专题十一 正态分布 学案

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名称 专题十一 正态分布 学案
格式 zip
文件大小 2.3MB
资源类型 试卷
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2023-09-21 19:42:24

文档简介

中小学教育资源及组卷应用平台
高中数学重难点突破
专题十一 正态分布
班级_____ 姓名_____
知识归纳
1.正态曲线
若φμ,σ(x)=φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,我们称φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
2.正态分布
如果对于任何实数a,b(a正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).
参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.
3.正态曲线的特点
(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
(3)曲线在x=μ处达到峰值;
(4)曲线与x轴之间的面积为1;
(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.
4.3σ原则
(1)若X~N(μ,σ2),则对于任何实数a>0,P(μ-a(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率:
P(μ-σ(3)通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,并简称之为3σ原则.
典例分析
【例1】某次我市高三教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的直方图如图所示(由于人数众多,成绩分布的直方图可视为正态分布),则由如图所示曲线可得下列说法中正确的一项是(  )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都居中
D.甲、乙、丙的总体的平均数不相同
【例1】A [由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态密度曲线的性质,可知σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡,故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.故选A.]
【变式1】设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有(  )
A.μ1<μ2,σ1<σ2
B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2
D.μ1>μ2,σ1>σ2
【变式1】A [根据正态分布的性质:对称轴方程x=μ,σ表示正态曲线的形状.由题图可得,选A.]
【例2】(1)已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)=(  )
A.0.6 B.0.4
C.0.3 D.0.2
(2)在某项测量中,测量结果服从正态分布N(1,4),求正态总体X在(-1,1)内取值的概率.
【例2】(1)C [∵随机变量X服从正态分布N(2,σ2),
∴μ=2,对称轴是x=2.∵P(ξ<4)=0.8,
∴P(ξ≥4)=P(ξ<0)=0.2,
∴P(0<ξ<4)=0.6,∴P(0<ξ<2)=0.3.故选C.]
(2)[解] 由题意得μ=1,σ=2,
所以P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=0.682 7.
又因为正态曲线关于x=1对称,
所以P(-1<X<1)=P(1<X<3)=P(-1<X<3)≈0.341 4.
【变式2】设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X(1)求c的值;(2)求P(-4【变式2】[解] (1)由X~N(2,9)可知,密度函数关于直线x=2对称(如图所示),
又P(X>c+1)=P(X所以c=2.
(2)P(-4【例3】在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).
(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?
(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?
【例3】[解] 因为ξ~N(90,100),所以μ=90,σ=10.
(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954 5,而该正态分布中, μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率为0.954 5.
(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.682 7,所以考试成绩ξ位于区间(80,100)内的概率就是0.682 7.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2 000×0.682 7≈1 365(人).
同步练习
午练(基本概念与基础运算)
1.如图是正态分布N(μ,σ),N(μ,σ),N(μ,σ)(σ1,σ2,σ3>0)对应的曲线,则σ1,σ2,σ3的大小关系是(  )
A.σ1>σ2>σ3
B.σ3>σ2>σ1
C.σ1>σ3>σ2
D.σ2>σ1>σ3
1、A [由σ的意义可知,图象越瘦高,数据越集中,σ2越小,故有σ1>σ2>σ3.]
2.若随机变量X~N(1,22),则D等于(  )
A.4    B.2    C.    D.1
2、D [因为X~N(1,22),所以D(X)=4,所以D=D(X)=1.]
3.已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),若P(ξ>2)=0.023,则P(-2≤ξ≤2)=(  )
A.0.447 B.0.628
C.0.954 D.0.977
3、C [∵随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),
∴正态曲线关于直线x=0对称,又P(ξ>2)=0.023,
∴P(ξ<-2)=0.023.
∴P(-2≤ξ≤2)=1-2×0.023=0.954.]
4.随机变量ξ~N(2,10),若ξ落在区间(-∞,k)和(k,+∞)的概率相等,则k等于(  )
A.1 B.10
C.2 D.
4、C [∵区间(-∞,k)和(k,+∞)关于x=k对称,
所以x=k为正态曲线的对称轴,
∴k=2,故选C.]
课后作业(常考题型与解题技巧)
5.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为(  )
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.27%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.45%.)
A.4.56% B.13.59%
C.27.18% D.31.74%
5、B [由正态分布的概率公式知P(-3<ξ<3)=0.682 7,P(-6<ξ<6)=0.954 5,
故P(3<ξ<6)===0.135 9=13.59%.]
6.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=________.
6、 [由于随机变量X~N(μ,σ2),其正态密度曲线关于直线x=μ对称,故P(X≤μ)=.]
7.在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),若X在(0,1]内取值的概率为0.4,则X在(0,2]内取值的概率为________.
7、0.8 [∵X~N(1,σ2),且P(0<X≤1)=0.4,∴P(0<X≤2)=2P(0<X≤1)=0.8.]
8.工人制造的零件尺寸在正常情况下服从正态分布N(μ,σ2),在一次正常的试验中,取1 000个零件,不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个尺寸范围的零件可能有_________个.
8、3 [因为P(μ-3σ<ξ≤μ+3σ)≈0.997 3,所以不属于区间(μ-3σ,μ+3σ)内的零点个数约为1 000×(1-0.997 3)=2.7≈3个.]
9.在一次测试中,测试结果X服从正态分布N(2,σ2)(σ>0),若X在(0,2)内取值的概率为0.2,求:
(1)X在(0,4)内取值的概率;
(2)P(X>4).
9、[解] (1)由X~N(2,σ2),
对称轴x=2,画出示意图,
因为P(0所以P(0(2)P(X>4)=[1-P(010.生产工艺工程中产品的尺寸误差(单位:mm)X~N(0,1.52),如果产品的尺寸与规定的尺寸偏差的绝对值不超过1.5 mm为合格品,求:
(1)X的密度函数;
(2)生产的5件产品的合格率不小于80%的概率.
10、[解] (1)根据题意,知X~N(0,1.52),即μ=0,σ=1.5,所以密度函数φ(x)=eeq \s\up8(-).
