1.3.2 大数据及其应用 课件(共23张PPT)2022—2023学年人教_中图版（2019）高中信息技术必修1

(共23张PPT)
1.回答问题加1分，回答正确加2分。
2.个人活动完成又快又好的前5名，加2分。
3.小组活动排名前三的，分别加5分。
4.最后个人总分排前3的同学有奖品。
5.小组总分排第一的小组有集体奖。
采用小组积分制
大数据及其应用
体验探究
从百度迁徙这个网站上查询10月1日与天津有关的迁入和迁出城市有哪些，试分析这些迁入和迁出城市有何关联？“迁徙”地图中的数据是如何获取的？数据量会有多大？
大数据特征
案例1
案例2
案例3
案例4
巨量性
多样性
迅变性
价值性
大数据特征
巨量性指数据体量巨大。一旦拥有了事物全部或几乎全部的数据，就在一定程度上提高了数据对事物描述的完整性，这使大数据应用中的全样本分析成为可能。
巨量性
大数据特征
多样性指数据种类繁多。大数据包括传统的关系数据，还包含网页、搜索索引、图像、音视频和地理位置等数据。
多样性
巨量性
大数据特征
迅变性指数据生成速度快，而且要求在短时间内处理完毕。只有快速地从庞杂的数据中获取有价值的信息，才能更好地服务于人，而数据量的快速增长对数据处理速度提出了更高的要求。
迅变性
巨量性
多样性
大数据特征
价值性不仅指大数据能产生价值，更是指大数据所创造的价值密度相对偏低，即庞大的数据量中可能产生价值的只是其中非常小的部分。
巨量性
多样性
迅变性
价值性
大数据技术
一、 大数据采集技术
大数据采集技术通过物联传感、社交网络等方式获得各种类型的海量数据。
二、 大数据预处理技术
大数据预处理技术不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。
大数据技术
大数据技术
三、大数据存储与管理技术
大数据存储与管理技术能通过相应的数据中心把采集到的数据存储起来，并进行管理和调用。
例如，使用云存储和分布式管理技术能方便且快速地处理巨量的数据，实现大数据应用。
四、 大数据分析与挖掘技术
大数据分析与挖掘技术能从规模巨大的数据中，分析并提取出有潜在价值的信息。
大数据技术
五、 大数据可视化与应用技术
大数据可视化与应用技术能将分析或挖掘出来的数据进行直观、形象地呈现，为人们的社会活动提供依据，提高各个领域的运行效率，以发挥出更大的效益。
例如，利用手机基站注册数据，不但可以获得居住地的信息，还能了解人口密度。
大数据技术
大数据技术
大数据采集技术
大数据存储与管理技术
大数据可视化与应用技术
大数据预处理技术
大数据分析与挖掘技术
大数据应用
1
2
3
4
5
生活服务
智慧城市
......
医疗健康
社区管理
以小组为单位观看大数据应用相关视频，观看完视频后，小组内简单交流一下，每组派一名代表简单说一下观看内容和感想。
实践活动
假设你拥有一个微信公共平台，现在要发布一篇关于“大数据”的文章，希望推送的文章能受到欢迎，应该如何了解网民现在关注的热点？
利用百度指数这一大数据平台，检索”大数据“，对结果进行分析，在线填写表格，确定推送文章的主要内容和受众。
谢谢！