20.3 课题学习 体质健康测试中的数据分析 教学课件（共29页）
文档属性
| 名称 | 20.3 课题学习 体质健康测试中的数据分析 教学课件（共29页） |  | |
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 2.2MB | ||
| 资源类型 | 试卷 | ||
| 版本资源 | 人教版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2022-06-04 11:48:10 | ||
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文档简介
(共29张PPT)
人教版八下数学
精品同步教学课件
20.3 课题学习
体质健康测试中的数据分析
为促进学生积极参加体育锻炼，养成经常锻炼身体的
习惯，提高自我保健能力和体质健康水平，全国各学校每年
（或两年）都要从身体形态，身体机能，身体素质等方面对
学生的体质健康状况进行一次综合评定.
上节课，我们留下过一个作业；请同学们分组合作完成
下面的调查活动：收集近两年我校八年级部分学生的《体质
健康登记表》，分析登记表中的数据，对我校八年级学生的
体质健康情况进行评定，提出增强学生 体质健康的建议.哪
位同学说一下你收集的结果呢？
新知引入
调查收集数据的过程与方法
1
一、收集数据
1. 确定样本
从全校七年级的各班分别抽取5名男生和5名女生，
组成一个容量为40 的样本.
2. 确定抽取样本的方法
按照各班的学号，分别在每个班抽取学号排在最
前面的5名男生和5名女生.
自主学习
二、整理数据
整理体质健康登记表中的各项数据.
例如，计算每个个体的最后得分，按评^标准整理样本数据，得到下表.
自主学习
1．收集数据：当所要考察的总体中包含的个体数很多
时，我们收集数据的方法则需从总体中抽取一个样
本．
2．整理数据：获取数据后，要对数据进行整理、分组
制成频数分布表，其步骤如下：
(1)找出所有数据中的最大值和最小值，算出它们的差；
(2)决定组距和组数(一般5～10组)；
(3)确定分点；
(4)列出频数分布表．
自主学习
例 1
要了解全校学生的课外作业负担情况，你认为
以下收集数据的方法中比较合理的是( )
A．调查全体女生
B．调查全体男生
C．调查九年级全体学生
D．调查七、八、九年级各50名学生
选项A，B，C不符合抽样调查的随机性和代表性；
D选项符合抽样调查的条件．故选D.
D
导引：
典例分析
1.
某学习小组将要进行一次统计活动，下面是四位同学分别设计的活动序号，其中正确的是( )
A．实际问题→收集数据→表示数据→整理数据→统计分
析合理决策
B．实际问题→表示数据→收集数据→整理数据→统计分
析合理决策
C．实际问题→收集数据→整理数据→表示数据→统计分
析合理决策
D．实际问题→整理数据→收集数据→表示数据→统计分
析合理决策
C
课堂练习
描述数据的方法
2
三、描述数据
根据整理的各种表格，画出条形图、扇形图、折线图、直方图等，使得数 据分布的信息更清楚地显现出来.
例如，根据上表,可以画出条形图和扇形图.
自主学习
描述数据：根据实际问题的不同需要，选择适当的
统计图：
(1)条形统计图：能清楚反映每个项目的具体数目；
(2)扇形统计图：能清楚反映各部分在总体中所占
的百分比；
(3)折线统计图：能清楚反映事物的变化趋势；
(4)频数分布直方图：能清晰、直观地反映数据的
整体分布情况．
自主学习
例2
某中学七年级学生共450人，其中男生250人，女生200人．该校对七年级所有学生进行了一次体育测试，并随机抽取了50名男生和40名女生的测试成绩作为样本进行分析，绘制成如下的统计表：
成绩 划记 频数 百分比
不及格 正 9 10%
及格 正正正 18 20%
良好 正正正正正正正 36 40%
优秀 正正正正正 27 30%
合计 90 100%
典例分析
(1)请解释“随机抽取了50名男生和40名女生”的合
理性；
(2)从上表的“频数”“百分比”两列数据中选择一
列，用适当的统计图表示；
(3)估计该校七年级学生体育测试成绩不及格的人数．
典例分析
(1)七年级学生共450人，抽取的比例为 分
别按比例计算出应该抽取的男、女学生数做出解释；
(2)答案不唯一，选“频数”这一列数据时用条形统计图，选“百分比”这一列数据时用扇 形统计图；
(3)抽取的学生中不及格的百分比为10%，于是 可以估计七年级学生中体育测试成绩不及格的人数约为450×10%＝45(人)．
导引：
典例分析
(1)因为250× ＝50(人)，
200× ＝40(人)，
所以该校从七年级学生中随机抽取的90名学生
中，应当抽取50名男生和40名女生．
(2)答案不唯一，下列解法供参考．
选择“频数”这一列数据可用图①表示；
选择“百分比”这一列数据可用图②表示．
解：
典例分析
(3)450×10%＝45(人)．
答：估计该校七年级学生体育测试成绩不及格
的人数约为45人．
典例分析
1.
