粤教版(2019) 必修1 数据与计算 6.1.3 人工智能的诞生与发展 课件（共20张PPT）

(共20张PPT)
信息技术
数据与计算
必修
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粤教版普通高中教科书
6.1.3 人工智能的诞生与发展
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人工智能的诞生
人工智能的发展历程
CONTENTS
目
录
人工智能
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。
图灵测试
在测试者和被测试者隔开的状态下，通过一些装置向被测者提出问题。经过多次测试之后，如果被测者超过70%的答复，都不能使测试者分清哪个是机器的回答，哪个是人的回答，就说明这台机器通过了测试，被认为具有人类的智能。
如何判断机器是否具备了思维能力？
会认知
会思考
会学习
第一阶段
第三阶段
第二阶段
20世纪50年代-80年代
20世纪80年代-90年代末
21世纪初至今
人工智能的发展历程
1956年，伟大的科学家在达特茅斯学院举办了一次会议。会上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，这被看做是人工智能正式诞生的标志。在那之后，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现，从此人工智能走上了快速发展的道路。
第一阶段
第一阶段
在长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”
第一次
繁荣期
第一阶段
70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难的岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。
计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用
计算任务的复杂性不断加大增加，人工智能程序不堪重负，不能满足需求
很多事物不能形式化表达，建立的模型也存在一定的局限性
第一次
低谷期
第一阶段
1980年卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套具有完整专业知识和经验的“专家系统“。即一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，它可以被视作“知识库(knowledge base)”和“推理机(inference machine)”的结合。这套系统在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元的经费。
第二阶段
第一阶段
第二次
繁荣期
但是，由于专家系统在知识获取和推理能力等方面不足，开发和维护成本也超过了预期，导致人工智能的发展又一次进入了低谷期。另一方面，到了1987年，苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。因此，仅仅过了7年时间，这个曾经轰动一时的人工智能系统就退出了历史舞台。
第二阶段
第一阶段
第二次
低谷期
20世纪90年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，人们对AI开始抱有客观理性的认知。
第二阶段
第一阶段
1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了关于AI话题的讨论，这是人工智能发展的一个重要里程。
第二阶段
第一阶段
复苏期
2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望。
大数据的积累、理论算法的革新和计算能力的提高，为人工智能的发展提供了丰富的数据资源
谷歌、微软、百度等互联网巨头，以及众多初创科技公司纷纷加入了人工智能的战场
未来，随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受，人工智能将会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。
增长爆发期
第二阶段
第一阶段
第三阶段
人工智能的发展历程
1956年，达特茅斯会议提出了“人工智能”一词；
最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。
19世纪70年代，计算机性能不足；
计算任务的复杂性不断增加；很多事物不能形式化表达
1980年，具备逻辑规则推演和特定领域回答解决问题的能力的专家系统出现
专家系统在知识获取和推理能力等方面不足，开发和维护成本高
20世纪90年代中期，随着AI技术尤其是神经网络技术逐步发展，人们对AI开始抱有客观理性的认识
1997年,IBM的计算机系统“深蓝”战胜了世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫
2006年，Hinton和他的学生在深度学习领域取得突破
大数据的积累、理论算法的革新和计算能力提高
谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入了人工智能产品的战场，掀起又一轮的智能化狂潮
第一次繁荣期
第一次低谷期
第二次繁荣期
第二次低谷期
复苏期
增长爆发期
人工智能的发展历程
实践：:
以小组为单位，调查人工智能发展历史上发生的重大事件，并阐明其意义。
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