4.2 利用智能工具解决问题说课课件 2022—2023学年人教_中图版（2019）高中信息技术必修1（22张PPT）

(共22张PPT)
4.2节《利用智能工具解决问题》
01
Analysis of Teaching Content
教学内容分析
02
Analysis of Student
学情分析
03
Instructional objectives
教学目标
04
Teaching process
教学过程
05
Characteristic Explanation of Instructional Design
特色说明
目录
01教学内容分析——教材分析高中信息技术必修1《数据与计算》出版社：《中国地图出版社》章节：第4章《走进智能时代》4.2节《利用智能工具解决问题》01教学内容分析——单元教学主题人工智能与职业规划新革命——人工智能体验人工智能云服务人脸识别——看得见的AI深入了解技术原理情感分析——有温度的AI①新革命——人工智能②人脸识别——看得见的AI基础浅层体验深入了解学生已学完Python相关知识③情感分析——有温度的AI02学情分析未使用新教材《网络技术应用》无Python基础知识基础抽象思维、逻辑思维能力较强能力基础学习热情高高中学生对人工智能充满兴趣渴望了解技术背后的工作原理心理特质教学思路：强化原理分析弱化编程重点提升学生的学科核心素养——计算思维帮助学生掌握数据、算法等学科大概念03教学目标与重点、难点设计教学目标是教学的出发点和归宿理解情感分析基于词典的研究方法能够使用Python完善部分核心代码的编写教学重点：能够使用Python完善部分核心代码的编写教学难点：教学目标：1.了解情感分析的概念及其应用领域（信息意识）；2.理解情感分析基于词典的研究方法，并掌握文本数值化的过程（计算思维）；3.能够根据情感分析文本数值化的过程，使用Python完善部分核心代码（计算思维）。教学过程
/04
04 教学过程
华为9月19日发布了Mate30系列
思考：如何分析用户评价？
设计意图：
通过手机引入激发学生兴趣
通过实际应用场景引出情感分析
帮助学生认识情感分析的应用价值
04 教学过程
体验情感分析
在百度搜索“腾讯AI开放平台”
在“技术引擎”下选择“情感分析”
任务：
找出识别不理想的语句，并思考原因
设计意图：
帮助学生了解情感分析
给本节课后续内容的学习打下良好基础
设计意图：
后续情感分析研究方法的分析做铺垫
04 教学过程
自然语言处理（ Natural Language Processing）研究的领域之一，
文本分类的一个分支，
是对带有情感色彩（褒义贬义/正向负向）的主观性文本进行分析，以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。
如：评论“这款手机系统很流畅”归为正向，“这款手机续航能力很差”归为负向。
这两句话根据什么来确定正向或负向？
情感分析简介：
设计意图：
引出情感分析最重要的依据——情感词，实现教学目标2
情感词
设计意图：
帮助学生了解情感分析的概念，实现教学目标1
情感分析-原理
“这手机的画面很好，操作也比较流畅，发热控制的也挺好，就是拍照太烂了！”
依据：
1.情感词
积极：1，消极：-1
1 + 1 + 1 + -1
=2
消极、积极分开（信息更丰富）
积极分：3，消极分：-1，总分：2
设计意图：
文本数据数值化的过程，培养学生的计算思维
04 教学过程
sent=['这','手机','的','画面','很','好']#句子分词
posdict=[‘好’,‘流畅’,‘赞’,‘顺手’]#积极情感词词典
negdict=[‘烂’,‘差’,‘坏’]#消极情感词词典
poscount=0
#循环遍历每个词
for word in sent:
#若该词是积极情感词
if word in posdict:
pos=1
poscount= poscount +pos
#若该词是消极情感词
print("该句的积极分值：",poscount)
仅考虑情感词的代码分析：
04 教学过程
基础任务：
参考计算积极分值的代码，计算出消极分值，及总分值
拓展任务：
1.完善积极词典、消极词典
设计意图：
用填空的形式让学生写代码，突破教学难点
强化思维的基础上，弱化代码编写
设计意图：
任务分层
让学生体验词典的完善程度对于分析结果的重要性
设计意图：
实现教学目标3
04 教学过程
设计意图：
通过比较引出情感分析的其他依据，突出教学重点1
情感分析-原理
“这手机拍照还挺好，但是运行不流畅，续航能力比较差！屏幕有点小”
根据依据：
1.情感词
2.程度词
3.否定词
…
积极：1，消极：-1
1 + 1 + -1 + -1
=0
四个级别
极、非常、比较、一点点
2×1 + 1 + 2×-1 + 0.5×-1
=0.5
2×1 + -1 + 2×-1 + 0.5×-1
=-1.5
原有分值*-1
消极、积极分开（信息更丰富）
积极分：2，消极分：3.5，总分：-1.5
4
3
2
0.5
设计意图：
详细讲解情感分析的工作原理，实现教学目标2
工作原理数值化的过程中培养学生的计算思维
04 教学过程
两个讲授新课环节的关系：
1.内容上是递进关系
讲授新课1分析情感分析最基础的原理
讲授新课2分析情感分析更全面、深入的工作原理
设置目的：
二者分开是为了给教学增加层级
讲授新课1原理写代码较简单，可以让学生完成核心代码的编写
04 教学过程
子任务1：计算情感分析分值
设计意图
通过本任务的设置，巩固学生对情感分析原理的掌握
突出教学重点1
04 教学过程
子任务2：运行并阅读教师代码，尝试理解程度词、否定词的处理方法。
设计意图
通过注释阅读代码，帮助培养学生数字化学习的能力
学生会认识到本节课的分值计算都可以通过程序实现
04 教学过程
一、情感分析的研究方法
1.基于词典
通过制定一系列的情感词典和规则，对文本拆解、关键词提取，计算情感值，最后通过情感值来判断文本的情感倾向
1）需要庞大的词典，人工很难完善
2）需要完善的规则，人工很难完善
2.基于机器学习
提供大量的训练文本，供计算机学习
二、情感分析的应用领域
舆情分析、口碑分析、预测等
设计意图：
说明基于词典的情感分析的问题：
①与课程引入环节，学生测试腾讯情感分析的不足呼应
②引出目前人工智能的重要研究方法——机器学习
设计意图：
与课程引入，手机口碑分析呼应
实现教学目标1
04 教学过程
1.过程性评价
观察学习课上表现，如：
回答问题情况
代码编写情况
任务单的完成情况
2.总结性评价
作业评价量规
05 特色说明
特色一
选题新颖，让学生理解自然语言处理的分析方法
特色二
提供适当的代码支架，减少编程难度
特色三
注重计算思维的培养，强化数据、算法
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