2.1实际问题的函数刻画2.2用函数模型解决实际问题课件(共22张PPT)

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名称 2.1实际问题的函数刻画2.2用函数模型解决实际问题课件(共22张PPT)
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文件大小 1.4MB
资源类型 教案
版本资源 北师大版(2019)
科目 数学
更新时间 2022-10-15 15:16:39

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(共22张PPT)
§2 实际问题中的函数模型
2.1 实际问题的函数刻画
2.2 用函数模型解决实际问题
核心知识目标 核心素养目标
1.会利用已知函数模型解决实际问题.
2.能建立函数模型解决实际问题.
3.了解拟合函数模型并解决实际问题. 1.通过把实际应用问题转化为数学问题,培养数学抽象素养.
2.通过利用函数模型解决实际问题,培养数学建模素养.
知识探究·素养培育
探究点一
知识点1:常见函数模型
利用图象刻画实际问题
[例1] “龟兔赛跑”是一则经典故事:兔子与乌龟在赛道上赛跑,跑了一段后,兔子领先太多就躺在赛道边睡着了,当它醒来后看到乌龟已经领先了,因此它用更快地速度去追,结果还是乌龟先到了终点.根据故事选出符合路程—时间图象的是(  )
解析:由图知乌龟的路程—时间图象为线段,到终点时间短,兔子到达终点时间长,排除A,B;D中兔子醒来乌龟已到达了,不符合.故选C.
变式训练1-1:某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了2018年1月至2020年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图.
根据该折线图,下列结论错误的是(  )
(A)月接待游客量逐月增加
(B)年接待游客量逐年增加
(C)各年的月接待游客量高峰期大致在7月和8月
(D)各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月,波动性更小,变化比较平稳
解析:由题图可知A不正确,并不是逐月增加,但是每一年是递增的,所以B正确.从图观察C是正确的,D也正确,1~6月比较平稳,7~12月波动比较大.故选A.
方法总结
当根据题意不易建立函数模型时,则根据实际问题中两变量的变化快慢等特点,结合图象的变化趋势,验证是否吻合,从中排除不符合实际的情况,选择符合实际情况的答案.
探究点二
已知函数模型解决实际问题
知识点2:建立函数模型解决问题的基本过程
(1)写出年利润L(x)(万元)关于年产量x(万件)的函数解析式.(注:年利润=年销售收入-固定成本-流动成本)
(2)年产量为多少万件时,该厂家在这一商品的生产中所获利润最大 最大利润是多少
(1)将利润表示为月产量的函数[用f(x)表示].
(2)当月产量为何值时,车间所获利润最大 最大利润为多少元 (总收入=总成本+利润)
解:(2)当0≤x≤200时,
f(x)=-(x-150)2+12 500,
所以当x=150时,有最大值12 500;
当x>200时,f(x)=30 000-100x是减函数,
f(x)<30 000-100×200<12 500.
所以当x=150时,f(x)取最大值,最大值为12 500.
所以每月生产150台仪器时,利润最大,最大利润为12 500元.
方法总结
求解已给函数模型解决实际问题的关注点
(1)认清所给函数模型,弄清哪些量为待定系数.
(2)根据已知利用待定系数法,确定模型中的待定系数.
(3)利用该模型求解实际问题.
探究点三
自建函数模型解决实际问题
[例3] 牧场中羊群的最大畜养量为m只,为保证羊群的生长空间,实际畜养量不能达到最大畜养量,必须留出适当的空闲量.已知羊群的年增长量y(只)和实际畜养量x(只)与空闲率的乘积成正比,比例系数为k(k>0).
(1)写出y关于x的函数解析式,并指出这个函数的定义域;
(2)求羊群年增长量的最大值.
变式训练3-1:(变条件)若将本例“与空闲率的乘积成正比”改为“与空闲率的乘积成反比”,又如何表示出y关于x的函数解析式
变式训练3-2:(变结论)若本例条件不变,求当羊群的年增长量达到最大值
时,k的取值范围.
方法总结
自建函数模型主要是结合题意及所学过的函数知识建立函数解析式,其主要步骤是:
(1)依题意,找出或建立数学模型,设出函数解析式.
(2)依实际情况确定解析式中的参数.
(3)依题设数据解决数学问题.
(4)得出结论.
备用例题
[例题] 某企业常年生产一种出口产品,自2018年以来,每年在正常情况下,该产品产量平稳增长.已知2018年为第1年,前4年年产量f(x)(万件)如下表所示:
x 1 2 3 4
f(x) 4.00 5.58 7.00 8.44
(1)画出2018~2021年该企业年产量的散点图;
解:(1)画出散点图,如图所示.
(2)建立一个能基本反映(误差小于0.1)这一时期该企业年产量变化的函数模型,并求出函数解析式;
(3)2022年(即x=5)因受到某国对我国该产品反倾销的影响,年产量减少30%,试根据所建立的函数模型,确定2022年的年产量为多少
解:(3)根据所建立的函数模型,预计2022年的年产量为f(5)=1.5×5+
2.5=10(万件),又年产量减少30%,即10×70%=7(万件),即2022年的年产量为7万件.