【中考·大庆】某射击小组有20人，教练根据他们某次射击的数据绘制如图所示的统计图，则这组数据的众数和中位数分别是( )
A．7，7
B．8，7.5
C．7，7.5
D．8，6
C
课堂练习
2.
记录一个人的体温变化情况，最好选用( )
A．条形统计图 B．折线统计图
C．扇形统计图 D．统计表
B
课堂练习
3.
能清楚地看出每个项目的具体数量的统计图是( )
A．扇形统计图
B．折线统计图
C．条形统计图
D．以上三种均可
C
课堂练习
4.
要清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比，应选择( )
A．条形统计图
B．折线统计图
C．扇形统计图
D．上述三种都可以
C
课堂练习
用适当方法分析数据
3
四、分析数据
根据原始数据或上面的各种统计图表，计算各组
数据的平均数、中位数、 众数、方差等，通过分析图
表和计算结果得出结论.
例如，根据表、条形图、统计图可知，样本的体
质健康成绩 达到良好的最多，有17人，良好及以上的
有29人，约占统计人数的70%左右.由此可以估计全校
七年级学生的体质健康成绩有类似的结果.
分析数据：
(1)平均数、中位数、众数是表示数据的集中趋势，反
映的是：平均数为平均水平，中位数为中等水平，
众数为多数水平；
(2)方差、极差、标准差表示的是数据的波动幅度，反
映的是数据的稳定程度；
①方差、标准差都是表示这组数据偏离平均数的程
度；方差、标准差越大，表明这组数据偏离平均
数越大，数据越不稳定；
②方差的性质：若x1，x2，…，xn的方差为s2，则：
x1＋b，x2＋b，…，xn＋b的方差为s2，即一组
数据都加上或减去同一个非零的常数，其方差
不变；ax1，ax2，…，axn的方差为a2s2，即一组
数据都扩大或缩小同样的倍数，该组新数据的
方差等于原数据方差乘扩大或缩小倍数的平方．
例 3
甲、乙两名选手在相同条件下各射靶10次，每次射靶的成绩如图所示．
典例分析
(1)请填写下表：
选手 平均数 方差 中位数 命中9环以上(包括9环)的次数
甲 7 1.2 1
乙 5.4
典例分析
(2)请从下列三个不同的角度对这次测试结果进行分析．
①从平均数和方差相结合看，分析谁的成绩好些；
②从中位数和命中9环以上(包括9环)的次数相结合
看，分析谁的成绩好些；
③从折线图上两人射击命中的环数的走势看，分析
谁更有潜力．
典例分析
(1)从折线图上读取数据通过计算来填表；
(2)由第(1)问中的数据进行相互比较来得出结论，
注意由于分析数据的角度不同，可能得出不同
的结论．
导引：
(1)
解：
选手 平均数 方差 中位数 命中9环以上(包括9环)的次数
甲 7 1.2 7 1
乙 7 5.4 7.5 3
典例分析
(2)①从平均数上看，甲、乙射击的平均水平相同，而
s甲2＜s乙2，故甲射击环数的波动比乙射击环数的
波动小，所以甲的成绩好些；
②由于甲、乙平均水平相同，而乙的中位数比甲大，
命中9环以上(包括9环)的次数比甲多，所以乙的
成绩好些；
③从折线图上看，乙的成绩基本上呈上升趋势，而
甲的成绩仍在平均数附近上下波动，说明乙的竞
技状态越来越好，而甲无明显提高，所以乙更有
潜力．
典例分析
课题学习 体质健康测试中的数据分析
1. 调查学生的体质健康状况一般分为收集数据、整
理数据、描述数据、分析数据、撰写调查报告、
交流六个步骤．
2. 描述数据一般可以画条形图、扇形图、折线图、
直方图等．
3. 分析数据一般要计算各组数据的平均数、中位数、
众数、方差等，通过分析图表和计算结果得出结论．
课堂小结
https://www.21cnjy.com/help/help_extract.php
人教版八下数学
精品同步教学课件
20.3 课题学习
体质健康测试中的数据分析
为促进学生积极参加体育锻炼，养成经常锻炼身体的
习惯，提高自我保健能力和体质健康水平，全国各学校每年
（或两年）都要从身体形态，身体机能，身体素质等方面对
学生的体质健康状况进行一次综合评定.
