人教A版(2019)必修第二册10.2事件的互相独立性 课件(共29张PPT)

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名称 人教A版(2019)必修第二册10.2事件的互相独立性 课件(共29张PPT)
格式 zip
文件大小 494.7KB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2022-07-08 01:09:16

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文档简介

(共29张PPT)
10.2事件的相互独立性
性质1 对任意的事件A,都有
性质2 必然事件的概率为
1,
不可能事件的概率为
0,即
P(Ω)=1,P( )=0.
性质4 如果事件A与事件B互为对立事件,那么
P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).
性质5(概率的单调性) 如果A B,那么P(A)≤P(B).
一、回顾与引入
0≤P(A)≤1.
一、回顾与引入
性质3:如果事件A与事件B互斥,则
推论:如果事件A1,A2,…,Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和, 即P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am).
性质6 设A、B是一个随机试验中的两个事件,有
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
1、和事件A∪B的概率的计算
2、积事件AB就是事件A与事件B同时发生.因此,积事件AB发生的概率一定与事件A、B发生的概率有关.那么,这种关系会是怎样的呢
二、探索新知
下面两个随机试验各定义了一对随机事件A和B,你觉得事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗 AB的概率与事件A、B的概率有何关联。试验1:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”.
试验2:一个袋子中装有标号分别是1、2、3、4的4个球,除标号外没有其他差异,采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”.
解:没有影响。在试验1中,用1表示硬币“正面朝上”,用0表示硬币“反面朝上”, 则样本空间为
Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)},包含4个等可能的样本点
A={(1,1),(1,0)},B={(1,0),(0,0)}
∴AB={(1,0)}.
积事件AB的概率P(AB)也等于P(A)与P(B)的乘积.
二、探索新知
下面两个随机试验各定义了一对随机事件A和B,你觉得事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗 AB的概率与事件A、B的概率有何关联。试验1:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”.
试验2:一个袋子中装有标号分别是1、2、3、4的4个球,除标号外没有其他差异,采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”.
解:没有影响。在试验2中,样本空Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4}},包含16个等可能的样本点.
A={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)},
B={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},
∴AB={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)}.
积事件AB的概率P(AB)也等于P(A)与P(B)的乘积.
相互独立事件:
在两个事件中, 如果其中一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响,就把它们叫做相互独立事件.
事件A与B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)
二、探索新知
二、探索新知
试验2:一个袋子中装有标号分别是1、2、3、4的4个球,除标号外没有其他差异,采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”.
A={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)}
二、探索新知
试验:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,
A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”.
相互独立事件的定义:
设A,B两个事件,如果事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响(即 ), 则称事件A与事件B相互独立.
显然:
(1)必然事件 及不可能事件 与任何事件A相互独立.



(2)若事件A与B相互独立, 则以下三对事件也相互独立:
例如证

1、袋子中有 3个白球和 2个黑球,从中随机摸出一球,
设A={第一次摸到白球},B={第一次摸到黑球},则A、B
是互斥事件吗?它们是相互独立事件吗?
互斥:两个事件不会同时发生
相互独立:一个事件发生与否对另一个事件没有任何影响
若两个事件互斥,则它们一定不会相互独立;
若它们相互独立,则一定不互斥;
互斥,但不相互独立
思考:若两个事件互斥,那它们有可能是相互独立事件吗?
(1)由定义,若P(AB)=P(A)·P(B),则A,B相互独立,即如果A,B同时成立时的概率等于事件A的概率与事件B的概率的积,那么可得出事件A,B为相互独立事件.
(2)有些事件根本没有必要通过概率的计算就能判定其独立性,如有放回的两次抽奖,掷5次同一枚硬币等等,由事件本身的性质就能直接判定出是否相互影响,从而得出相互独立与否.

