影响甲最终获胜的概率
采用3局2胜制赛满3局时,若前2局获胜,那第3局的胜负并不影响甲获胜;同样,采用5局3胜制赛满5局,若前3局获胜,那后2局的胜负并不影响甲获胜,若前4局胜3局,那第5局的胜负也不影响甲获胜. 所以赛满3局或5局,均不会不影响甲最终获胜的概率.
探究:假设随机变量X服从二项分布B(n,p),那么X的均值和方差各是什么
我们知道,抛掷一枚质地均匀的硬币,“正面朝上”的概率为0.5,如果掷100次硬币,期望有100×0.5=50次正面朝上. 根据均值的含义,对于服从二项分布的随机变量X, 我们猜想E(X)=np. 我们不妨从简单开始, 先考察n较小的情况.
(1)当n=1时,X分布列为 P(X=0)=1-p,P(X=1)=p,则有
E(X)=p,D(X)=p(1-p).
(2)当n=2时,X分布列为 P(X=0)=(1-p)2, P(X=1)=2p(1-p), P(X=2)=p2.
E(X)=0×(1-p)2+1×2p(1-p)+2p2 =2p.
D(X)= 02×(1-p)2+12×2p(1-p)+22×p2-(2p)2=2p(1-p).
由此可猜想,若X~B(n,p),则有
若X~B(n, p),则有
3. 二项分布的均值与方差
下面对均值进行证明.
证明:
解:
1.将一枚质地均匀的硬币连续抛掷4次,X表示“正面朝上”出现的次数.
(1) 求X的分布列;
(2) E(X)=_______,D(X)=_________.
请看课本P76:练习1
2
1
3.判断下列表述正确与否,并说明理由:
(1) 12道四选一的单选题,随机猜结果,猜对答案的题目数X~B(12, 0.25);
(2)100件产品中包含10件次品,不放回地随机抽取6件,其中的次品数Y~B(6,0.1).
请看课本P76:练习3
解:
每道题猜对答案与否是独立的,且每道题猜对答案的概率为0.25,故猜对答案的题目数X服从二项分布,即X~B(12,0.25).
(1) 正确. 理由如下:
每次抽到次品的概率为0.1,但由于是不放回抽样,所以每次是否抽到次品不独立,不满足二项分布的条件.
(2)错误. 理由如下:
1.二项分布:
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p (0此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p)
若X~B(n,p),则有
2.二项分布的均值与方差:
课堂小结:
1.假定人在一年365天中的任一天出生的概率是一样的,某班级有50名同学,其中有两个以上的同学生于元旦的概率是多少?(保留四位小数)
学以致用:
2.某射手每次射击击中目标的概率是0.8.求这名射手在10次射击中。
(1)恰有8次击中目标的概率;
(2)至少有8次击中目标的概率(结果保留两个有效数字)
3.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜制(即5局内谁先赢3局就算胜出并停止比赛).
⑴试求甲打完5局才能取胜的概率.
⑵按比赛规则甲获胜的概率.
学以致用:
4.已知一个射手每次击中目标的概率为 ,求他在次射击中下列事件发生的概率。
(1)命中一次;
(2)恰在第三次命中目标;
(3)命中两次;
(4)刚好在第二、第三两次击中目标。
学以致用: