数学人教A版(2019)必修第二册10.2事件的相互独立性(共20张ppt)

文档属性

名称 数学人教A版(2019)必修第二册10.2事件的相互独立性(共20张ppt)
格式 pptx
文件大小 3.3MB
资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2023-06-04 10:44:37

图片预览

文档简介

(共20张PPT)
10.2事件的相互独立性
学习目标
1.在具体情境中,了解两个事件相互独立的概念.
2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题.
复习引入
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0;
性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,
即 P(Ω)=1,P( )=0;
性质3 如果事件A和事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B);
性质4 事件A与事件B互为对立事件,那么
P(A)=1-P(B),P(B)=1-P(A);
性质5 如果A B,那么P(A) ≤ P(B);
对于任意事件A,0≤ P(A)≤1;
性质6 设A,B是一个试验中的两个事件,我们有
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
新知探究
我们知道,积事件AB就是事件A与事件B同时发生. 因此,积事件AB发生的概率一定与事件A,B发生的概率有关. 那么,这种关系会是怎样的呢?
试验:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”;分别计算P(A),P(B),P(AB),你有什么发现
用1表示硬币“正面朝上”,用0表示硬币“反面朝上”,则样本空间为
Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)},包含4个等可能的样本点,
A={(1,1),(1,0)},B={(1,0),(0,0)},所以AB={(1,0)}.
由古典概型概率计算公式,P(A)=P(B)=1/2,P(AB)=1/4,
于是 P(AB)=P(A)P(B).
积事件AB的概率P(AB)等于P(A),P(B)的乘积.
新知探究
设A,B两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B)成立,则称事件A与事件B相互独立,简称独立.
对于两个事件A,B, 如果其中一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响,就把它们叫做相互独立事件.
两个事件相互独立
P(AB)=P(A)P(B) 事件A与B相互独立.
注意:
①互斥事件:两个事件不能同时发生.
②相互独立事件:两个事件的发生彼此互不影响.
新知探究
必然事件与任意事件是否相互独立?
必然事件与任意事件相互独立,不可能事件与任意事件相互独立
不可能事件与任意事件是否相互独立?
必然事件一定发生,不受任何事件是否发生的影响
不可能事件一定不会发生,不受任何事件是否发生的影响
当然,它们也不影响其他事件的发生.
新知探究
若事件A与B相互独立, 那么它们的对立事件是否也相互独立?
那么 是否相互独立?
A
B
证明∵ 事件A与B相互独立
∴ P(AB)=P(A)P(B)
也相互独立
新知探究
(1)必然事件 及不可能事件 与任何事件A相互独立.
(2)若事件A与B相互独立, 则以下三对事件也相互独立:
注意:当三个事件A、B、C两两独立时,
等式P(ABC)=P(A)P(B)P(C)一般不成立.
相互独立事件的性质
新知探究
例1 一个袋子中装有标号分别是1,2,3,4的4个球,除标号外没有其他差异.采用不放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”,那么事件A与B是否独立?
解 样本空间 Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4},m≠n},包含12个等可能样本点,
A={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)},
B={(1,2),(2,1),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},
所以AB={(1,2),(2,1)}.所以 P(A)=P(B)=6/12=1/2,P(AB)=2/12=1/6,
此时 P(AB)≠P(A)P(B),因此事件A与B不独立.
新知探究
(1)不可能事件与任何一个事件相互独立. (  )
(2)必然事件与任何一个事件相互独立. (  )
(3)“P(AB)=P(A)·P(B)”是“事件A,B相互独立”的充要条件. (  )
(4)一枚硬币掷两次,A=“有正面向上,也有反面向上”,B=“最多一次反面
向下”,则A,B相互独立.(  )
练习1 判断正误,正确的画“√” ,错误的画“ ” .