如何判定两事件相互独立:
练习:从一副无大小王的扑克牌(52张)中任意抽取一张,
设A={抽到K},B={抽到红牌},C={抽到Q},则下列各组
事件是否互斥?是否相互独立?
(1)A与C;(2)A与B;(3) A与B;
注:若事件A与B相互独立,则A与B,A与B,A与B
也都相互独立;
(1)互斥,不相互独立;
(2)不互斥,相互独立;
(3)不互斥,相互独立;
例1 一个袋子中有标号分别为1、2、3、4的4个球,除标号外没有其他差异.采用不放回方式从中任意摸球两次. 设事件A=“第一次摸出球的标号小于3"”,事件B=“第二次摸出球的标号小于3”,那么事件A与事件B是否相互独立
三、典例讲解
解:因为样本空间Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4},且m≠n},
A={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)},
B={(1,2),(2,1),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)}
AB={(1,2),(2,1)}.
因此,事件A与事件B不独立
例2 甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,
乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
(1)两人都中靶;
(2)恰好有一人中靶;
(3)两人都脱靶;
(4)至少有一人中靶.
解:
二、样本空间
“恰好有一人中靶”=AB∪AB,且AB与AB互斥,根据概率的加法公式和事件独立性定义,得
设A=“甲中靶”,B=“乙中靶”,则A=“甲脱靶”,B=“乙脱靶”.由于两个人射击的结果互不影响,所以A与B相互独立,
A与B,A与B,A与B都相互独立.
由已知可得,P(A)=0.8,P(B)=0.9,P(A)=0.2,P(B)=0.1.
AB=“两人都中靶”,由事件独立性的定义,得
(1)
P(AB)=P(A)P(B)=0.8×0.9=
0.72.
(2)
=0.8×0.1+0.2×0.9=
0.26.
P(AB∪AB)=P(AB)+P(AB)=P(A)P(B)+P(A)P(B)
三、典例讲解
例2 甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,
乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
(3)两人都脱靶;
(4)至少有一人中靶.
解:
(3)
事件“两人都脱靶”= ,所以
事件“至少有一人中靶”= AB∪A ∪ B,
P( )=P( )P( )=
(1-0.8)×(1-0.9)=
0.02.
(4)
方法1:
且AB、A 、 B两两互斥,所以
P(AB∪A ∪ B)=
P(AB)+P(A )+P( B)
=0.8×0.9+0.8×0.1+0.2×0.9
=0.98.
方法2:
由于事件“至少有一人中靶”的对立事件是“两人都脱靶”,根据对立事件的性质,得事件“至少有一人中靶”的概率为
1-P( )=
1-0.2×0.1=
0.98.
三、典例讲解
例3、某商场推出2次开奖活动,凡购买一定价值的商品
可以获得一张奖券,奖券上有一个兑奖号码,可以分别
参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动
的中奖概率都是0.05,求两次抽奖中以下事件的概率:
(1)都抽到某一指定号码;
解: 记“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件A,
“第二次抽奖抽到某一指定号码”为事件B,
则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件AB.
(1)由于两次抽奖结果互不影响,因此A与B相互独立.
所以“两次抽奖都抽到某一指定号码”的概率
例3、某商场推出2次开奖活动,凡购买一定价值的商品
可以获得一张奖券,奖券上有一个兑奖号码,可以分别
参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动
的中奖概率都是0.05,求两次抽中奖中以下事件的概率:
(2)恰有一次抽到某一指定号码;
故所求概率为0.0475+0.0475=0.095
例3、某商场推出2次开奖活动,凡购买一定价值的商品
可以获得一张奖券,奖券上有一个兑奖号码,可以分别
参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动
的中奖概率都是0.05,求两次抽奖中以下事件的概率:
(1)都抽到某一指定号码;
(2)恰有一次抽到某一指定号码;
(3)至少有一次抽到某一指定号码;
解:由(1)(2)可得
至少有一次抽到某一指定号码的概率是
0.0025+0.095=0.0975
练习、甲、乙两个人独立地破译一个密码,他们能译出
密码的概率分别为 和 ,求
(1)两个人都译出密码的概率;
(2)两个人都译不出密码的概率;
(3)恰有1个人都译出密码的概率;
(4)至多1个人都译出密码的概率;
(5)至少1个人都译出密码的概率;
小结:
1、相互独立事件:
2、判断相互独立事件的方法:
方法1:定义
方法2:
在两个事件中, 如果其中一个事件是否发生对另一
个事件发生的概率没有影响,就把它们叫做相互独立事件.
事件A与B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)
【练习】 小王某天乘火车从重庆到上海去办事,若当天从重庆到上海的三列火车正点到达的概率分别为0.8,0.7,0.9,假设这三列火车之间是否正点到达互不影响.求:
(1)这三列火车恰好有两列正点到达的概率;
(2)这三列火车至少有一列正点到达的概率.
解 用A,B,C分别表示这三列火车正点到达的事件,则P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(C)=0.9,
【迁移】 (变问法)在例3条件下,求恰有一列火车正点到达的概率.