《我们身边的数据》教学设计
课程名称 信息技术必修一 教学内容 1.1 我们身边的数据
授课学时 1 课时 教学对象 高一学生
一、课堂教学目标
了解数据与信息的特征;
理解数据、信息和知识的相互关系;
能从恰当的来源获取数据,并对数据进行简单的分析;
体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
二、学习环境的设计
1.学习资源的设计:课件;搜索引擎;问卷星平台
2.教学重难点
重点:数据、信息的特征,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。
难点:数据、信息与知识的相互关系。
三、教学过程设计
教学
教师活动 学生活动 设计意图
环节
以课前小调查“本班同学运动心率调查”展开, 激 发 学 生
课堂 完成调查的过程我们实际上经历了获取数据、提取信 完成课堂 兴趣,且与本
导入 息和利用知识(利用知识科学指导我们的运动)的过 调查 节课 的 项 目
程。 相契合。
一 数据
在日常生活中,我们经常会接触到数据,例如同 聆 听 学 习
学们的体质数据,图书馆中的图书数据,在线学习数 数据,信息
据,营销数据,道路上的车辆数据等。日常交流中, 与 知 识 的
我们可能会听到“今天的气温是 28℃”,“我的一卡 特征及相互
通余额是 283.82 元”等表述,这其中的 28,283.82 关系
作为数据描述了事物的不同特征。随着计算机技术的
发展,数据有了更丰富的含义。在计算机中,我们能
够看到不同格式的文件,它们所包含的内容也是由数
据组成的。
相比传统数据,在互联网时代,人们生活中的数
据形式也在发生改变。比如,以前人们每到一个陌生
的城市,可能会购买一册当地最新版的地图,循着纸
质地图上的路线来熟悉这个陌生的城市。现在则可以
通过电子地图,预先了解目的地及周边的相关情况,
通过电子地图的全景模式,可以全方位观察周围的环
境,获得身临其境的体验。
知识拓展(大数据)
数据改变着人们的生活、学习、工作方式,而数 观看视频,
据的种类与形式也在不断变化。云计算,物联网,大 了 解 大 数
数据等技术陆续融入生活。我们,也已经迈进了“大 据 及 其 应
数据时代”(观看视频《大数据时代》) 用。
二 信息
单纯的数据不能表达具体的含义,例如我们并不
清楚 32 和 60%这样的数字在生活中的具体意义,在
对数据进行处理和赋予其具体的情景后,这些数据就
成了有意义的信息。32 和 60%可以分别用于表达“今
日的最高气温 32℃”,“相对湿度 60%”,此时数
据就成了有意义的信息。
一般而言,不管是什么样的信息,他们通常都具
有一些特征,如载体依附性,价值性,时效性,共享
性等。
以天气预报信息为例,这个信息不能独立存在,
需要依附于一定的载体,它可以显示在网页上,也可
以显示在报纸上,体现出信息的载体依附性;人们利
用天气预报作为穿衣或出行的参考,体现了信息的价
值性;天气预报只是预报了未来某一特定时段的天气
情况,它往往会随着时间的推移而变化,体现了信息
的时效性;作为一种资源,天气预报往往可以被多个
信息接收者接收并多次使用,这就体现了信息的共享
性。
人类对于信息的利用在一定程度上依赖于载体,
早在远古时代,居住在洞穴中的原始人就开始通过结
绳来记事,后来他们也学会了用石器或骨器在墙壁、
石头或龟壳上刻画图案,这些图案就是最原始的信息。
造纸术和印刷术的发明,使得信息的记录与传输变得
高效,直至今日,这些技术还在发挥着重要作用。到
了现代,信息的记录形式越来越多样化,信息量也在
爆炸式增长,于是人们发明了各种各样的工具来协助
处理。这些工具中最有代表性的是诞生于 20 世纪 40
年代的电子计算机,短短几十年,计算机已成为信息
处理的主要工具。
三 知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物,它
表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。
知识是人类求知活动的结晶,例如人们发现感冒
的发生除了与病毒感染有关外,天气条件也是一个重
要因素,冷空气的入侵造成大幅度降温,或者冷空气
经过后出现冷高压天气,就会有大批人感冒。于是专
家经过不断调查研究,演算归纳出感冒指数的计算方
法。知识是认知世界的结果,同时也是改造世界的依
据。
四 数据、信息、知识的相互关系
数据作为描述事物的符号记录,经过处理后,就
有可能转换为相应的信息。人们对信息进行提炼和归
纳后,获得实践中解决问题的观点、经验和技能,信
息才会内化为知识。
五 数据的来源和获取
数据的来源按照获取的渠道,可以分为直接数据
和间接数据。直接数据的收集方法可以通过调查、访
谈、观察、实验等获得。间接数据一般通过查阅文献
资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎
检索、相关数据公司购买等获得。
六 数据分析
数据分析:用适当的统计分析方法对收集来的大 提 供 问
量数据进行分析、提取有用信息,并形成结果的过程。 卷星平台,让
针对调查问卷收集的数据,我们可以分析问卷中 学生 体 验 设
自主学
不同指标的分布、所占比例等情况,也可以进一步对 计 问卷 的 过
习,设计问
问卷指标进行交叉分析。 程,感受收集
卷开展调
数据的方法和
查研究
过程。为后续
学 习 数据 分
析提供基础。
总 结 本 节 小结复习,
课 学 习 的 及时巩固。
课堂
知识点
小结
本节课学习了数据、信息和知识,探讨了三者之
间的关系;通过问卷星平台设计了调查本班同学的运
动中关注的指数情况,学习了数据的来源和收集方法,
并体验了数据分析;这节课用到了搜索引擎和问卷星
数字化学习工具,你们还知道哪些数字化学习
工具呢?
例如:概念图、思维导图、RSS 阅读器等,学习
者可以借助这些数字化学习工具随时随地地学习乃
至进行终身学习。