浙摄影版（2020）六年级上第4课认识大数据 课件（27PPT）
文档属性
| 名称 | 浙摄影版（2020）六年级上第4课认识大数据 课件（27PPT） |  | |
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 2.4MB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 浙摄影版 | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2022-06-12 16:49:27 | ||
图片预览
文档简介
(共27张PPT)
认识大数据
目录
Contents
01
02
03
04
什么是大数据
大数据的主要特征
大数据的特点
大数据的应用与影响
什么是大数据？
01
菲尔人格测试
21分到30分
31分到40分
41分到50分
51分到60分
悲观者
你是一个害羞的、神经质的、优柔寡断的人，永远要别人为你做决定。你是一个杞人忧天者，有些人认为你令人乏味，只有那些深知你的人知道你不是这样。
挑剔者
你勤勉、刻苦、挑剔，是一个谨慎小心的人。如果你做任何冲动的事或无准备的事，朋友们都会大吃一惊。
冒险家
你是一个令人兴奋、活泼、易冲动的人，是一个天生的领袖，能够迅速做了决定，虽然你的决定不总是对的。你是一个愿意尝试机会，欣赏冒险的人，周围人喜欢跟你在一起。
中道者
你是一个有活力、有魅力、讲究实际，而且永远有趣的人。你经常是群众注意力的焦点，但你是一足够平衡的人，不至于因此而昏了头。你亲切、和蔼、体贴、宽容，是一个永远会使人高兴、乐于助人的人。
低于21分
60分以上
你是一个明智、谨慎、注重实效的人，也是一个伶俐、有天赋、有才干且谦虚的人。你不容易很快和人成为朋友，却是一个对朋友非常忠诚的人，同时要求朋友对你也忠诚。要动摇你对朋友的信任很难，同样，一旦这种信任被破坏，也就很难恢复。
自我保护者
孤独者
你是自负的自我中心主义者，是个有极端支配欲、统治欲的人。别人可能钦佩你，但不会永远相信你。
大数据的定义
大数据（big data）：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据产生
是与人类日益普及的网络行为所伴生的
大数据意义
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。通过“加工”实现数据的“增值”
大数据来源——物联网、云计算、移动互联网、车联网、收集、电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器（例如，天气预报、大气监测、地球物理探矿和天体运动观测等）
大数据的主要特征？
02
大量
Volume
多样
Variety
低价值密度
Value
高速
Velocity
大数据的主要特征
数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。
数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。
机制密度低。以视频为例，在连续不间断的监控过程中，有用的数据可能仅仅一两秒。
变化速度快。数据来自世界各地的网络终端，且以秒为单位快速变化。
大数据的特点？
03
强调全量而不是抽样
样本渐趋于总体
01
模糊而不是精确
精确让位于模糊
02
相关关系而不是因果关系
相关性重于因果
03
大数据应用与影响？
04
1.个人信息泄露
2.信息伤害与诈骗
3.对国民经济的威胁
4.国家安全利益
5.秘密保护
1.方便支付
2.方便出行
3.方便购物与产品推介
4.方便看病与诊病
大数据
5.方便预测结果
积极影响
负面影响
高考大数据：高考真能决定未来么？
1、高考竞争只会更加激烈-——人数增加
20XX
2021高考报名人数较去年均有增加，从整体趋势来看，突破千万几乎已经成为必然趋势，更有可能再创新高。
2018年，高考报名人数增加，达到了975万人，本科录取率大约是43.28%，仍然有553万考生上不了本科大学。
2019年，高考报名人数再次增加，达到了1031万人，本科录取的人数也有所增加，达到了453万人，本科的录取率大约是43.9%，有570万的高三考生无缘本科。
2020年，高考报名人数1071万人，大约有203.49万名考生落榜，本科录取400余万人。
2017年，高考报名人数达到940万人，但本科的录取率大约是43.6%。
2、高考专业分析
3、考研情况
填写分析量表
内容 分析结果
高考人数
高考专业
考研情况
我的感想
分析结果
高考人口逐年增加，重点大学录取率减少
高考专业趋向于人工智能、大数据、机器人、计算机、信息技术等方面。高考备选城市趋向于南方城市。
考研人数与日俱增，尤女生考研人数呈迅速增长态势，考试分数越来越高，招生人数减少。
高考人口数据分析
高考专业分析
考研情况预判
案例分析
案例1：某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条，出租车运营数据每天产生100万条，电子停车收费系统数据每天产生50万条，等等。这些数据在体量和速度上都达到了大数据的规模。
