绝密★考试结束前
Z20 名校联盟（浙江省名校新高考研究联盟）2023 届高三第三次联考
技术试题卷
考生须知：
1.本卷满分 100分，考试时间 90分钟。
2.答题前，在试卷指定区域填写学校、班级、姓名、试场号、座位号及准考证号。
3.所有答案必须写在答题卷上，写在试卷上无效；考试结束后，只需上交答题卷。
第一部分：信息技术（共 50分）
一、选择题（本大题共 12小题，每小题 2分，共 24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符
合题目要求的，不选、错选、多选均不得分）
1．下列关于数据和信息的说法，正确的是
A.只有计算机才能处理数据
B.文本、图像、声音、视频等都是信息
C.信息经过加工、处理、分析后可以更好地被人们使用
D.信息的价值对于不同的人群是相同的
2．下列关于大数据的说法，不．正．确．的是
A.大数据处理数据一般采用分治思想
B.文本数据处理是大数据处理的重要分支之一
C.大数据技术可以处理非结构化数据
D.大数据处理的数据整体价值密度高
阅读下列材料，回答 3-7题
体脂秤不仅可以测量体重，还可以利用生物电阻抗法测得体脂率。人光脚站在秤上的时候，通过
电极片发出微弱的电流，与人体内部形成一个闭合电路。因为人体肌肉和脂肪的电阻率不同，以电
流通过的难易程度就能判断出人体的脂肪和肌肉含量，从而测得体脂率。Keep体脂秤能精确测得体
脂率，全方位分析 15项身体成分指标，并通过蓝牙模块将数据传输给 Keep App。系统根据身体数
据和变化趋势,基于 Keep的海量运动大数据,通过 AI算法，推荐饮食和训练。
3．根据阅读材料，下列说法正确的是
A.Keep App属于系统软件 B.Keep App只有通过Wi-Fi才能采集到体脂数据
C.本信息系统中的用户是体脂秤的使用者 D.体脂秤可以使用压力传感器测量体重
4．通过 AI算法推荐饮食和训练，主要体现的人工智能方法是
A.符号主义 B.联结主义 C.行为主义 D.建构主义
5．信息系统广泛使用不但给人们带来诸多便利，同时也产生了许多安全隐患。下列关于信息安全的
描述，不．正．确．的是
A.手机在安装 App时，慎重开放软件使用权限
B.重要数据可以通过加密提升安全性，无需再备份
C.通信过程中通过数据校验，可以保障数据的完整性
D.保护存储介质的安全，可以提升数据的安全性
6．小明根据 Keep App的推荐，每周进行跑步训练。某次跑步后的数据如第 6题图所示。下列说法
不．正．确．的是
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A.手机中的 GPS模块可以帮助 APP实时获取小明的位置
B.App界面中呈现的跑步距离是系统自动采集
C.图中显示小明的跑步轨迹是数据的一种可视化效果
D.Keep App实时记录的跑步数据是静态数据
7．根据第 6题图，假设用变量 s表示跑步里程（公里），t表示
跑步时长（秒），v表示配速（x分 y秒/公里）。则根据 s
和 t求得 x和 y的 Python表达式分别为
A.int(t/s//60)和 int(t/s%60) B.int(s/t//60)和 int(s/t%60)
C.int(t/s%60)和 int(t/s//60) D.int(s/t%60)和 int(s/t//60) 第 6题图
8．有四个元素 A,B,C,D按顺序入栈。约定：P操作是指一个元素入栈，O操作是指一个元素出栈。
经过一系列操作后，四个元素的出栈顺序为 C,D,B,A，则经过的操作是
A.PPPOOPOO B.PPPOPOOO C.PPOOPPOO D.PPPPOOOO
9．采用冒泡排序算法对数据序列“7,3,8,2,1,9”进行排序，第一轮排序后的结果为“3,7,2,1,8,9”，则完成
整个排序需要交换的次数是
A.6次 B.7次 C.8次 D.9次
10．列表 a包含 n个互不相等的正整数，即 a[0],a[1],……,a[n-1]，求其中任意两个元素之和的最大值
的程序段如下：
s=0
b=a[0]
for i in range(1,n):
print(s)
划线处应选填的代码顺序是
①b=max(a[i],a[i-1]) ②b=max(b,a[i])
③s=max(s,a[i]+b) ④s=max(s,a[i]+a[i-1])
A.③② B.③① C.④② D.④①
11．有如下 Python程序段：
def tra(head,a):
if head==-1:
return " "
tra(a[head][1],a)
print(a[head][0],end=" ")
a=[["A",3],["C",2],["D",4],["B",1],["E",-1]]
head=0
tra(head,a)
运行该程序段后，输出的结果是
A.E D C BA B.A B C D E C.E B D CA D.A C D B E
12．有如下 Python程序段
from random import randint
k=randint(0,2)*2
i=0;j=6;cnt=0
while i<=j:
cnt=cnt+1
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m=(i+j)//2
if a[m]==a[k]:
break
if a[m]
i=m+1
else:
j=m-1
数组元素 a[0]到 a[6]各不相同且按升序排列,执行该程序段,下列说法不．正．确．的是
A.m 的值不可能为 6 B.cnt 的值一定为 3
C.变量 i、j 的值一定相同 D.i 的值可能小于 m
二、非选择题（本大题共 3小题，其中第 13小题 8分，第 14小题 9分，第 15小题 9分，共 26分）
13．小朱是校图书馆的一名志愿者，他与同学们计划搭建一个智慧校内图书管理系统。该系统服务
器端程序采用 Flask Web框架编写。所有图书已经设置了相应的电子标签，当学生借阅图书时，
系统识别图书上的电子标签，采集的数据发送到Web服务器。
（1）搭建智慧图书借阅管理系统前正确的准备步骤是 ▲ 。
①确定系统应具备的功能模块、系统物理配置和数据库管理系统选择；
②调查所有师生和管理员对图书管理系统的需求；
③明确系统“先干什么，后干什么”，进行输入、输出设计，人机界面设计等；
