高二数学人教A版2019选择性必修第三册 7.5 正态分布(学案)(含答案)

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名称 高二数学人教A版2019选择性必修第三册 7.5 正态分布(学案)(含答案)
格式 zip
文件大小 147.1KB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2023-01-24 07:32:53

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文档简介

7.5 正态分布
【学习目标】
课程标准 素养要求
1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量.通过具体实例、借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征. 2.了解正态分布的均值、标准差、方差及其含义. 1.了解正态分布与标准正态分布的概念.(数学抽象) 2.了解概率密度函数,理解正态曲线的性质.(数学抽象、直观想象) 3.会求正态分布在给定区间的概率,能利用正态分布知识解决实际问题.(数学建模、数学运算)
【自主学习】
一、正态曲线
函数其中实数μ和σ(σ>0)为参数,φμ,σ(x)的图象为 ,简称正态曲线.
二、正态分布
1.定义:若随机变量X的概率密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布;
2.记作:X~N(μ,σ2);
3.特例:当μ= ,σ= 时,称随机变量X服从标准正态分布.
思考1:正态曲线φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义是什么?
三、正态曲线的性质
正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R有以下性质:
1、曲线位于x轴 ,与x轴 .
2、曲线是单峰的,它关于直线 对称.
3、曲线在 处达到峰值 .
4、曲线与x轴之间的面积为 .
5、当 一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①.
6、当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ ,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越 ;σ ,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越 ,如图②.
四、正态变量在三个特殊区间内取值的概率
1、P(μ-σ2、P(μ-2σ3、P(μ-3σ思考2:为什么正态分布中,通常认为X只取区间(μ-3σ,μ+3σ]内的值?
【小试牛刀】
1、思维辨析(对的打“√”,错的打“×”)
(1)正态曲线是一条钟形曲线.(  )
(2)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.(  )
(3)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.(  )
(4)正态曲线可以关于y轴对称.(  )
2.设X~N(10,0.64),则D(X)等于(  )
A.0.8 B.0.64 C.0.642 D.6.4
【经典例题】
题型一 正态分布密度曲线
点拨:正态密度函数解析式的求法
利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值,这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式. 
例1 如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.
【跟踪训练】1 设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有(   )
A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2
题型二 利用正态分布的性质求概率
点拨:正态总体在某个区间内取值概率的求解策略
(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间面积为1.
(2)熟记P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值.
(3)注意概率值的求解转化:
①P(X<a)=1-P(X≥a);②P(X<μ-a)=P(X≥μ+a);
③若b<μ,则P(X<b)=. 
例2 设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1<X≤3);
(2)P(3<X≤5).
【跟踪训练】 2 设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξ题型三 正态分布的实际应用
点拨:正态曲线的应用及求解策略
解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想. 
例3 在某校举行的一次数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩X近似服从正态分布N(70,100).已知成绩在90分以上(含90分)的学生有16名.
(1)试问此次参赛的学生总数约为多少?
(2)若该校计划奖励竞赛成绩在80分以上(含80分)的学生,试问此次竞赛获奖励的学生约为多少人?
附:P(|X-μ|<σ)=0.683,P(|X-μ|<2σ)=0.955,P(|X-μ|<3σ)=0.997.
 
