7.2 离散型随机变量及分布列(2)
学习目标
1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念与性质.
2.会求出某些简单的离散型随机变量的分布列.
3.理解两点分布和超几何分布及其推导过程,并能简单的运用.
学习过程
一、新知探究
知识点一、离散型随机变量的分布列
[提出问题]
投掷一颗骰子,所得点数为X.
问题1:X可取哪些数字?
提示:X=1,2,3,4,5,6.
问题2:X取不同的值时,其概率分别是多少?
提示:都等于.
问题3:你能用表格表示X与p的对应关系吗?
提示:列表如下
X 1 2 3 4 5 6
p
[导入新知]
1.分布列的定义
若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2 … pi … pn
此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.
2.分布列的性质
(1)pi≥0,i=1,2,3,…,n;
(2).
[化解疑难]
离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而且也能清楚地看到每一个值的概率大小,从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布情况,是进一步研究随机试验数量特征的基础.
知识点二、两个特殊分布
[提出问题]
问题1:在妇产科医院统计一天的新生婴儿的出生情况,在性别这一方面共有几种情况?
提示:两种.
问题2:在含有5名男生的100名学生中,任选3人,则恰有2名男生的概率表达式为?
提示:.
[导入新知]
1.两点分布
称分布列
X 0 1
P 1-p p
为两点分布列.若随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率.
2.超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
称分布列
X 0 1 … m
P …
为超几何分布列.如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布.
[化解疑难]
1.一般地,在只有两个结果的随机试验中,用0表示事件不成功,1表示事件成功,即随机变量的取值只有0,1两个,故又称为0-1分布.
2.超几何分布的公式给出了求解这一类问题的方法.运用公式直接求解时重在理解实质:运用排列组合知识求出X所有可能取值的概率,即有条件的排列组合数与无条件的排列组合数的比值.
二、典型例题
题型一:离散型随机变量分布列的性质
[例1] 设随机变量X的分布列为P=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求常数a的值;
(2)求P;
(3)求P.
[类题通法]
在求解有关离散型随机变量性质的题目时,记准以下两条即可
(1)pi≥0,i=1,2,…,n;
(2).
[活学活用]
若离散型随机变量X的分布列为:
X 0 1
P 9C2-C 3-8C
试求出常数C.
题型二:离散型随机变量的分布列
[例2] 放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球的盒子中,已知红球个数是绿球个数的2倍,黄球个数是绿球个数的一半.现从中随机取出一个小球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒中取出一球所得分数X的分布列.
[类题通法]
求离散型随机变量的分布列的步骤
(1)明确随机变量的所有可能取值,以及取每个值所表示的意义;
(2)利用概率的有关知识求出随机变量取每个值的概率;
(3)按规范形式写出分布列.
[活学活用]
某班有学生45人,其中O型血的有10人,A型血的有12人,B型血的有8人,AB型血的有15人.现从中抽1人,其血型为随机变量X,求X的分布列.
题型三:超几何分布的应用
[例3] 在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖品.
(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列;
(2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,
①求顾客乙中奖的概率;
②设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,求Y的分布列.
[类题通法]
解决此类问题,先分析随机变量是否满足超几何分布,若满足超几何分布,则建立超几何分布列的组合关系式,求出随机变量取相应值的概率;否则直接利用概率公式和计数原理求随机变量取相应值的概率.在解题中不应拘泥于某一特定的类型.
[活学活用]
从一批含有13件正品、2件次品的产品中,不放回的任取3件,求取得次品数为X的分布列.
三、随堂检测
1.袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任意抽取2个球,设2个球号码之和为y,则y所有可能值的个数是( )
A.25 B.10
C.7 D.6
2.一批产品共10件,次品率为20%,从中任取2件,则恰好取到1件次品的概率为( )
A. B.
C. D.
3.某篮球运动员在一次投篮训练中的得分X的分布列如下表,其中a,b,c成等差数列,且c=ab,
X 0 2 3
P a b c
则这名运动员得3分的概率是________.
4.在掷一枚图钉的随机试验中,令,如果针尖向上的概率为0.8,随机变量X的分布列为________________________.
5.已知一批200件的待出厂产品中,有1件不合格品,现从中任意抽取2件进行检查,若用随机变量X表示抽取的2件产品中的次品数,求X的分布列.
参考答案
典型例题
[例1] [解] (1)由P=ak(k=1,2,3,4,5),可知=k=a+2a+3a+4a+5a=1,解得a=.
(2)由(1)可知P=(k=1,2,3,4,5),所以P=P+P+P(X=1)=++=.
(3)P=P+P+P=++=.
[活学活用]
解:由离散型随机变量的分布列性质可知:
P(X=0)+P(X=1)=1,
即9C2-9C+3=1,得C=或C=.
又因为
解得≤C≤,所以C=.
典型例题
[例2] [解] 设黄球有n个,则由题意知绿球有2n个,红球有4n个,球的总数为7n个.X的可能取值为-1,0,1.
P(X=-1)==,
P(X=0)==,P(X=1)==.
所以从该盒中取出一球所得分数X的分布列为
X -1 0 1
P
[活学活用]
解:将O,A,B,AB四种血型分别编号为1,2,3,4,则X的可能取值为1,2,3,4.
P(X=1)==,P(X=2)==,
P(X=3)==,P(X=4)==.
故其分布列为
X 1 2 3 4
P
典型例题
[例3] [解] (1)抽奖一次,只有中奖和不中奖两种情况,故X的取值只有0和1两种情况.
P(X=1)===,
则P(X=0)=1-P(X=1)=1-=.
因此X的分布列为
X 0 1
P
(2)①顾客乙中奖可分为互斥的两类:所抽取的2张奖券中有1张中奖或2张都中奖.故所求概率P===.
②Y的所有可能取值为0,10,20,50,60,且
P(Y=0)===,
P(Y=10)===,
P(Y=20)===,
P(Y=50)===,
P(Y=60)===.
因此随机变量Y的分布列为
Y 0 10 20 50 60
P
[活学活用]
解:设随机变量X表示取出次品的个数,则X服从超几何分布,其中N=15,M=2,n=3,X可能的取值为0,1,2.相应的概率依次为
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==.
所以随机变量X的分布列为
X 0 1 2
P
随堂检测
1.答案:C
解析: y的可能取值为3,4,5,6,7,8,9,共7个.
2.答案:B
解析:由题意知10件产品中有2件次品,故所求概率为P(X=1)==.
3.答案:
解析:由题中条件,知2b=a+c,c=ab,再由分布列的性质,知a+b+c=1,且a,b,c都是非负数,由三个方程联立成方程组,可解得a=,b=,c=,所以得3分的概率是.
4.答案:
X 0 1
P 0.2 0.8
解析:随机变量X服从两点分布,且P(X=0)+P(X=1)=1,由P(X=1)=0.8,可得P(X=0)=1-0.8=0.2,故可写出X的分布列.
5.解:由题意知,X服从两点分布,P(X=0)=,
所以P(X=1)=1-=.
所以随机变量X的分布列为
X 0 1
P