20.2 数据的波动程度(1) 课件(共32张PPT)

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名称 20.2 数据的波动程度(1) 课件(共32张PPT)
格式 pptx
文件大小 1.7MB
资源类型 试卷
版本资源 人教版
科目 数学
更新时间 2023-05-17 18:47:57

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文档简介

(共32张PPT)
人教版八年级下册
20.2 数据的波动程度
第1课时 方差的意义
知识回顾
1.加权平均数:若n个数x1,x2,……,xn的权分别为w1,w2,…wn,
则______________________叫做这n个数的加权平均数.
2.中位数:将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,则_____________________就是这组数据的中位数.
3.众数:一组数据中出现___________的数据就是这组数据的众数.
4.平均数是一组数据的数值的__________,它刻画了这组数据整体的,对于这组数据的个体性质不能做出什么结论.
5.中位数是一个位置_______,中位数是用来描述数据的__________的.
6.众数也常作为一组数据的_______,用来描述数据的__________,当一组数据有_____________数据时,众数往往是人们所关心的一个量.
处于中间位置的数
次数最多
平均状态
代表值
集中趋势
代表
集中趋势
较多的重复
教学目标
1.理解方差的概念及统计学的意义.
2.会计算一组数据的方差.
新知导入
探究:下表中记录的是甲、乙两名射击运动员在一次射击选拔比赛中的成绩,在相同的条件下,各射击10次(单位:环).
根据这些数据估计,你选择谁参加比赛呢?
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲的命中环数 7 8 8 8 9
乙的命中环数 10 6 10 6 8
新知探究
问题1:通常情况下,射击水平的高低可以用什么量来衡量呢?
平均数的大小
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲的命中环数 7 8 8 8 9
乙的命中环数 10 6 10 6 8
甲选手的平均成绩为: = 8环.
乙选手的平均成绩为: = 8环.
平均成绩相同,怎么选呢?
新知探究
问题3:如何判断两名运动员谁的发挥更稳定?
问题2:考查运动员的射击水平还需要关注什么因素?
谁的发挥更稳定
借助图表,观察数据波动程度
新知探究
根据这两名射击选手的成绩在图中画出折线统计图.
成绩/环
射击顺序
0
1
2
3
4
5
2
4
6
8
10


新知探究
问题4:两名运动员谁的发挥更稳定?

思考 假如你是教练,你认为选择哪一位射击选手更合适?
甲、乙两名选手的平均成绩一样,但从图表来看,甲的成绩上下浮动性小,相对稳定,所以选择甲更合适.
新知探究
问题 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子.选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是农科院所关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况,农科院各用10块自然条件相同的试验田进行试验,得到各试验田每公顷的产量(单位:t)如表所示.
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
新知探究
根据这些数据估计,农科院应该选择哪种甜玉米种子呢?
解:根据上表求出两组数据的平均数分别是:
说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相差不大.
甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41
乙 7.55 7.56 7.53 7.44 7.49 7.52 7.58 7.46 7.53 7.49
可估计这个地区种植这两种甜玉米的平均产量相差不大.
新知探究
为了直观看出甲、乙两种甜玉米产量情况,我们将两组数据画成下图:
甲种甜玉米的产量分布
乙种甜玉米的产量分布
产量波动较大
产量波动较小
新知探究
比较上面两幅图可以看出,甲种甜玉米在各试验田的产量波动较大,乙种甜玉米在各试验田的产量比较集中地分布在平均产量附近.
从图中看出的结果能否用一个量来刻画呢?
新知探究
知识点:方差
设有n个数据x1,x2,…,xn,各数据与它们的平均数  的差的平方分别是 ,我们用这些值的平均数,即
来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差.记作s2.
1.方差的概念:
新知探究
方差用来衡量一组数据的波动大小(即这组数据偏离平均数的大小).
2.方差的意义
方差越大,数据的波动越大;
方差越小,数据的波动越小.
新知探究
下面我们利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米产量的波动程度.
  显然  >  ,即说明甲种甜玉米的波动较大,这与我们从产量分布图看到的结果一致.
  据样本估计总体的统计思想,种乙种甜玉米产量较稳定.
新知探究
方差的简化计算公式为:
.
拓展
求方差的一般步骤:(1)求原始数据的平均数;(2)求原始数据中各数据与平均数的差;(3)将所得的差分别平方;(4)求(3)中所得数据的平均数.
新知典例
例1 在一次芭蕾舞比赛中,甲、乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧《天鹅湖》,参加表演的女演员的身高(单位:cm)如下图所示:
甲 163 164 164 165 165 166 166 167
乙 163 165 165 166 166 167 168 168
哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐?
新知典例
解:甲、乙两团演员的身高平均数分别是
方差分别是
由 可知,甲芭蕾舞团女演员的身高更整齐.
2
S

