(共10张PPT)
3.4 分析报告与应用
3.4.1 数据分析报告的基本结构
1.数据分析报告的基本结构
总——分——总
主要包括开篇、正文和结尾三部分
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分
主要包括标题页、前言、正文、结论和建议、附录几部分。
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分
数据分析报告的基本组成
标题页
前言
正文
结论和建议
附录
3.4.1 数据分析报告的基本结构
一份优秀的数据分析报告应具备:
结构清晰
主次分明
图文并茂
3.4.1 数据分析报告的基本结构
3.数据分析成果的展示与交流
项目活动背景
数据处理过程
数据分析成果
项目活动体会
3.4.2 数据处理与问题解决
P128思考活动:应用数据助力生活
需要用到的数据可能有交通服务数据(便于出行),如高速公路、机场班车站点、路况直播信息等数据;消费购物数据(旅游、购物),如超市、商场等数据;文体娱乐数据(休闲娱乐)如演出场馆、美术馆等数据…
3.4.2 数据处理与问题解决
P129练习提升
第1题:本练习旨在帮助学生梳理个人作息时间,找出个人作息规律。因此,答案不做要求,既可以按照时间节点统计,也可以按照时长统计。
第2题:从数据安全角度考虑,应用数据时需要注意保护个人隐私。因此收集数据时,可以采用匿名的方式。另外,收集到的数据应注意妥善保存,并且只应用于学生体质健康分析。
本章总结