二项分布及其应用(理)

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名称 二项分布及其应用(理)
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文件大小 2.0MB
资源类型 教案
版本资源 人教新课标A版
科目 数学
更新时间 2013-07-27 16:58:16

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课件62张PPT。第七节 二项分布及其应用(理)点 击 考 纲
1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.
2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布.
3.能解决一些简单的实际问题. 关 注 热 点
1.相互独立事件、n次独立重复试验的概率及条件概率是高考重点考查的内容.
2.三种题型均有可能出现,在解答题中常和分布列的有关知识结合在一起考查,属中档题目.(3)条件概率的性质
①条件概率具有一般概率的性质,即 .
②如果B和C是两个互斥事件,即
P(B∪C|A)= .0≤P(B|A)≤1P(B|A)+P(C|A)
2.事件的相互独立性
设A,B为两个事件,如果P(AB)= ,则称事件A与事件B相互独立.P(A)P(B)1.如何判断事件是否相互独立?
提示:(1)利用定义:事件A、B相互独立?P(AB)=P(A)·P(B).
(2)利用性质:A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立.
(3)具体背景下:
①有放回地摸球,每次摸球结果是相互独立的.
②当产品数量很大时,不放回抽样也可近似看作独立重复试验.
相同 A B 4.二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生k的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)= (k=0,1,2,…,n).此时称随机变量X服从二项分布,记作 ,并称p为成功概率.Cnkpk(1-p)n-kX~B(n,p)2.如何判断一个试验是不是独立重复试验?
提示:(1)每次试验中,事件发生的概率是相同的.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生.
3.如何判断一个随机变量是否服从二项分布?
提示:(1)这个随机变量是不是n次独立重复试验中某事件发生的次数.
(2)这个事件在每次试验中发生的概率是不是确定的.
答案:D 答案:A 3.甲、乙两人同时报考某一所大学,甲被录取的概率为0.6,乙被录取的概率为0.7,两人是否被录取互不影响,则其中至少有一人被录取的概率为(  )
A.0.12 B.0.42
C.0.46 D.0.88
解析:至少有一人被录取的概率P=1-(1-0.6)(1-0.7)=1-0.4×0.3=1-0.12=0.88.
答案:D
4.接种某疫苗后,出现发热反应的概率为0.80,现有5人接种了该疫苗,至少有3人出现发热反应的概率为________.
解析:P=C53×(0.80)3×(0.20)2+C54×(0.80)4×0.20+(0.80)5≈0.94.
答案:0.94 抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B为“两颗骰子的点数之和大于8”.
(1)求P(A),P(B),P(AB);
(2)当已知蓝色骰子的点数为3或6时,求两颗骰子的点数之和大于8的概率.【思路导引】 (1)利用古典概型的概率公式求解.
(2)代入条件概率公式求解.
提醒:在等可能事件的问题中,求条件概率第二种方法更易理解.1.有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,求这粒种子能成长为幼苗的概率.
解析:设种子发芽为事件A,种子成长为幼苗为事件AB(发芽,又成活为幼苗),出芽后的幼苗成活率为:
P(B|A)=0.8,P(A)=0.9.
根据条件概率公式P(AB)=P(B|A)·P(A)=0.9×0.8=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72. (2009·全国卷Ⅰ)甲、乙二人进行一次围棋比赛,约定先胜3局者获得这次比赛的胜利,比赛结束.假设在一局中,甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,各局比赛结果相互独立.已知前2局中,甲、乙各胜1局.
(1)求甲获得这次比赛胜利的概率;
(2)设X表示从第3局开始到比赛结束所进行的局数,求X的分布列及数学期望.【思路导引】 (1)甲获得这次比赛胜利当且仅当甲先胜2局故分三类.
(2)X的取值为2、3.
【解析】 记Ai表示事件:第i局甲获胜,i=3,4,5,Bj表示事件:第j局已获胜,j=3,4,5.
