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随机变量及其分布
第七章
7.3.2 离散型随机变量的方差
7.3 离散型随机变量的数字特征
课程内容标准 学科素养凝练
1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念. 2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题. 1.在学习离散型随机变量方差过程中,提升数学抽象的核心素养.
2.在求解离散型随机变量方差的过程中,增强逻辑推理、数学建模、数学运算的核心素养.
课前 预习案
(1)定义:设离散型随机变量X的分布列如表所示.
离散型随机变量的方差
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
考虑X所有可能取值xi与E(X)的偏差的平方(x1-E(X))2,(x2-E(X))2,…,(xn-E(X))2.因为x取每个值的概率不尽相同,所以我们用偏差平方关于取值概率的___________,来描述随机变量X取值与其均值E(X)的平均偏离程度.我们称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=_____________________为随机变量X的方差,有时也记为_________,并称________为随机变量X的标准差,记作_______.
加权平均
Var(X)
σ(X)
偏离程度
集中
分散
D(X)
a2D(X)
a2D(X)
1.判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里打“√”,错误的打“×”.
(1)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定. ( )
(2)若a是常数,则D(a)=0. ( )
(3)离散型随机变量的方差反映了随机变量偏离于期望的平均程度. ( )
答案 (1)× (2)√ (3)√
2.下面说法中正确的是 ( )
A.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值
B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平
C.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的波动水平
D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的波动水平
答案 D
解析 由方差的意义知D正确.
4.有两台自动包装机甲与乙,包装质量分别为随机变量X1,X2,已知E(X1)=E(X2),D(X1)>D(X2),则自动包装机____________的质量较好.
答案 乙
解析 因为E(X1)=E(X2),D(X1)>D(X2),故乙包装机的质量稳定.
[知能解读] 对方差、标准差概念的几点说明
(1)随机变量X的方差的定义与一组数据的方差的定义是相同的.
(2)随机变量X的方差和标准差都反映了随机变量X取值的稳定性和波动、集中与离散程度.
(3)D(X)越小,随机变量X的取值就越稳定,波动就越小.
(4)标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛.
课堂 探究案
探究一 求离散型随机变量的方差、标准差
编号为1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的人数是ξ,求E(ξ)和D(ξ).
[方法总结] 求离散型随机变量X的方差的一般步骤
[训练1] 已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列、均值(数学期望)和方差.
探究二 离散型随机变量方差的性质及应用
[方法总结] 对于变量间存在关系的方差,在求解过程中应注意方差性质的应用,如D(aξ+b)=a2D(ξ),这样处理既避免了求随机变量η=aξ+b的分布列,又避免了繁杂的计算,简化了计算过程.
甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量ξ,η,已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.
(1)求ξ,η的分布列;
(2)求ξ,η的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术.
探究三 求离散型随机变量方差的应用
解题程序:
第一步:泛读题目明待求结论:求ξ,η的分布列及其均值与方差并比较甲、乙的射击技术.
第二步:精读题目挖已知条件:甲、乙两名射手击中的环数及概率已知.
第三步:建立联系寻解题思路:(1)按求随机变量分布列的步骤求解;(2)按均值与方差定义求解,并比较两射手射击技术.
第四步:书写过程养规范习惯.
解 (1)由题意得:0.5+3a+a+0.1=1,解得a=0.1.
因为乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2,
所以乙射中7环的概率为1-(0.3+0.3+0.2)=0.2.
所以ξ,η的分布列分别为
ξ 10 9 8 7
P 0.5 0.3 0.1 0.1
η 10 9 8 7
P 0.3 0.3 0.2 0.2
(2)由(1)得:E(ξ)=10×0.5+9×0.3+8×0.1+7×0.1=9.2;
E(η)=10×0.3+9×0.3+8×0.2+7×0.2=8.7;
D(ξ)=(10-9.2)2×0.5+(9-9.2)2×0.3+(8-9.2)2×0.1+(7-9.2)2×0.1=0.96;
D(η)=(10-8.7)2×0.3+(9-8.7)2×0.3+(8-8.7)2×0.2+(7-8.7)2×0.2=1.21.
由于E(ξ)>E(η),D(ξ)说明甲射击的环数的均值比乙高,且成绩比较稳定,
所以甲比乙的射击技术好.
[方法总结] 利用均值和方差的意义分析解决实际问题的步骤
(1)比较均值.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高.
(2)在均值相等的情况下计算方差.方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定.
(3)下结论.依据方差的几何意义做出结论.
[训练3] 有甲、乙两名学生,经统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的成绩在80分、90分、100分的概率分布大致如下表所示:
甲:
乙:
试分析两名学生的成绩水平.
分数X 80 90 100
概率P 0.2 0.6 0.2
分数Y 80 90 100
概率P 0.4 0.2 0.4
解 因为E(X)=80×0.2+90×0.6+100×0.2=90,
D(X)=(80-90)2×0.2+(90-90)2×0.6+(100-90)2×0.2=40,
E(Y)=80×0.4+90×0.2+100×0.4=90,
D(Y)=(80-90)2×0.4+(90-90)2×0.2+(100-90)2×0.4=80,
即E(X)=E(Y),D(X)所以甲生与乙生的成绩均值一样,甲的方差较小,因此甲生的学习成绩较稳定.