(共29张PPT)
7.4 二项分布与超几何分布7.4.1 二项分布
课程标准 素养目标
1.结合生活中的实例,了解二项分布; 2.了解二项分布的均值和方差及其意义. 1.通过具体实例，了解伯努利试验，了解二项分布的概念.(数学抽象)
2.会利用公式求服从二项分布的随机变量的概率、均值以及方差.(数学运算)
3.能利用二项分布概率模型解决简单的实际问题．(数学建模)
学习目标
自主学习
相互独立
两种
n
n
自主学习
思考：定义中“重复”的含义是什么
“重复”意味着各次试验成功的概率相同.
自主学习
自主学习
独立性
自主学习
小试牛刀
×
√
√
√
小试牛刀
题型一 二项分布概念
经典例题
题型一 二项分布概念
经典例题
经典例题
总结
题型一 二项分布概念
经典例题
【跟踪训练】1
题型一 二项分布概念
题型二 二项分布的简单应用
经典例题
题型二 二项分布的简单应用
经典例题
经典例题
【跟踪训练】2
题型二 二项分布的简单应用
经典例题
题型二 二项分布的简单应用
经典例题
题型二 二项分布的简单应用
经典例题
题型三 可转化为与二项分布有关的应用题
经典例题
【跟踪训练】3
题型三 可转化为与二项分布有关的应用题
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
课后作业
对应课后练习(共27张PPT)
7.4 二项分布与超几何分布7.4.2 超几何分布
课程标准 素养目标
1.结合生活中的实例,了解超几何分布 2.了解超几何分布的均值及其意义 1.结合教材实例,了解超几何分布的概念.(数学抽象)
2.会利用公式求服从超几何分布的随机变量的概率、均值.(数学运算)
3.了解超几何分布与二项分布的关系,能利用超几何分布概率模型解决实际问题.(数学建模)
学习目标
自主学习
自主学习
思考1：如何判断随机变量X是否服从超几何分布？
判断超几何分布时必须满足以下两条：
(1)总数为N件的物品只分为两类：M(M≤N)件甲类(或次品)，其余的N-M件为乙类(或正品).
(2)随机变量X表示从N件物品中任取n(n≤N)件物品，其中所含甲类物品的件数.
自主学习
思考2：当随机变量X服从参数为N、M、n(M≤N，n≤N)的超几何分布时，X的所有可能取值有哪些？
第1类：当N-M≥n时，X的所有可能取值为: ，
举例：从10件产品(含有4件次品)中取3件，其中含有的次品数X的所有可能取值为 ；
从10件产品(含有2件次品)中取3件，其中含有的次品数X的所有可能取值为 .
0,1,2，…，l (l为M与n中较小的一个)
0,1,2,3
0,1,2
自主学习
第2类：当N-M.
举例：从10件产品(含8件次品)中取4件，其中含有的次品数X的所有可能取值为 ，
从10件产品(含5件次品)中取8件，其中含有的次品数X的所有可能取值为 .
n+M-N，n+M-N+1，n+M-N+2，…，l(l为M与n中较小的一个)
2,3
3,4,5
自主学习
np
小试牛刀
×
×
√
×
小试牛刀
题型一 超几何分布模型的概率
经典例题
经典例题
总结
题型一 超几何分布模型的概率
经典例题
【跟踪训练】1
题型一 超几何分布模型的概率
题型二 超几何分布模型的分布列
经典例题
经典例题
总结
题型二 超几何分布模型的分布列
经典例题
【跟踪训练】2
题型二 超几何分布模型的分布列
经典例题
题型二 超几何分布模型的分布列
经典例题
题型三 超几何分布的实际应用
经典例题
总结
题型三 超几何分布的实际应用
经典例题
【跟踪训练】3
题型三 超几何分布的实际应用
经典例题
题型三 超几何分布的实际应用
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
当堂达标
课后作业
对应课后练习