上节课，我们留下过一个作业；请同学们分组合作完成
下面的调查活动：收集近两年我校八年级部分学生的《体质
健康登记表》，分析登记表中的数据，对我校八年级学生的
体质健康情况进行评定，提出增强学生 体质健康的建议.哪
位同学说一下你收集的结果呢？
新知引入
调查收集数据的过程与方法
1
一、收集数据
1. 确定样本
从全校七年级的各班分别抽取5名男生和5名女生，
组成一个容量为40 的样本.
2. 确定抽取样本的方法
按照各班的学号，分别在每个班抽取学号排在最
前面的5名男生和5名女生.
自主学习
二、整理数据
整理体质健康登记表中的各项数据.
例如，计算每个个体的最后得分，按评^标准整理样本数据，得到下表.
自主学习
1．收集数据：当所要考察的总体中包含的个体数很多
时，我们收集数据的方法则需从总体中抽取一个样
本．
2．整理数据：获取数据后，要对数据进行整理、分组
制成频数分布表，其步骤如下：
(1)找出所有数据中的最大值和最小值，算出它们的差；
(2)决定组距和组数(一般5～10组)；
(3)确定分点；
(4)列出频数分布表．
自主学习
例 1
要了解全校学生的课外作业负担情况，你认为
以下收集数据的方法中比较合理的是( )
A．调查全体女生
B．调查全体男生
C．调查九年级全体学生
D．调查七、八、九年级各50名学生
选项A，B，C不符合抽样调查的随机性和代表性；
D选项符合抽样调查的条件．故选D.
D
导引：
典例分析
1.
某学习小组将要进行一次统计活动，下面是四位同学分别设计的活动序号，其中正确的是( )
A．实际问题→收集数据→表示数据→整理数据→统计分
析合理决策
B．实际问题→表示数据→收集数据→整理数据→统计分
析合理决策
C．实际问题→收集数据→整理数据→表示数据→统计分
析合理决策
D．实际问题→整理数据→收集数据→表示数据→统计分
析合理决策
C
课堂练习
描述数据的方法
2
三、描述数据
根据整理的各种表格，画出条形图、扇形图、折线图、直方图等，使得数 据分布的信息更清楚地显现出来.
例如，根据上表,可以画出条形图和扇形图.
自主学习
描述数据：根据实际问题的不同需要，选择适当的
统计图：
(1)条形统计图：能清楚反映每个项目的具体数目；
(2)扇形统计图：能清楚反映各部分在总体中所占
的百分比；
(3)折线统计图：能清楚反映事物的变化趋势；
(4)频数分布直方图：能清晰、直观地反映数据的
整体分布情况．
自主学习
例2
某中学七年级学生共450人，其中男生250人，女生200人．该校对七年级所有学生进行了一次体育测试，并随机抽取了50名男生和40名女生的测试成绩作为样本进行分析，绘制成如下的统计表：
成绩 划记 频数 百分比
不及格 正 9 10%
及格 正正正 18 20%
良好 正正正正正正正 36 40%
优秀 正正正正正 27 30%
合计 90 100%
典例分析
(1)请解释“随机抽取了50名男生和40名女生”的合
理性；
(2)从上表的“频数”“百分比”两列数据中选择一
列，用适当的统计图表示；
(3)估计该校七年级学生体育测试成绩不及格的人数．
典例分析
(1)七年级学生共450人，抽取的比例为 分
别按比例计算出应该抽取的男、女学生数做出解释；
(2)答案不唯一，选“频数”这一列数据时用条形统计图，选“百分比”这一列数据时用扇 形统计图；
(3)抽取的学生中不及格的百分比为10%，于是 可以估计七年级学生中体育测试成绩不及格的人数约为450×10%＝45(人)．
导引：
典例分析
(1)因为250× ＝50(人)，
200× ＝40(人)，
所以该校从七年级学生中随机抽取的90名学生
中，应当抽取50名男生和40名女生．
(2)答案不唯一，下列解法供参考．
选择“频数”这一列数据可用图①表示；
选择“百分比”这一列数据可用图②表示．
解：
典例分析
(3)450×10%＝45(人)．
答：估计该校七年级学生体育测试成绩不及格
的人数约为45人．
典例分析
1.
