10.1.3古典概型课件-2021-2022学年高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册(共45张PPT)

(共45张PPT)
　　问题一：我们讨论过彩票摇号试验、抛掷一枚硬币的试验及掷一枚质地均匀骰子的试验，它们有哪些共同特征？

问题导入
　　问题一：我们讨论过彩票摇号试验、抛掷一枚硬币的试验及掷一枚质地均匀骰子的试验，它们有哪些共同特征？

　　发现它们有以下共同特征：
　　1、有限性：样本空间的样本点只有有限个；
　　2、等可能性：每个样本点发生的可能性相等。
问题导入
　　对随机事件发生可能性大小的度量（数值）称为事件的概率。
　　我们将具有以上两个特征的试验称为古典概型试验，其数学模型称为古典概率模型，简称古典概型。
　　即具有以下两个特征：
　　1、有限性：样本空间的样本点只有有限个；
　　2、等可能性：每个样本点发生的可能性相等。
新知探究(一) ——古典概型
　　1、一个家庭中有两个孩子，结果只有3个：两个男孩，一男一女，两个女孩。你认为这是古典概型吗？为什么？
概念辨析
　　1、一个家庭中有两个孩子，结果只有3个：两个男孩，一男一女，两个女孩。你认为这是古典概型吗？为什么？
　　解：不是古典概型。这些结果的出现不是等可能的。
　　方法总结：判断一个试验是不是古典概型抓住两个要点：一是结果有限性；而是结果等可能性。
概念辨析
　　2、从所有整数中任取一个数的试验中“抽取一个整数”
是古典概型吗？
　　
概念辨析
　　2、从所有整数中任取一个数的试验中“抽取一个整数”
是古典概型吗？
　　解：不是古典概型。
　　因为这个试验有无数个基本事件，不满足结果有限性。
概念辨析
　　思考一：下面的随机试验是不是古典概型？
　　（1）一个班级中有18名男生、22名女生。采用抽签的方式，从中随机选择一名学生，事件A=“抽到男生”
　　（2）抛掷一枚质地均匀的硬币3次，事件B=“恰好一次正面朝上”
新知探究(一) ——古典概型
　　（1）班级中共有40名学生，从中选择一名学生，即样本点是有限个；因为是随机选取的，所以选到每个学生的可能性都相等，因此这是一个古典概型。
　　（2）我们用1表示硬币“正面朝上”，用0表示硬币“反面朝上”，则试验的样本空间Ω={（1，1，1），（1，1，0），（1，0，1），（1，0，0），（0，1，1），（0，1，0），（0，0，1），（0，0，0）}，共有8个样本点，且每个样本点是等可能发生的，所以这是一个古典概型。
新知探究(一) ——古典概型
　　思考二：如何度量事件A和B发生的可能性大小？
新知探究(一) ——古典概型
　　思考二：如何度量事件A和B发生的可能性大小？
新知探究(一) ——古典概型
答案：事件A的可能性大小为18/40=9/20.
事件B发生的可能性大小为3/8.
　　古典概型的概率计算公式：
　　一般地，设试验E是古典概型，样本空间Ω包含n个样本点，
事件A包含其中的k个样本点，则定义事件A的概率
新知探究(一) ——古典概型
　　例1、单项选择题是标准化考试中常用的题型，一般是从A,B,C,D四个选项中选择一个正确答案。如果考生掌握了考查的内容，他可以选择唯一正确的答案。假设考生有一题不会做，他随机地选择一个答案，答对的概率是多少？
例题讲解
　　解：试验有选A、选B、选C、选D共四种可能结果，试验的样本空间可以表示为Ω={A,B,C,D}
　　考生随机选择一个答案，表明每个样本点发生的可能性相等，所以这是一个古典概型。
　　设M=“选中正确答案”，因为正确答案是唯一的，则n(M)=1
所以，考生随机选择一个答案，答对的概率
例题讲解
　　例2：在标准化考试中也有不定项选择题，不定项选择题是从A,B,C,D四个选项中选出所有正确的答案（四个选项中至少有一个选项是正确的）。你认为单选题和不定项选择题哪种更难选对？为什么？
