第8章 成对数据的统计分析 综合复习-【新教材】人教A版（2019）高中数学选择性必修第三册 课件（12张PPT）
文档属性
| 名称 | 第8章 成对数据的统计分析 综合复习-【新教材】人教A版（2019）高中数学选择性必修第三册 课件（12张PPT） |  | |
| 格式 | pptx | ||
| 文件大小 | 466.4KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教A版（2019） | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2022-09-21 09:01:05 | ||
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文档简介
(共12张PPT)
第八章
成对数据的统计分析综合复习
一：知识复习
1、两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
2、样本相关系数r
（1）当r>0时，称成对样本数据正相关；
当r<0时，称成对样本数据负相关．
（2）r 的取值范围为[-1，1]
（3）当|r|越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强;
当|r|越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱.
一：知识复习
我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型．其中， Y称为因变量或响应变量， x称为自变量或解释变量．a称为截距参数，b称为斜率参数；e是Y与bx+a之间的随机误差．
①
3、一元线性回归模型
一：知识复习
4、经验回归方程
我们将 称为Y关于x的经验回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线，这种求经验回归方程的方法叫最小二乘法．
我们称yi为随机变量Y的观测值，通过经验回归方程得到的为预测值.为了研究回归模型的有效性，定义残差为=yi-，残差是随机误差的估计值，通过对残差的分析可判断回归模型刻画数据的效果，以及判断原始数据中是否存在可疑数据等，这方面的工作称为残差分析.
5、残差
7、独立性检验的一般步骤：
6、分类变量X和Y的抽样数据的2 2列联表：
（1）提出零假设H0：X和Y相互独立，并给出在问题中的解释.
（2）根据抽样数据整理出2×2列联表，计算的值，并与临界值比较.
（3）根据检验规则得出推断结论.
（4）在X和Y不独立的情况下，根据需要，通过比较相应的频率，分析X和Y间的影响规律.
X Y 合计
Y=0 Y=1
X=0 a b a+b
X=1 c d c+d
合计 a+c b+d n=a+b+c+d
二：典型例题
二：典型例题
二：典型例题
二：典型例题
二：典型例题
第八章
成对数据的统计分析综合复习
一：知识复习
1、两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
2、样本相关系数r
（1）当r>0时，称成对样本数据正相关；
当r<0时，称成对样本数据负相关．
（2）r 的取值范围为[-1，1]
（3）当|r|越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强;
当|r|越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱.
一：知识复习
我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型．其中， Y称为因变量或响应变量， x称为自变量或解释变量．a称为截距参数，b称为斜率参数；e是Y与bx+a之间的随机误差．
①
3、一元线性回归模型
一：知识复习
4、经验回归方程
我们将 称为Y关于x的经验回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线，这种求经验回归方程的方法叫最小二乘法．
我们称yi为随机变量Y的观测值，通过经验回归方程得到的为预测值.为了研究回归模型的有效性，定义残差为=yi-，残差是随机误差的估计值，通过对残差的分析可判断回归模型刻画数据的效果，以及判断原始数据中是否存在可疑数据等，这方面的工作称为残差分析.
5、残差
7、独立性检验的一般步骤：
6、分类变量X和Y的抽样数据的2 2列联表：
（1）提出零假设H0：X和Y相互独立，并给出在问题中的解释.
（2）根据抽样数据整理出2×2列联表，计算的值，并与临界值比较.
（3）根据检验规则得出推断结论.
（4）在X和Y不独立的情况下，根据需要，通过比较相应的频率，分析X和Y间的影响规律.
X Y 合计
Y=0 Y=1
X=0 a b a+b
X=1 c d c+d
合计 a+c b+d n=a+b+c+d
二：典型例题
二：典型例题
二：典型例题
二：典型例题
二：典型例题