(共25张PPT)
6.5 事件的概率
1.了解概率的含义,初步用频率估计概率,理解概率与频率的联系、区别。
2.通过大量的试验,感受随着试验次数的增加,一个随机事件出现的频率总在一个固定的数字附近摆动,显示出一定的稳定性,可以用频率估计概率。
学习目标
你做过掷币试验吗 任意抛掷一枚质地均匀的硬币,落定后朝上的一面有两种可能结果:或者是正面或者是反面.猜一猜,击现正面朝上的可能性大还是反面朝上的可能性大
我猜测出现正面朝上与出现反面朝上的可能性一样大,因为我曾做过两次挪币试晗,结果是一次正面朝上,一次反面朝上
实验与探究
问题1:小亮说他做了2次试验,一次是正面朝上,一次是反面朝上,就认为正面朝上和反面朝上的可能性一样大;
问题2:如果做两次不行,做10次行吗?(学生做实验)有什么发现?如何改进?
你也做2次试验,看结果是否一样?如果不一样,是否认为小亮说谎?
实验与探究
(1)明确规则.
以学习小组为单位,每组中有一名学生投掷硬币,另一名同学作记录,其余同学观察试验必须在同样条件下进行.
(2)明确任务,每组掷币50次,以实事求是的态度,认真统计“正面朝上” 的频数及“正面朝上”的频率,整理试验的数据,并记录下来.
实验与探究
组别 1 2 3 4 5 …
试验次数(n) 50 50 50 50 50 …
正面朝上的频数(m)
正面朝上的频率( )
根据试验填表
你有什么发现?如何改进
实验与探究
方案一:按小组的顺序逐次累加2个、3个、4个…小组的实验数据,就相当于做了100次、150次、200次、250次、300次…试验,记录相应的频数与频率。
实验与探究
思考:这两种方案哪种更合理?为什么?
方案二:将全班小组的编号分别写在纸签上,放到一个不透明的袋子里,并充分摇匀,推选一名学生,从袋子里先随机地抽出两个纸签,分别读出纸签上小组的编号,将这两个小组的实验数据相加;然后把这两个纸签卷好,重新放回纸盒搅匀,有另一名学生从袋子里随机抽取3个纸签,得到三个小组的数据和,然后纸签放回,继续做下去。
实验与探究
试验次数(n) 100 150 200 250 300 …
正面朝上的频数(m) …
正面朝上的频率( ) …
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
550
n/次
频率m/n
根据方案进行填表并在坐标系中描点
实验与探究
当试验次数很大时, 正面朝上的频率差不多稳定在“ 0.5水平直线” 上.
观察上面的折线统计图,你发现了什么规律?
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
500
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
n次
m/n次
实验与探究
1、每次试验中随机事件发生的频率具有不确定性;
2、随机事件发生的频率也有规律性:随着试验次数的逐渐增加,频率会趋于稳定,“正面朝上”的频率越来越接近0.5.
归纳
一般的,一个事件发生的可能性的大小可以用一个数表示,这个数叫做这件事发生的概率,记为P(事件)。
如在掷币试验中,P(正面朝上)=0.5
在进行大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个随机事件发生的频率总在这个事件发生的概率附近波动,显示出一定的稳定性,从而可以用事件发生的频率估计事件发生的概率。
小结
概率与频率有什么联系与区别?
频率与概率的关系
随着试验次数的增加, 频率会在概率的附近摆动,并趋于稳定.在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作为它的估计值.
频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同.而概率是一个确定数,是客观存在的,与每次试验无关.
(1)联系:
(2)区别:
一般的,一个事件发生的可能性的大小,可以用一个数来表示,这个数,叫做这个事件发生的概率.
在进行大量重复试验时,随着累计实验次数的增加,一个随机事件发生的频率,总在这个事件发生的概率附近波动,显示出一定的稳定性,从而可以用事件发生的频率估计事件发生的概率.
总结
6.5 事件的概率(2)
1.了解随机事件发生的不确定性和概率的稳定性;
2.正确理解概率的含义,理解频率与概率的区别与联系;
3.利用概率解决生活中的实际问题.
学习目标
回顾
频率与概率的关系
随着试验次数的增加, 频率会在概率的附近摆动,并趋于稳定.在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作为它的估计值.
频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同.而概率是一个确定数,是客观存在的,与每次试验无关.
(1)联系:
(2)区别:
某林场,要考察一种树苗移植后的成活率,对这种树苗移植后成活情况进行跟踪调查,并将结果经过整理后,根据选取不同容量样本,得出相应的成活频率,绘制成统计图,根据统计图,回答下面的问题:
例1
(1)这种树苗成活的频率在什么数值附近 成活率估计为多少?
(2)该林场已经移植这种树苗5万株,估计能成活多少万株?
(3)如果计划成活18万这种树苗,那么还需要移植多少万株?
例1
分析:(1)由图可知,成活概率在0.9上下波动,故可估计这种树苗成活的频率稳定在0.9,成活的概率估计值为0.9; (2)5×成活率即为所求的成活的树苗棵树; (3)利用成活率求得需要树苗棵数,减去已移植树苗数即为所求的树苗的棵数.
解:(1)这种树苗成活的频率稳定在0.9,
成活的概率估计值为0.9. (2)估计这种树苗成活在5×0.9=4.5万棵; (3)18÷0.9-5=15, 答:该地区还需移植这种树苗约15万棵.
回顾
灯泡个数 20 40 100 200 400 1000
使用寿命≥10000h的灯泡个数 19 37 93 179 361 902
合格率
某工厂新生产一种节能灯泡,设计使用寿命为10 000 h,现从第一批的大量产品中抽取若干个,在同等条件下进行使用寿命检验,有关数据如下:
练习
(1)使用寿命≥10 000 h的灯泡为合格产品,计算各批灯泡的合格频率; (2)根据频率的稳定性估计灯泡的合格概率.(精确到0.1)
解:
(1)19÷20=0.95,37÷40=0.925,
93÷100=0.93,179÷200=0.895,
361÷400=0.903,902÷1000=0.902.
分析:(1)直接用频率的计算公式计算后填表; (2)根据各样品中灯泡的合格频率求其平均值.
练习
(2)从上面的数据可以看出合格频率稳定在(0.95+0.925+0.93+0.895+0.903+0.902)÷6≈0.9附近,估计第一批灯泡的合格率为0.9.
灯泡个数
20 40 100 200 400 1000
使用寿命≥10000h的灯泡的个数 19 37 93 179 361 902
合格率
0.95
0.925
0.93
0.895
0.902
0.903
练习
某种子站需要根据不合格种子所占比例,对新进的一批稻米种子进行定级,你能用频率估计概率的方法帮助种子站设计一个方案吗
挑战自我