新知探究(一) ——古典概型
　　例2：在标准化考试中也有不定项选择题，不定项选择题是从A,B,C,D四个选项中选出所有正确的答案（四个选项中至少有一个选项是正确的）。你认为单选题和不定项选择题哪种更难选对？为什么？
新知探究(一) ——古典概型
解：在多选题中，基本事件为15个(A),(B),(C),(D),(A,B),(A,C),(A,D),(B,C),(B,D),(C,D),(A,B,C),(A,B,D),
(A,C,D),(A,B,C,D),假设该考生不会做，在他答对任何答案是等可能的情况下，他答对的概率是1/15，比单选题答对的概率1/4小得多，所以多选题更难答对。
　　例3、抛掷两枚质地均匀的骰子（标记为Ⅰ号和Ⅱ号），观察两枚骰子分别可能出现的基本结果。
　　（1）写出这个试验的样本空间，并判断这个试验是否为古典概型；
　　（2）求下列事件的概率：
　　A=“两个点数之和5”
　　B=“两个点数相等”
　　C=“Ⅰ号骰子的点数大于Ⅱ号骰子的点数”
例题讲解
　　解：（1）抛掷一枚骰子有6种等可能的结果，Ⅰ号骰子的每一个结果都可与Ⅱ号骰子的任意一个结果配对，组成抛掷两枚骰子试验的一个结果。
　　用数字m表示Ⅰ号骰子出现的点数是m，数字n表示Ⅱ号骰子出现的点数是n，则数组（m,n）表示这个试验的一个样本点。
　　因此，该试验的样本空间Ω={（m,n）|m,n∈{1，2，3，4，5，6}}，其中共有36个样本点。
　　由于骰子的质地均匀，所以各个样本点出现的可能性相等，因此这个试验是古典概型。
例题讲解
　　（2）因为A={（1，4），（2，3），（3，2），（4，1）}
所以n(A)=4，
　　因为B={（1，1），（2，2），（3，3），（4，4），（5，5），（6，6）}所以n(B)=6，
例题讲解
　　因为C={（2，1），（3，1），（3，2），（4，1），（4，2），（4，3），（5，1），（5，2），（5，3），
（5，4），（6，1），（6，2），（6，3），（6，4），
（6，5）}所以n(C)=15，
例题讲解
　　思考五：在例3中，为什么要把两枚骰子标上记号？ 你能解释其中原因吗
　　
新知探究(一) ——古典概型
　　思考五：在例3中，为什么要把两枚骰子标上记号？ 你能解释其中原因吗
　　如果不给两枚骰子标记号，则不能区分所抛掷的两个点数分别属于哪枚骰子，如抛出的结果是1点和2点，有可能第一枚骰子的结果是1点，也有可能第二枚骰子的结果是1点。
　　这样，（1，2）和（2，1）的结果将无法区别。
新知探究(一) ——古典概型
　　思考六：如果不标记号，会出现什么情况？ 你能解释其中原因吗
新知探究(一) ——古典概型
　　思考六：如果不标记号，会出现什么情况？ 你能解释其中原因吗
新知探究(一) ——古典概型
　　思考七：同一个事件的概率，为什么会出现两个不同的结果呢？
　　
新知探究(一) ——古典概型
　　思考七：同一个事件的概率，为什么会出现两个不同的结果呢？
　　我们可以发现，36个结果都是等可能的；
　　而合并为21个可能结果时，（1，1），（1，2）发生的可能性大小不等，这不符合古典概型特征，
　　所以不能用古典概型公式计算概率，
新知探究(一) ——古典概型
　　例4、袋子中有5个大小质地完全相同的球，其中2个红球、3个黄球，从中不放回地依次摸出2个球，求下列事件的概率：
　　（1）A=“第一次摸到红球”
　　（2）B=“第二次摸到红球”
　　（3）AB=“两次都摸到红球”
　　
例题讲解
　　例4、袋子中有5个大小质地完全相同的球，其中2个红球、3个黄球，从中不放回地依次摸出2个球，求下列事件的概率：
　　（1）A=“第一次摸到红球”
　　（2）B=“第二次摸到红球”
　　（3）AB=“两次都摸到红球”
　　解：将两个红球编号为1，2，三个黄球编号为3，4，5.