案例6：麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划为人民的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地，强大的智能系统就立刻分配订单，即时通知附近司机；借助定时定位系统，我们可以看到司机的大致位置以及预计到达的时间。
案例4：洛杉矶警察局和加利福利亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
案例5：Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。
案例7：统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。
案例8：华尔街根据民众情绪抛售股票
案例2：搜索引擎公司通过跟踪网民对“感冒症状”以及“治疗”等关键词的搜索，发现某个时段在某个区域内搜索数据集聚增长，从而成功预测了甲型H1N1流感的爆发时间、地域。
案例3：目前，某基于大数据的网约车平台已覆盖全国400多个城市，涵盖出租车、快车、顺风车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，为人民的出行带来极大的便利
大数据分析的好处
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
高考志愿大数据APP
大数据分析的优势
高考志愿大数据APP
请你对本节课学习情况进行评价
评价内容 ★ ★★ ★★★ 自评 互评
知道什么是大数据
知道大数据的几个特征
知道大数据对人们生活的影响
能举出几个生活中大数据的例子
大数据
什么是大数据
大数据的特征
大数据的影响
大数据的定义
大数据的产生
大数据的意义
高速(Velocity)
低价值密度(Value)
多样（Variety)
大量（Volume)
正面影响
负面影响
大数据发展的趋势？
如何对大数据进行分析？
思维导图
拓展延伸
（一）大数据分析工具
大数据分析工具
Effect01
Effect02
Effect03
Effect04
Effect05
分析工具
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
工具一
大规模并行处理（MPP）数据库
工具二
数据挖掘
工具三
分布式数据库、
分布式文件系统
工具四
云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
（二）大数据发展趋势
5.数据泄露泛滥
6.数据管理成为核心竞争力
7.数据质量是BI（商业智能）成功的关键
8.数据生态系统复合化程度加强
1.数据的资源化
2.与云计算的深度结合
3.科学理论的突破
4.数据科学和数据联盟的成立
不仅在商业方面，大数据在社会建设方面的作为同样令人惊叹，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起，都与大数据技术与应用的发展息息相关。
BUSENESS ACTIVITY PLANNING
THANKS
感
谢
聆
听
认识大数据
目录
Contents
01
02
03
04
什么是大数据
大数据的主要特征
大数据的特点
大数据的应用与影响
什么是大数据？
01
菲尔人格测试
21分到30分
31分到40分
41分到50分
51分到60分
悲观者
你是一个害羞的、神经质的、优柔寡断的人，永远要别人为你做决定。你是一个杞人忧天者，有些人认为你令人乏味，只有那些深知你的人知道你不是这样。
挑剔者
你勤勉、刻苦、挑剔，是一个谨慎小心的人。如果你做任何冲动的事或无准备的事，朋友们都会大吃一惊。
冒险家
你是一个令人兴奋、活泼、易冲动的人，是一个天生的领袖，能够迅速做了决定，虽然你的决定不总是对的。你是一个愿意尝试机会，欣赏冒险的人，周围人喜欢跟你在一起。
中道者
你是一个有活力、有魅力、讲究实际，而且永远有趣的人。你经常是群众注意力的焦点，但你是一足够平衡的人，不至于因此而昏了头。你亲切、和蔼、体贴、宽容，是一个永远会使人高兴、乐于助人的人。
低于21分
60分以上
你是一个明智、谨慎、注重实效的人，也是一个伶俐、有天赋、有才干且谦虚的人。你不容易很快和人成为朋友，却是一个对朋友非常忠诚的人，同时要求朋友对你也忠诚。要动摇你对朋友的信任很难，同样，一旦这种信任被破坏，也就很难恢复。
自我保护者
孤独者
你是自负的自我中心主义者，是个有极端支配欲、统治欲的人。别人可能钦佩你，但不会永远相信你。
大数据的定义
大数据（big data）：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据产生
是与人类日益普及的网络行为所伴生的
大数据意义
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。通过“加工”实现数据的“增值”
大数据来源——物联网、云计算、移动互联网、车联网、收集、电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器（例如，天气预报、大气监测、地球物理探矿和天体运动观测等）
大数据的主要特征？
02
大量
Volume
多样
Variety
低价值密度
Value
高速
Velocity
大数据的主要特征
数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。