【跟踪训练】 3 已知某种零件的尺寸ξ(单位:mm)服从正态分布,其正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,且f(80)=.
(1)求概率密度函数;
(2)估计尺寸在72 mm~88 mm间的零件大约占总数的百分之几?
【当堂达标】
1.如图是当σ分别取值σ1,σ2,σ3的三种正态曲线N(0,σ2)的图象,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是(  )
A.σ1>1>σ2>σ3>0 B.0<σ1<σ2<1<σ3
C.σ1>σ2>1>σ3>0 D.0<σ1<σ2=1<σ3
2.红外线自动测温门能有效避免测温者与被测温者的近距离接触,降低潜在的病毒感染风险,为防控新冠肺炎,某厂生产的红外线自动测温门,其测量体温误差服从正态分布N(0.1,0.32),从已经生产出的测温门中随机取出一件,则其测量体温误差在区间(0.4,0.7]内的概率为(  )
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ).则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)=0.682 7,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)=0.954 5)
A.0.317 4  B.0.271 8  C.0.135 9  D.0.045 6
3.某厂生产的零件外径ξ~N(10,0.04),今从该厂上午、下午生产的零件中各取一件,测得其外径分别为9.9 cm,9.3 cm,则可认为(   )
A.上午生产情况正常,下午生产情况异常
B.上午生产情况异常,下午生产情况正常
C.上午、下午生产悄况均正常
D.上午、下午生产情况均异常
4.已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.84,则P(X≤0)=________.
5.数学考试试卷满分是150分,设在一次考试中,某班学生的分数X近似服从正态分布,且均值为110,标准差为20.求这个班在这次数学考试中分数在90分以上的概率.
【课堂小结】
【参考答案】
【自主学习】
一、正态分布密度曲线
二、0 1
思考1:参数μ反映随机变量取值的平均水平的特征数,即若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ.同理,参数σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.
三、1.上方,不相交;2. x=μ; 3. x=μ, ; 4.1 ; 5.σ; 6. 越小,集中,越大,分散.
四、 0.6827 0.9545 0.9973
思考2:正态分布中变量X几乎总取值于区间(μ-3σ,μ+3σ]之内,而在此区间以外取值的概率只有0.002 6,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生,故在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ]之内的值,简称“3σ”原则.
【小试牛刀】
1.(1)√ (2)× (3)× (4)√
2.B 解析:因为X~N(10,0.64),所以D(X)=0.64.
【经典例题】
例1 解:从正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值为,
所以μ=20,=,所以σ=.
于是φμ,σ(x)=·e-,x∈(-∞,+∞),总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=()2=2.
【跟踪训练】1 A 解析:由正态分布N(μ,σ2)性质知,x=μ为正态密度函数图象的对称轴,故μ1<μ2.又σ越小,图象越高瘦,故σ1<σ2.故选A.
例2 解:因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
(1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 7.
(2)因为P(3<X≤5)=P(-3≤X<-1),所以P(3<X≤5)
=[P(-3<X≤5)-P(-1<X≤3)]=[P(1-4<X≤1+4)-P(1-2<X≤1+2)]
=[P(μ-2σ<X≤μ+2σ)-P(μ-σ<X≤μ+σ)]
≈(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.
【跟踪训练】2 2 解析:因为μ=2,由正态分布的定义知其图象(如图)关于直线x=2对称,
于是=2,所以c=2.
例3 解: (1)设参赛学生的成绩为X,因为X~N(70,100),所以μ=70,σ=10,则
P(X≥90)=P(X≤50)=[1-P(5016÷0.022 5≈711(人).
因此,此次参赛学生的总数约为711.
(2)由P(X≥80)=P(X≤60)=[1-P(60得711×0.158 5≈113(人).
因此,此次竞赛获奖励的学生约为113人.
【跟踪训练】 3 解:(1)由于正态曲线在(0,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,所以正态曲线关于直线x=80对称,且在x=80处取得最大值,因此得μ=80.
=,所以σ=8.
故密度函数解析式是φμ,σ(x)=e.
(2)由μ=80,σ=8,得μ-σ=80-8=72,μ+σ=80+8=88,
所以零件尺寸ξ位于区间(72,88)内的概率是0.682 6.
因此尺寸在72 mm~88 mm间的零件大约占总数的68.26%.
【当堂达标】
1.D 解析:当σ取σ2时最大值为,∴σ2=1,再根据三个图象的集中程度知D成立.
2.C 解析:由红外线自动测温门测量体温误差服从正态分布N(0.1,0.32),得μ=0.1,σ=0.3.
所以测量体温误差在区间(0.4,0.7]内的概率为:P(0.4<ξ≤0.7)=P(μ+σ<ξ≤μ+2σ)=[P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)
-P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)]=0.135 9.
3.A 解析:因测量值ξ为随机变量,又ξ~N(10,0.04),所以μ=10,σ=0.2,记I=(μ-3σ,μ+3σ)=(9.4,10.6),9.9∈I,9.3 I,故选A.
4. 0.16 解析:由X~N(2,σ2),可知其正态曲线如图所示,
对称轴为x=2,则P(X≤0)=P(X≥4)=1-P(X<4)=1-0.84=0.16.
5.解:由题意可知,分数X~N(110,202),μ=110,σ=20,
P(X≥90)=P(X≥110-20)=P(X≥μ-σ),
因为P(X≤μ-σ)+P(μ-σ≤X≤μ+σ)+P(X≥μ+σ)=2P(X≤μ-σ)+0.6827=1,所以P(X≤μ-σ)=0.15865,
所以P(X≥90)=1-P(X≤μ-σ)=1-0.158 65=0.84135.