2
S


新知练习
1. 有一组数据5,4,3,6,7,则这组数据的方差是多少?
解:平均数:
_______________
5+4+3+6+75
=5
5
方差:
=2
_________________________________
5
(5-5)2+(4-5)2+(3-5)2+(6-5)2+(7-5)25
新知典例
例2 为了从甲、乙两名同学中选拔一个参加射击比赛,对他们的射击水平进行了测验,两人在相同条件下各射击10次,命中的环数如下(单位:环):
甲 7 8 6 8 6 5 9 10 7 4
乙 9 5 7 8 6 8 7 6 7 7
(2)你认为该选择哪名同学参加射击比赛?为什么?
(1)求 , , , ;
__
x

__
x

2
S

2
S

新知典例
=[(9-7)2+(5-7)2+(7-7)2+(8-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(6-7)2+(7-7)2+(7-7)2]÷10=1.2;
__
x

=(9+5+7+8+6+8+7+6+7+7)÷10=7,
S2

=[(7-7)2+(8-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(6-7)2+(5-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]÷10=3,
__
x

=(7+8+6+8+6+5+9+10+7+4)÷10=7,
解:
甲 7 8 6 8 6 5 9 10 7 4
乙 9 5 7 8 6 8 7 6 7 7
S2

新知典例
∴乙的成绩稳定,
∴该选择乙同学参加射击比赛.
∵ = ,
__
x

__
x

2
S

2
S


(2)你认为该选择哪名同学参加射击比赛?为什么?
解:
甲 7 8 6 8 6 5 9 10 7 4
乙 9 5 7 8 6 8 7 6 7 7
新知练习
①数据x1-3,x2-3,x3-3,…,xn-3的
平均数为 ,方差为 .
②数据x1+3,x2+3,x3+3,…,xn+3 的平均数为 ,方差为 .
2.若数据x1、x2、…、xn的平均数为 a ,方差为s2,则
a+3
a-3
s2
s2
③数据x1±b、x2±b、…、xn±b 的
平均数为 , 方差为 .
a±b
s2
新知练习
①数据3x1 ,3x2 ,3x3 ,…,3xn 的平均数为 ,方差为 .
3.若数据x1、x2、…、xn的平均数为 a ,方差为s2,则
9s2
3a
②数据bx1、bx2、…、bxn的平均数为 , 方差为 .
ab
b2s2
若数据x1、x2、…、xn的平均数为 a ,方差为s2,则
数据mx1±k、mx2±k、…、mxn±k的平均数为 , 方差为a2s2.
ma±k
小结:
课堂总结
方差
方差的统计学意义(判断数据的波动程度):
公式:
方差越大,数据的波动越大.
方差越小,数据的波动越小.
课堂练习
1.一组数据:3,4,5,x,8的众数是5,则这组数据的方差是( )
A.2 B.2.4 C.2.8 D.3
C
解析:因为3,4,5,x,8的众数是5,所以x=5,
这组数据的平均数为(3+4+5+5+8)=5,然后计算求得方差为2.8.
课堂练习
2.如图是甲、乙两射击运动员的10次射击训练成绩(环数)的折线统计图,观察图形,甲、乙这10次射击成绩的方差s2甲,s2乙哪个大?
课堂练习
解:甲、乙这10次射击成绩的平均数分别是
方差分别是
答:乙的射击成绩波动大,所以乙的方差大.
课堂练习
3.在一次数学测试后,随机抽取八年级(3)班5名学生的成绩(单位:分)如下:80,98,98,83,91.关于这组数据的说法错误的是(   )
A.众数是98   B.平均数是90  
C.中位数是91   D.方差是56
D
4.如果一组数据x1,x2,…,xn的方差是4,那么另一组数据x1+3,x2+3,…,xn+3的方差是____.
4
课堂练习
5.为了比较A,B两个品种水稻秧苗是否出苗整齐,每种秧苗各取5株并量出每株的高度(单位:cm),结果如下表:
A种 12 13 15 15 10
B种 13 14 16 12 10
通过计算平均数和方差,评价哪个品种出苗更整齐.
∵ = ,
__
x
A
__
x
B
2
S
A
2
S
B

∴ A品种水稻秧苗出苗更整齐.
解:
谢谢
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