　　第一次摸球时有5种等可能的结果，对应第一次摸球的每个可能结果，第二次摸球时都有4种等可能结果。
例题讲解
　　将两次摸球的结果配对，组成20种等可能结果。用10.1-2表示。
第一次 第二次
1 2 3 4 5
1 × (1,2) (1,3) (1,4) (1,5)
2 (2,1) × (2,3) (2,4) (2,5)
3 (3,1) (3,2) × (3,4) (3,5)
4 (4,1) (4,2) (4,3) × (4,5)
5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) ×
例题讲解
　　(2)第二次摸到红球的可能结果有8种(表中第1, 2列),
即B=｛(2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (1, 2), (3, 2), (4, 2), (5, 2)｝
　　(1)第一次摸到红球的可能结果有8种(表中第1, 2行),
即A=｛(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (2, 5)｝
例题讲解
　　(3) 事件AB包含2个可能结果，即AB=｛(1，2), (2，1)｝
例题讲解
　　(3) 事件AB包含2个可能结果，即AB=｛(1，2), (2，1)｝
例题讲解
思考：若“同时摸出两个球” ，事件AB的概率是多少？
　　例5、从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人。
　　(1)分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间。
　　(2)在三种抽样方式下，分别计算抽到的两人都是男生的概率。
　
例题讲解
　　例5、从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人。
　　(1)分别写出有放回简单随机抽样、不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间。
　　(2)在三种抽样方式下，分别计算抽到的两人都是男生的概率。
　　解：设第一次抽取的人记为x1,第二次抽取的人即为x2,则可用数组(x1,x2)表示样本点。
例题讲解
(1) 根据相应的抽样方法可知：
有放回简单随机抽样的样本空间为Ω1={(B1,B1),(B1,B2),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B1),(B2,B2),(B2,G1),(B2,G2), (G1,B1),(G1,B2),(G1,G1),(G1,G2),(G2,B1),(G2,B2),(G2,G1),(G2,G2)}
不放回简单随机抽样的样本空间为
Ω2={(B1,B2),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B1),(B2,G1),(B2,G2),(G1,B1),(G1,B2), (G1,G2),(G2,B1),(G2,B2),(G2,G1)}
按性别等比例分层抽样, 先从男生中抽一人, 再从女生中抽一人, 其样本空间 Ω3={(B1,G1),(B1,G2),(B2,G1),(B2,G2}
例题讲解
(2) 设事件A=“抽到两名男生”，则
对于有放回简单随机抽样A={(B1,B1),(B1,B2),(B2,B1),(B2,B2)}
因为抽中样本空间Ω1中每一个样本点的可能性都相等，所以这是一个古典概型。
对于不放回简单随机抽样，A={(B1,B2),(B2,B1)}
因为抽中样本空间Ω2中每一个样本点的可能性都相等，所以这是一个古典概型。
因为按性别等比例分层抽样，不可能抽到两名男生，所以A=Φ
因此P(A)=0.
例题讲解
　　思考九：通过例5，对于不同的抽样方法有什么区别？
　　
新知探究(一) ——古典概型
　　思考九：通过例5，对于不同的抽样方法有什么区别？
　　例5表明，同一个事件A=“抽到两名男生”发生的概率，在按性别等比例分层抽样时最小，在不放回简单随机抽样时次之，在有放回简单随机抽样时最大。
　　因此，抽样方法不同，则样本空间不同，某个事件发生的概率也可能不同。
新知探究(一) ——古典概型
　　　 归纳总结
1. 求解古典概型问题的一般思路：
　　(1)确定等可能样本点总数n；
　　(2)确定所求事件包含的样本点数m；
　　(3)P(A)＝m/n
2．使用古典概型概率公式的注意点
　　(1)首先确定是否为古典概型；
　　(2)A事件是什么，包含的样本点有哪些．
新知探究(一) ——古典概型
新知探究(一) ——古典概型
　　3.样本点的两个探求方法
　　(1)列举法：把试验的全部结果一一列举出来．此方法适合于较为简单的试验问题．
　　(2)树状图法：树状图法是使用树状的图形把样本点列举出来的一种方法，树状图法便于分析样本点间的结构关系，对于较复杂的问题，可以作为一种分析问题的主要手段，树状图法适用于较复杂的试验的题目．
　　一个口袋内装有大小相同的5个红球和3个黄球，从中一次摸出两个球。
　　⑴问共有多少个基本事件；
　　⑵求摸出两个球都是红球的概率；
　　⑶求摸出的两个球都是黄球的概率；
　　⑷求摸出的两个球一红一黄的概率.
小试牛刀
解：(1) 分别对红球编号为1、2、3、4、5号，对黄球编号为
6、7、8号，从中任取两球，有如下等可能基本事件：
小试牛刀
共有28个等可能事件。
(1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (1,7), (1,8)
(2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (2,7), (2,8)
(3,4), (3,5), (3,6), (3,7), (3,8)
(4,5), (4,6), (4,7), (4,8)
(5,6), (5,7), (5,8)
(6,7), (6,8)
(7,8)
因此
(2) 设“摸出两个球都是红球”为事件A, 则A中包含以下10个基本事件：
小试牛刀
(1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (1,7), (1,8)
(2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (2,7), (2,8)
(3,4), (3,5), (3,6), (3,7), (3,8)
(4,5), (4,6), (4,7), (4,8)
(5,6), (5,7), (5,8)
(6,7), (6,8)
(7,8)
故
(1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (1,7), (1,8)
(2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (2,7), (2,8)
(3,4), (3,5), (3,6), (3,7), (3,8)
(4,5), (4,6), (4,7), (4,8)
(5,6), (5,7), (5,8)
(6,7), (6,8)
(7,8)
(3) 设“摸出两个球都是黄球”为事件B, 则B中包含以下3个基本事件：
小试牛刀