【中考·大庆】某射击小组有20人，教练根据他们某次射击的数据绘制如图所示的统计图，则这组数据的众数和中位数分别是( )
A．7，7
B．8，7.5
C．7，7.5
D．8，6
C
课堂练习
2.
记录一个人的体温变化情况，最好选用( )
A．条形统计图 B．折线统计图
C．扇形统计图 D．统计表
B
课堂练习
3.
能清楚地看出每个项目的具体数量的统计图是( )
A．扇形统计图
B．折线统计图
C．条形统计图
D．以上三种均可
C
课堂练习
4.
要清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比，应选择( )
A．条形统计图
B．折线统计图
C．扇形统计图
D．上述三种都可以
C
课堂练习
用适当方法分析数据
3
四、分析数据
根据原始数据或上面的各种统计图表，计算各组
数据的平均数、中位数、 众数、方差等，通过分析图
表和计算结果得出结论.
例如，根据表、条形图、统计图可知，样本的体
质健康成绩 达到良好的最多，有17人，良好及以上的
有29人，约占统计人数的70%左右.由此可以估计全校
七年级学生的体质健康成绩有类似的结果.
分析数据：
(1)平均数、中位数、众数是表示数据的集中趋势，反
映的是：平均数为平均水平，中位数为中等水平，
众数为多数水平；
(2)方差、极差、标准差表示的是数据的波动幅度，反
映的是数据的稳定程度；
①方差、标准差都是表示这组数据偏离平均数的程
度；方差、标准差越大，表明这组数据偏离平均
数越大，数据越不稳定；
②方差的性质：若x1，x2，…，xn的方差为s2，则：
x1＋b，x2＋b，…，xn＋b的方差为s2，即一组
数据都加上或减去同一个非零的常数，其方差
不变；ax1，ax2，…，axn的方差为a2s2，即一组
数据都扩大或缩小同样的倍数，该组新数据的
方差等于原数据方差乘扩大或缩小倍数的平方．
例 3
甲、乙两名选手在相同条件下各射靶10次，每次射靶的成绩如图所示．
典例分析
(1)请填写下表：
选手 平均数 方差 中位数 命中9环以上(包括9环)的次数
甲 7 1.2 1
乙 5.4
典例分析
(2)请从下列三个不同的角度对这次测试结果进行分析．
①从平均数和方差相结合看，分析谁的成绩好些；
②从中位数和命中9环以上(包括9环)的次数相结合
看，分析谁的成绩好些；
③从折线图上两人射击命中的环数的走势看，分析
谁更有潜力．
典例分析
(1)从折线图上读取数据通过计算来填表；
(2)由第(1)问中的数据进行相互比较来得出结论，
注意由于分析数据的角度不同，可能得出不同
的结论．
导引：
(1)
解：
选手 平均数 方差 中位数 命中9环以上(包括9环)的次数
甲 7 1.2 7 1
乙 7 5.4 7.5 3
典例分析
(2)①从平均数上看，甲、乙射击的平均水平相同，而
s甲2＜s乙2，故甲射击环数的波动比乙射击环数的
波动小，所以甲的成绩好些；
②由于甲、乙平均水平相同，而乙的中位数比甲大，
命中9环以上(包括9环)的次数比甲多，所以乙的
成绩好些；
③从折线图上看，乙的成绩基本上呈上升趋势，而
甲的成绩仍在平均数附近上下波动，说明乙的竞
技状态越来越好，而甲无明显提高，所以乙更有
潜力．
典例分析
课题学习 体质健康测试中的数据分析
1. 调查学生的体质健康状况一般分为收集数据、整
理数据、描述数据、分析数据、撰写调查报告、
交流六个步骤．
2. 描述数据一般可以画条形图、扇形图、折线图、
直方图等．
3. 分析数据一般要计算各组数据的平均数、中位数、
众数、方差等，通过分析图表和计算结果得出结论．
课堂小结
https://www.21cnjy.com/help/help_extract.php