数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。
机制密度低。以视频为例，在连续不间断的监控过程中，有用的数据可能仅仅一两秒。
变化速度快。数据来自世界各地的网络终端，且以秒为单位快速变化。
大数据的特点？
03
强调全量而不是抽样
样本渐趋于总体
01
模糊而不是精确
精确让位于模糊
02
相关关系而不是因果关系
相关性重于因果
03
大数据应用与影响？
04
1.个人信息泄露
2.信息伤害与诈骗
3.对国民经济的威胁
4.国家安全利益
5.秘密保护
1.方便支付
2.方便出行
3.方便购物与产品推介
4.方便看病与诊病
大数据
5.方便预测结果
积极影响
负面影响
高考大数据：高考真能决定未来么？
1、高考竞争只会更加激烈-——人数增加
20XX
2021高考报名人数较去年均有增加，从整体趋势来看，突破千万几乎已经成为必然趋势，更有可能再创新高。
2018年，高考报名人数增加，达到了975万人，本科录取率大约是43.28%，仍然有553万考生上不了本科大学。
2019年，高考报名人数再次增加，达到了1031万人，本科录取的人数也有所增加，达到了453万人，本科的录取率大约是43.9%，有570万的高三考生无缘本科。
2020年，高考报名人数1071万人，大约有203.49万名考生落榜，本科录取400余万人。
2017年，高考报名人数达到940万人，但本科的录取率大约是43.6%。
2、高考专业分析
3、考研情况
填写分析量表
内容 分析结果
高考人数
高考专业
考研情况
我的感想
分析结果
高考人口逐年增加，重点大学录取率减少
高考专业趋向于人工智能、大数据、机器人、计算机、信息技术等方面。高考备选城市趋向于南方城市。
考研人数与日俱增，尤女生考研人数呈迅速增长态势，考试分数越来越高，招生人数减少。
高考人口数据分析
高考专业分析
考研情况预判
案例分析
案例1：某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条，出租车运营数据每天产生100万条，电子停车收费系统数据每天产生50万条，等等。这些数据在体量和速度上都达到了大数据的规模。
案例6：麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划为人民的出行带来极大的便利。我们只需在网约车APP上输入或者说出目的地，强大的智能系统就立刻分配订单，即时通知附近司机；借助定时定位系统，我们可以看到司机的大致位置以及预计到达的时间。
案例4：洛杉矶警察局和加利福利亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
案例5：Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。
案例7：统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。
案例8：华尔街根据民众情绪抛售股票
案例2：搜索引擎公司通过跟踪网民对“感冒症状”以及“治疗”等关键词的搜索，发现某个时段在某个区域内搜索数据集聚增长，从而成功预测了甲型H1N1流感的爆发时间、地域。
案例3：目前，某基于大数据的网约车平台已覆盖全国400多个城市，涵盖出租车、快车、顺风车、代驾、专车、试驾以及租车等多项业务，为人民的出行带来极大的便利
大数据分析的好处
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
高考志愿大数据APP
大数据分析的优势
高考志愿大数据APP
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评价内容 ★ ★★ ★★★ 自评 互评
知道什么是大数据
知道大数据的几个特征
知道大数据对人们生活的影响
能举出几个生活中大数据的例子
大数据
什么是大数据
大数据的特征
大数据的影响
大数据的定义
大数据的产生
大数据的意义
高速(Velocity)
低价值密度(Value)
多样（Variety)
大量（Volume)
正面影响
负面影响
大数据发展的趋势？
如何对大数据进行分析？
思维导图
拓展延伸
（一）大数据分析工具
大数据分析工具
Effect01
Effect02
Effect03
Effect04
Effect05
分析工具
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
工具一
大规模并行处理（MPP）数据库
工具二
数据挖掘
工具三
分布式数据库、
分布式文件系统
工具四
云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
（二）大数据发展趋势
5.数据泄露泛滥
6.数据管理成为核心竞争力
7.数据质量是BI（商业智能）成功的关键
8.数据生态系统复合化程度加强
1.数据的资源化
2.与云计算的深度结合
3.科学理论的突破
4.数据科学和数据联盟的成立
不仅在商业方面，大数据在社会建设方面的作为同样令人惊叹，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起，都与大数据技术与应用的发展息息相关。
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