④分析学校的经济、技术、环境等方面的可行性；
⑤选择图书管理系统的开发模式。
A．②①⑤④③ B．①④⑤②③ C．②④⑤①③ D．①②⑤④③
（2）系统读取电子标签信息的过程采用 ▲ 技术。（单选，填字母：A．红外线识别 / B．射
频识别 / C．图像识别）
（3）小朱在图书管理系统中设计了一个查询剩余天数的功能，网页部分效果如第 13题图所示。
第 13题图
实现上述功能部分代码如下：
def getbook(bh)：#查询并返回数据库中的指定编号的记录
conn=sqlite3.connect('library.db')#连接数据库
cur=conn.cursor()#生成一个游标
cur.execute('select * from books where book_no=%s'%bh)
book=cur.fetchall()
cur.close()#关闭游标
conn.close()#关闭数据库连接
return book
def daydelta(a,b): #计算两个日期间隔的天数
代码略
@app.route(' ① ',methods=['GET','POST'])
def cal():
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if request.method=='POST':
bh=request.form.get('bh') #获取图书编号
book= ② #查询该编号的图书记录
today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #将时间转成字符型数据并保存
passdays=daydelta(book[0][4],today) #计算出借日至今的天数
ds=14-passdays
#渲染模板，代码略
else:
return redirect('/')
观察上述代码可知，存储相关数据的数据表名称是 ▲ ，服务器端采用 ▲ （选
填：GET / POST）方式获取图书编号。
（4）结合上述代码，通过 http://192.168.1.7:5000/cal_days访问服务器能实现查询剩余天数的功
能，请在划线处填入合适的代码。
（5）学校图书馆借阅规定：前 14天为正常借阅期，第 15天起为逾期。上述程序加框处的功能
为“正常借阅期内输出剩余天数，逾期后输出逾期天数”，已知 passdays为借出天数，则加
框处代码为 ▲ （多选，填字母）。
A. if ds<0: B. if ds<0:
tips="图书已逾期,逾期天数为"+str(ds) ds=-ds
else: tips="图书已逾期,逾期天数为"+str(ds)
tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds) else:
tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds)
C. if ds>=0: D. if ds<0:
tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds) ds=-ds
if ds<0: tips="图书已逾期，逾期天数为"+str(ds)
ds=-ds if ds>0:
tips="图书已逾期,逾期天数为"+str(ds) tips="图书借阅剩余天数为" + str(ds)
14．游老师统计了 2013年至 2021年每年专科、本科、硕士和博士的毕业人数（单位：万人），数
据保存在“Graduate.csv”中，如第 14题图 a所示。
第 14题图a
（1）统计每年的毕业总人数并绘制柱状图，请在划线处填写合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
df=pd.read_csv("Graduate.csv")
df.共计= ①
x=df["年份"]
y= ②
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plt.bar(x,y)
#设置绘图参数，绘制线型图，代码略
（2）游老师编写如下代码用来统计毕业人数增长率最高的年份，增．长．率．相．同．的．年．份．同．时．输．出．。
请在划线处填写合适的代码。输出结果如图 b所示
注：2014 年增长率=（2014 年毕业人数-2013 年毕业人数）/2013 年毕业人数
data=df["共计"].values.tolist() #将每年毕业总人数数据转换成列表
year=["2014年","2015年","2016年","2017年","2018年","2019年","2020年","2021年"]
rate=[];imax=[0]
for i in range(1,len(data)):
rate.append(round( ① ,4))
for i in range(len(rate)):
print(year[i],"增长率为：",rate[i])
for i in range(1,len(rate)):
if ② :
imax=[i]
elif rate[imax[0]]==rate[i]:
imax.append(i)
print("毕业人数增长率最高的年份是：",end="") 第 14题图 b
for i in range(len(imax)):
print( ③ )
15．某办事处每天都有客户来办理业务，每位客户信息包括客户编号、到达时间、办理业务所需时
长和客户等级(1代表是 VIP，0代表不是 VIP)，如第 15题图 a所示。已将当天所有客户信息，
按照到达时间的先后顺序存储在文件中。该办事处共有 2．个．窗．口．，初．始．时．仅．开．通．1．个．窗．口．，．当．
排．队．人．数．到．达．m．时．，．增．开．1．个．窗．口．，．增．开．窗．口．后．，．不．再．关．闭．。所有客户按照到达时间排成一队
办理业务，V．．IP．客．户．优．先．。
客户 到达 办理业务所 客户
编号 时间 需时长（分） 等级
1 07:53 8 0
2 07:54 6 0
3 07:57 7 0
4 08:02 8 1
5 08:12 10 1
... ... ... ...
