5.4 数据的可视化表达 课件 2022—2023学年粤教版（2019）高中信息技术必修1（16张PPT）

(共16张PPT)
数据的可视化表达
数据的呈现
数据的可视化表达
数据的呈现
数据的可视化表达
数据的可视化表达的概念
数据的可视化表达
数据的可视化是指以图形、图像、地图、动画的生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好的理解数据。
用图表等可视化表达方式代替大量堆砌的数字，有助于阅读者更形象直观地看清楚问题和结论
数据的呈现
数据的可视化表达
传统的数据表达方式
数据的可视化表达
左边的图形可以通过EXCEL、WPS图标等工具实现，他们制作时可以基于选定数据，用柱形图、折现图、饼图、散点图、雷达图等来呈现。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：新闻展示
数据的可视化表达
Newsmap（新闻地图）是google新闻聚合器上实时的新闻反馈的可视化呈现。数据块的大小对应了新闻受欢迎的程度。
Newsmap反映的是google新闻聚合器实时更新的新闻。这种数据可视图基于treemap树状图的算法，适合表现大量信息的聚合。用颜色、颜色深度、标题字号、区块面积来展现归并后的信息。打破空间限制，帮助用户快速识别、分类和认知新闻信息、平面而直观地展现不断变化的信息片段。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：新闻展示
数据的可视化表达
Amaztype 图书搜索：根据从亚马逊上采集的数据，将图书的搜索结果根据你所提供的关键字的字母形状进行排列。可以点击单本书查看详细信息。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：热图展示
数据的可视化表达
CrazyEgg 使用热图来让您研究您的访客的新闻，通常被点击更多，更受欢迎的区域，使用的更“温暖”的红色来高亮显示。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：中文字相关性展示
数据的可视化表达
右边的是Munterbund 的书中文字相关性展示
你们看像不像云词
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：中文字相关性展示
数据的可视化表达
最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。Echelon Insights致力于这一方式，即将2014年Twitter上最受关注的新闻进行可视化。1亿8450万条推文是什么样子 如图所示的艺术品。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：可视化你的足迹
数据的可视化表达
右边图中灰色的线是城市中的道路，小六边形表示照片拍摄地。颜色表示当时当地拍摄照片的密度，红色表示密集，黄色为稀疏。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式：概念图
数据的可视化表达
这是一个著名的数据可视化创意，作者通过改造东京地铁地图，将站点设计成地铁站，每种网站应用类型是一条地铁线。比如粉红色代表分享类网站，紫红色代表工具类，大红色代表技术网站，柠檬黄色代表知识类网站。
数据的呈现
数据的可视化表达
现代创意表达方式的主要类型
数据的可视化表达
数据可视化主要分为探索型和解释型
探索型：把数据解释给人们
解释型：帮助人们探索数据背后的价值
讨
论
右边的可视化列表中，那些是探索型？那些是解释型？
数据的呈现
数据的可视化表达
数据的可视化表达工具
数据的可视化表达
讨
论
说出一些你知道的数据可视化表达工具？
体
验
“微思词云”（https:///wordcloud）是一个在线词云生成工具，你可以把一篇文章上传到微思词云中，体验下“微思词云”把你的文章转为词云图。
可视化非结构化数据——文本
数据的呈现
数据的可视化表达
python中的数据的可视化表达工具
数据的可视化表达
Seaborn Bokeh
统计模型的可视化 实现交互式可视化
基于并高度依赖于Matplotlib 独立于Matplotlib
Seaborn——基于并高度依赖于Matplotlib
在matplotlib的基础上进行更高级的API封装
是matplotlib的补充
能高度兼容numpy与pandas数据结构
能高度兼容scipy与statsmodels等统计模式。
Bokeh——独立于Matplotlib
Bokeh绘图步骤
①获取数据
②构建画布figure()
③添加图层，绘图line，circle，square，scatter，multiline等；参数color，legend
④自定义视觉属性
⑤选择性展示折线数据，建立复选框激活显示，复选框(checkbox)
数据的呈现
数据的可视化表达
python中的数据的可视化表达工具
数据的可视化表达
体
验
运行“程序5-10-1 直方图（教材范例）.py”，体验可视化工具Seaborn呈现直方图 。
数据的呈现
数据的可视化表达
python中的数据的可视化表达工具
数据的可视化表达
体
验
运行“程序5-10-2 Bokeh示例（教材范例）.py”，体验可视化工具Bokeh呈现正弦图。