4.2 利用智能工具解决问题 说课稿　2022—2023学年人教_中图版（2019）高中信息技术必修1

4.2 利用智能工具解决问题说课稿
我要说课的内容如要包括
教材分析、教学对象分析、教学目标分析、教学重难点分析、教学策略、教学过程
教学评价、教学效果。
一、教材分析
本节课是以高中人教版《信息技术基础（必修一）》教材中“第四章 走近智能时代”中的第二节内容为基础编制的适合初中生使用的课题。
沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这是前沿技术在日常生活应用中的体现。通过本节内容的学习培养初高中学生学习前沿信息技术的兴趣。
本节课介绍了让学生通过智能工具软件的使用，体验智能工具解决问题的工作过程，了解其原理及其带来的潜在危害。锻炼学生多角度分析问题的能力，提高学生的信息素养。
二教学对象分析
1、教学对象是初二学生，他们对于信息处理工具的选择，还缺乏足够的经验和能力。所以教学中通过体验帮助学生理解不同工具对信息处理效率的影响。
2、在小学教育阶段，由于各个学校信息技术课的开设情况不同，所以学生的信息素养和实践操作能力也不同，因此在教学中要开展分层分组教学。
三、教学目标
1、信息意识：掌握信息智能处理的基本方法。
2、计算思维：了解信息智能处理工具的基本工作原理。
3、数字化学习与创新：①利用在线平台体验使用智能工具处理数据的过程，掌握智能工具的使用方法。②通过项目学习，引导学生探究、体验智能工具解决问题的过程，了解智能工具的工作原理。
4、信息社会责任：感受信息智能处理的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发学生学习和探索人工智能的热情和愿望。 智能工具解决实际问题的应用价值，同时也会带来潜在的不可预料的问题。
四、教学重难点
1重点：使用智能工具解决问题。
2难点：了解智能工具的工作原理。
五、教学策略
1、利用项目学习，通过设置不同的任务，让学生了解本节课应该达成的具体目标，然后学生通过完成任务来掌握本节课的教学内容。
2、在重点内容的教学上，让学生自己通过实践操作来掌握；在难点问题上，通过交流讨论，分析，展示信息智能工具的使用过程，进而了解其工作原理。
六、教学过程
本节课的教学设计我采用“情境导入、出示任务、自主探究、总结提高”四个环节进行教学。
（一）情景导入
展示使用AIEdu进行人工智能对话
出示项目
搭建简单的智能交流平台，训练模型，理解原理
自主探究
本环节以项目学习展开教学，能使学生在教师的帮助下，以一个共同的任务活动为中心，积极主动的应用各种学习资源，进行自主探索和互动协作的学习。
在本环节中，因为大任务比较复杂，所以将大任务分解成若干个子任务，让学生通过子任务的完成掌握信息智能处理工具的基本使用方法。
①
②
③
④
（四）总结提高
回顾本节内容：
1、体验智能对话工具
2、编写智能工具小程序
2、训练智能对话小程序
4、信息智能处理的基本原理
人工智能工具给我们的生活带来极大地便利，同时也要预防有害、不可信信息带来的危害。
七、教学评价
一、过程性评价
在教学实践过程中对学生操作效果的及时反馈评价；
二、结果性评价
完成本节课的学习任务后，学生根据教学目标完成自我评价。
八、教学效果
传统的教学方法是以知识立意为主，重在使学生学习知识、掌握操作。
项目教学法以实际项目为主可以促进学科知识的整合和应用，提升学生综合素质
附件：主要程序代码
import random
# 定义问题和对应的回答
qa_pairs = {
"你好": ["你好啊！", "你好呀！", "你好~"],
"你在干什么": ["我在和你聊天呀！", "我在思考人生！", "我在等你的问题~"],
"今天天气怎么样": ["今天天气挺好的！", "今天有点阴沉呢。", "我不知道，我只是一个程序。"],
"谁最聪明": ["主人呀！", "是小主呀！", "爱因斯坦~"],
"你是谁": ["我是人工智能助理！", "我是ai！", "我试最懂你得人~"],
# 在这里添加更多的问题和对应的回答
}
# 训练智能对话程序
def train(qa_pairs, question, answer):
if question in qa_pairs:
qa_pairs[question].append(answer)
else:
qa_pairs[question] = [answer]
print("训练成功！")
# 回答问题
def answer_question(qa_pairs, question):
if question in qa_pairs:
answers = qa_pairs[question]
return random.choice(answers)
else:
return "我不知道怎么回答这个问题。"
# 测试程序
while True:
user_input = input("--------\n")
if user_input == "退出":
break
elif user_input == "训练":
question = input("请输入问题：")
answer = input("请输入回答：")
train(qa_pairs, question, answer)
else:
print(answer_question(qa_pairs, user_input)