(共14张PPT)
10.1 随机事件与概率
10.1.3 古典概型
试验2:掷一颗质地均匀的骰子一次,出现的样本点?
试验1:掷一枚质地均匀的硬币一次,出现的样本点?
2种
正面朝上
反面朝上
6种
1点
2点
3点
4点
5点
6点
特点:①有限性:样本空间的样本点只有有限个;
②等可能性:每个样本点发生的可能性相等;
找出下列试验的样本点及样本空间的共性。
将具有以上两个特征的试验称为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
1.样本点的个数?
2.样本点发生的可能性?
判断下列概率模型是否是古典概型:
(1)从区间[1,10]内任意取出一个实数,求取到实数2的概率;
(2)从区间[1,10]内任意取出一个整数,求取到2的概率;
(3)向上抛掷一枚不均匀的旧硬币,求正面朝上的概率;
(4)掷一枚质地均匀的骰子的试验中,求事件“出现的点数是2的倍数”的概率。
(5)某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验的结果有:
“命中10环”、“命中9环”、“命中8环”、“命中7环”、
“命中6环”、“命中5环”和“不中环”。
不符合有限性
不符合等可能性
是
是
不符合等可能性
判断下列试验是否为古典概型:
(1)在适宜的条件下,种下一粒种子观察它是否发芽;
(2)口袋中有2个红球,2个白球,每次从中任取一球,观察颜色后放回,直到取出红球;
(3)从甲、乙、丙、丁、戊5名同学中任意抽取1名担任学生代表.
(多选)下列问题中是古典概型的是( )
A.小杨种下一粒种子,求种子能长出果实的概率
B.从甲地到乙地共5条路线,且这5条路线长短各不相同,求某人任选一条路线正好选中最短路线的概率
C.在区间[1,4]上任取一数,求这个数大于2的概率
D.同时掷两枚质地均匀的骰子,求向上的点数之和是5的概率
古典概型的概率计算
一个班级中有18名男生、22名女生.采用抽签的方式,从中随机选择一名学生,事件A=“抽到男生”
思考:如何度量事件A的可能性大小
抽到男生的可能性大小取决于男生数在全班人数中的占比
——事件A中样本点个数
——样本空间中样本点个数
古典概型的概率计算公式
一般地,设试验E是古典概型,
样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中的k个样本点,
其中,n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数。
则定义事件A的概率
古典概型的概率计算
分析:用1表示硬币“正面朝上”,0表示“反面朝上”,
样本空间Ω={(1, 1, 1), (1, 1, 0), (1, 0, 1), (1, 0, 0), (0, 1, 1), (0, 1, 0), (0, 0, 1), (0, 0, 0)}
因为B={(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)},
所以事件B发生的可能性大小为
抛掷一枚质地均匀的硬币3次,事件B=“恰好一次正面朝上”
计算:事件B的概率
一个口袋内装有大小相等的1个白球和已编有不同号码的3个黑球,从中摸出2个球. 求:
(1)样本空间的样本点的总数n;
【解】 用“1”表示“白球”,用“2”、“3”、“4”分别表示“3个黑球”,
样本空间Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)},
共有6个样本点.
(2)事件“摸出2个黑球”包含的样本点的个数;
(3)摸出2个黑球的概率.
【解】样本点为(2,3),(2,4),(3,4),
共有3个样本点.
【解】记事件A为“摸出2个黑球”,则
先后抛掷两枚质地均匀的骰子.
(1)求点数之和为7的概率;
解:如图所示,从图中容易看出组成样本空间的样本点共36个,
先后抛掷两枚质地均匀的骰子.
(1)求点数之和为7的概率;
解:
某饮料公司对一名员工进行测试以便确定其考评级别. 公司准备了两种不同的饮料共5杯,其颜色完全相同,并且其中3杯为A饮料,另外2杯为B饮料. 公司要求此员工一一品尝后,从5杯饮料中选出3杯A饮料. 若该员工3杯都选对,则评为优秀;若3杯选对2杯,则评为良好;否则评为及格. 假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力.
(1)求此人被评为优秀的概率;
解: 设编号1,2,3表示A饮料,编号4,5表示B饮料,则样本点为:
(1,2,3),
(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(2,3,4),(2,3,5),
(1,4,5),(2,4,5),(3,4,5),共有10种.
记事件D表示“此人被评为优秀”,
含有: (1,2,3),共1个样本点,