提示:一枚硬币掷两次的样本点为(正,正),(正,反),(反,正),(反,反), 这时
A={(正,反),(反,正)},B={(正,正),(正,反),(反,正)},AB={(正,反),(反,正)},
于是P(A)= , P(B)= , P(AB)= .
由此可知P(AB)≠P(A)·P(B),所以事件A,B不相互独立.
新知探究
练习2 判断下列事件是否为相互独立事件.
① 篮球比赛的“罚球两次”中,
事件A:第一次罚球,球进了.
事件B:第二次罚球,球进了.
② 袋中有三个红球,两个白球,采取不放回的取球.
事件A:第一次从中任取一个球是白球.
事件B:第二次从中任取一个球是白球.
③ 袋中有三个红球,两个白球,采取有放回的取球.
事件A:第一次从中任取一个球是白球.
事件B:第二次从中任取一个球是白球.
新知探究
判断两个事件相互独立的方法
①定义法:P(AB)=P(A)P(B)
②直接法:由事件本身的性质直接判断两个事件的发生是否相互影响.
③转化法:判断A与B是否相互独立, 转化为判断A与 , 与B, 与 是否具有独立性.
新知探究
例2 甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
(1)两人都中靶; (2)恰好有一人中靶;
(3)两人都脱靶; (4)至少有一人中靶.
解 设A=“甲中靶”, B= “乙中靶”, A=“甲脱靶”, B= “乙脱靶”, 由于 甲、乙射击互不影响,∴A与B相互独立,∴ A与B ,A与 B, A与 B也相互独立,
由已知得P(A)=0.8,P(B)=0.9,P( A)=0.2,P( B)=0.1.
(1) AB = “两人都中靶”,由事件独立性的定义,得
P(AB) =P(A)P(B) =0.8×0.9=0.72.
新知探究
例2 甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
(1)两人都中靶; (2)恰好有一人中靶;
(3)两人都脱靶; (4)至少有一人中靶.
(2)“恰好有一人中靶” =A B∪ AB, 且A B与 AB互斥,根据概率的加法公式和事件独立性定义,得
P(A B∪ AB) =P(A B)+P( AB) =P(A)P( B)+P( A)P(B)
=0.8×0.1+0.2×0.9=0.26.
(3)事件“两人都脱靶” = A B,所以
P( A B) =P( A)P( B)=(1-0.8) × (1-0.9) =0.02.
新知探究
例2 甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
(1)两人都中靶; (2)恰好有一人中靶;
(3)两人都脱靶; (4)至少有一人中靶.
(4) ①事件“至少有一人中靶 ,

∵事件“至少有一人中靶”的对立事件是“两人都脱靶”
∴事件“至少有一人中把”的概率为
“大化小”
“正难则反”
新知探究
例3 甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动,每轮活动由甲、乙各猜一个成语, 已知甲每轮猜对的概率为 ,乙每轮猜对的概率为 . 在每轮活动中,甲和乙猜对与否互不影响,各轮结果也互不影响. 求“星队”在两轮活动中猜对3个成语的概率.
分析:两轮活动猜对3个成语,相当于事件“甲猜对1个,乙猜对2个”、事件“甲猜对2个, 乙猜对1个”的和事件发生.
解:设A1 , A2分别表示甲两轮猜对1个,2个成语的事件,B1 , B2分别表示乙两轮猜对1个,2个成语的事件.根据独立性假定,得
P(A1)=2× × =
1
4
3
4
3
8
P(A2)=( )2= ,
3
4
9
16
P(B1)=2× × = ; P(B2)=( )2= .
1
3
2
3
2
3
4
9
4
9
新知探究
设A=“两轮活动'星队'猜对3个成语”,则
A=A1B2 ∪A2B1,且A1B2与A2B1互斥,
所以 P(A) = P(A1B2)+P(A2B1) ;
P(A) = P(A1)P(B2)+P(A2)P(B1)
= × + × =
3
8
4
9
4
9
9
16
5
12
例3 甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动,每轮活动由甲、乙各猜一个成语, 已知甲每轮猜对的概率为 ,乙每轮猜对的概率为 . 在每轮活动中,甲和乙猜对与否互不影响,各轮结果也互不影响. 求“星队”在两轮活动中猜对3个成语的概率.
新知探究
归纳:求较为复杂事件的概率的方法
已知两个事件A,B,那么:
(1)A,B中至少有一个发生为事件A+B.
2.对事件分解时,要明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生”
“恰好有一个发生”“都发生”“都不发生”“不都发生”等词语的意义.
(2)A,B中至多有一个发生为事件 .
(3)A,B恰好有一个发生为事件 .
(5)A,B都不发生为事件 .
(4)A,B都发生为事件AB.
(6)A,B不都发生为事件 .
1.对事件进行分解,一方面分解为互斥的几类简单事件求概率;
另一方面分解为独立的事件, 利用事件同时发生(乘法)求出概率.
梳理总结
P(AB)=P(A)P(B) A与B相互独立
再 见