第 15题图 a 第 15题图 b
从文件中读取当天客户信息，根据上述规则，按办理业务顺序输出办理结果，如第 15题图
b所示。
（1）以第 15题图 a为例，若只开 1个窗口，第 4个办理业务的客户编号为 ▲ 。
（2）实现上述功能的 Python程序段如下，请在划线处填入合适的代码。
'''从文件中读取客户信息存入 data中（到达时间已转换为分钟，如 07:53转换为 473），其
中 data[0]存储第 1个客户信息，data[0][0]、data[0][1]、data[0][2]、data[0][3]为分别表示第
1个客户的客户编号、到达时间、办理业务所需时长（分）和客户等级，代码略。'''
def mt(x):
#将分钟转换为时间格式，如 473转换为 07:53,代码略
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def gs(x):
#格式化输出，代码略
t=[[9999,9999],[9999,9999]]#t[0]代表第一个窗口的开始时间和结束时间，t[1]代表第二个窗
口的开始时间和结束时间
m=int(input("请输入 m的值："))
n=len(data)
t[0][0]=data[0][1]
t[0][1]=data[0][1]+data[0][2]
print("办理序号","客户编号","开始时间","结束时间","窗口编号")
print(gs(1),gs(data[0][0]),gs(mt(t[0][0])),gs(mt(t[0][1])),gs(0))
waitnum=0
full=False #full为 True表示 2个窗口办理业务
openwin=False #openwin为 True表示增开 1个窗口
i=1;q=1;head=1;tail=1 #第一个人已经在办理业务，队伍为空
while ① :
while itail+=1
waitnum+=1
tmp=data[tail-1]
j=tail-2
while ② : #根据优先级调整排队次序
data[j+1]=data[j]
j-=1
data[j+1]=tmp
i+=1
if waitnum==m and not full:
full=True
openwin=True
break
x=0 #办理业务的窗口编号
if openwin or full and t[1][1]x=1
if openwin==True: #新开一个窗口
t[x][1]= ③
openwin=False
if waitnum>0:
t[x][0]=t[x][1]
t[x][1]=t[x][1]+data[head][2]
waitnum-=1
q+=1
print(gs(q),gs(data[head][0]),gs(mt(t[x][0])),gs(mt(t[x][1])),gs(x))
④
else:
t[x][0]=data[i][1]
t[x][1]=data[i][1]+data[i][2]
q+=1
print(gs(q),gs(data[i][0]),gs(mt(t[x][0])),gs(mt(t[x][1])),gs(x))
i+=1
head=tail=i
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第一部分：信息技术 (共 50 分)
一、 选择题 (本大题共 12 小题， 每小题 2 分， 共 24 分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符 合题目要求的， 不选、错选、多选均不得分)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
C D D B B D A B C A A D
二、非选择题 (本大题共 3 小题， 其中第 13 小题 8 分， 第 14 小题 9 分， 第 15 小题 9 分， 共 26 分)
13．(1)(1 分) C
(2)(1 分) B
(3)(1 分) books (1 分) POST
(4)(1 分) /cal_days (1 分) getbook(bh)
(5)(2 分) BC
14．(1) ①(2 分) df.sum(axis=1) 或 df["专科"]+df["本科"]+df["硕士"]+df["博士"] 或 df.专科+df.本科+df.硕士+df.博士
②(2 分) df["共计"] 或 df.共计
(2) ① (1 分) (data[i]-data[i-1])/data[i-1]
② (2 分) rate[imax[0]]③ (2 分) year[imax[i]]
15．(1) (1 分) 5
(2)① (2 分) q或 i 0
或i (写对部分不给分）
② (2 分) j>=head and tmp[3]>data[j][3]
或j>=head and tmp[3]==1 and data[j][3]==0
(写对部分不给分）
③ (2 分) tmp[1] 或 data[j+1][1]
④ (2 分) head+=1
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