(1)记B表示事件:甲获得这次比赛的胜利.
因前两局中,甲、乙各胜一局,故甲获得这次比赛的胜利当且仅当在后面的比赛中,甲先胜2局,从而
B=A3A4+B3A4A5+A3B4A5, 由于各局比赛结果相互独立,故
P(B)=P(A3A4)+P(B3A4A5)+P(A3B4A5)
=P(A3)P(A4)+P(B3)P(A4)P(A5)+P(A3)P(B4)P(A5)
=0.6×0.6+0.4×0.6×0.6+0.6×0.4×0.6
=0.648.(2)X的可能取值为2,3.
由于各局比赛结果相互独立,所以
P(X=2)=P(A3A4+B3B4)
=P(A3A4)+P(B3B4)
=P(A3)P(A4)+P(B3)P(B4)
=0.6×0.6+0.4×0.4
=0.52,
P(X=3)=1-P(X=2)=1-0.52=0.48.X的分布列为
E(X)=2×P(X=2)+3×P(X=3)
=2×0.52+3×0.48
=2.48.【方法探究】 (1)求相互独立事件同时发生的概率的方法主要有
①利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.
②正面计算较繁或难以入手时,可从其对立事件入手计算.(2)已知两个事件A、B相互独立,它们的概率分别为
P(A)、P(B),则有(1)求他们选择的项目所属类别互不相同的概率;
(2)记ξ为3人中选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程的人数,求ξ的分布列.(2)寻找ξ与选择民生工程项目的人数η的关系,据η服从二项分布,可求ξ的分布列.故ξ的分布列是【方法探究】 (1)独立重复试验是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验.在这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的.
(2)二项分布满足的条件
①每次试验中,事件发生的概率是相同的.
②各次试验中的事件是相互独立的.
③每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生.
④随机变量是这n次独立重复试验中事件发生的次数.
即ξ的分布列是(2010·全国Ⅱ,12分)如图,由M到N的电路中有4个元件,分别标为T1,T2,T3,T4,电流能通过T1,T2,T3的概率都是p,电流能通过T4的概率是0.9.电流能否通过各元件相互独立.已知T1,T2,T3中至少有一个能通过电流的概率为0.999.(1)求p;
(2)求电流能在M与N之间通过的概率;
(3)ξ表示T1,T2,T3,T4中能通过电流的元件个数,求ξ的期望.(3)由于电流能通过各元件的概率都是0.9,且电流能否通过各元件相互独立,
故ξ~B(4,0.9),Eξ=4×0.9=3.6.(12分)
【考向分析】 从近两年的高考试题来看,相互独立事件的概率、n次独立重复试验的概率是考查的热点,题型为解答题,属中档题,主要考查对基本知识的应用及运算能力.
预测2012年高考,相互独立事件的概率,n次独立重复试验仍然是考查的重点,同时应注意二项分布的应用.
答案:B 答案:A 3.在4次独立重复试验中,随机事件A恰好发生1次的概率不大于其恰好发生两次的概率,则事件A在一次试验中发生的概率p的取值范围是(  )
A.[0.4,1] B.(0,0.4]
C.(0,0.6] D.[0.6,1)
解析:设事件A发生的概率为p,
则C41p(1-p)3≤C42p2(1-p)2,解得p≥0.4.
答案:A4.某人有5把钥匙,一把是房门钥匙,但忘记了开房门的是哪一把.于是,他逐把不重复地试开,则:恰好第三次打开房门锁的概率是________;三次内打开的概率是________.5.(2009·湖北高考)甲、乙、丙三人将参加某项测试.他们能达标的概率分别是0.8、0.6、0.5,则三人都达标的概率是________,三人中至少有一人达标的概率是________.
解析:P1=0.8×0.6×0.5=0.24;
P2=1-(1-0.8)(1-0.6)(1-0.5)=0.96.
答案:0.24 0.96学习至此,请做课时作业点击进入WORD链接