(2)设Y表示5件产品中的合格品数,每件产品是合格品的概率为P(|X|≤1.5)=P(-1.5≤X≤1.5)=0.682 7,
而Y~B(5,0.682 7),合格率不小于80%,即Y≥5×0.8=4,
所以P(Y≥4)=P(Y=4)+P(Y=5)=C×0.682 74×(1-0.682 7)+0.682 75≈0.492 9.
提高训练题(思维与综合能力提升)
11.在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为(  )
A.2 387 B.2 718
C.3 414 D.4 777
附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σP(μ-2σ11、C [由P(-112.已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X~N(110,25).据此估计,大约应有57人的分数在区间(  )
A.(90,110]内 B.(95,125]内
C.(100,120]内 D.(105,115]内
12、C [=0.95,故可得大约应有57人的分数在区间(μ-2σ,μ+2σ]内,即在区间(110-2×5,110+2×5]内.]
13.已知正态总体的数据落在区间(-3,-1)里的概率和落在区间(3,5)里的概率相等,那么这个正态总体的数学期望为________.
13、1 [由题意知区间(-3,-1)与(3,5)关于直线x=μ对称,
因为区间(-3,-1)和区间(3,5)关于x=1对称,所以正态分布的数学期望为1.]
14.已知正态分布N(μ,σ2)的密度曲线是f(x)=·eeq \s\up8(),x∈R的图象.给出以下四个命题:
①对任意x∈R,f(μ+x)=f(μ-x)成立;
②如果随机变量X服从N(μ,σ2),且F(x)=P(X③如果随机变量X服从N(108,100),那么X的期望是108,标准差是100;
④随机变量X服从N(μ,σ2),P(X<1)=,P(X>2)=p,则P(0其中,真命题的序号是________.(写出所有真命题的序号)
14、①②④ [如果随机变量X~N(108,100),所以μ=108,σ2=100,即σ=10,故③错,
故①正确,由正态分布密度函数性质以及概率的计算知②④正确,故填①②④.]
15.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.
①利用该正态分布,求P(187.8②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用①的结果,求E(X).
附:≈12.2.
若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ15、[解] (1)抽取产品的质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别为
=170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200,
s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.
(2)①由(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8②由①知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.682 7,依题意知X~B(100,0.682 7),所以E(X)=100×0.682 7=68.27.
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专题十一 正态分布
知识归纳
1.正态曲线
若φμ,σ(x)=φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,我们称φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
2.正态分布
如果对于任何实数a,b(a正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).
参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.
3.正态曲线的特点
(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
(3)曲线在x=μ处达到峰值;
(4)曲线与x轴之间的面积为1;
(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.
4.3σ原则
(1)若X~N(μ,σ2),则对于任何实数a>0,P(μ-a(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率:
P(μ-σP(μ-2σP(μ-3σ(3)通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,并简称之为3σ原则.
典例分析
【例1】某次我市高三教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的直方图如图所示(由于人数众多,成绩分布的直方图可视为正态分布),则由如图所示曲线可得下列说法中正确的一项是(  )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都居中
D.甲、乙、丙的总体的平均数不相同
【变式1】设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有(  )
A.μ1<μ2,σ1<σ2
B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2
D.μ1>μ2,σ1>σ2
【例2】(1)已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)=(  )
A.0.6 B.0.4
C.0.3 D.0.2
(2)在某项测量中,测量结果服从正态分布N(1,4),求正态总体X在(-1,1)内取值的概率.
【变式2】设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X(1)求c的值;(2)求P(-4【例3】在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N(90,100).
(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?
(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?
同步练习
午练(基本概念与基础运算)
1.如图是正态分布N(μ,σ),N(μ,σ),N(μ,σ)(σ1,σ2,σ3>0)对应的曲线,则σ1,σ2,σ3的大小关系是(  )
A.σ1>σ2>σ3
B.σ3>σ2>σ1
C.σ1>σ3>σ2
D.σ2>σ1>σ3
2.若随机变量X~N(1,22),则D等于(  )
A.4    B.2    C.    D.1
3.已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),若P(ξ>2)=0.023,则P(-2≤ξ≤2)=(  )
A.0.447 B.0.628
C.0.954 D.0.977
4.随机变量ξ~N(2,10),若ξ落在区间(-∞,k)和(k,+∞)的概率相等,则k等于(  )
A.1 B.10
C.2 D.
课后作业(常考题型与解题技巧)
5.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为(  )
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.27%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.45%.)
A.4.56% B.13.59%
C.27.18% D.31.74%
6.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=________.
7.在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),若X在(0,1]内取值的概率为0.4,则X在(0,2]内取值的概率为________.
8.工人制造的零件尺寸在正常情况下服从正态分布N(μ,σ2),在一次正常的试验中,取1 000个零件,不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个尺寸范围的零件可能有_________个.
9.在一次测试中,测试结果X服从正态分布N(2,σ2)(σ>0),若X在(0,2)内取值的概率为0.2,求:
(1)X在(0,4)内取值的概率; (2)P(X>4).
10.生产工艺工程中产品的尺寸误差(单位:mm)X~N(0,1.52),如果产品的尺寸与规定的尺寸偏差的绝对值不超过1.5 mm为合格品,求:
(1)X的密度函数; (2)生产的5件产品的合格率不小于80%的概率.
提高训练题(思维与综合能力提升)
11.在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为(  )
A.2 387 B.2 718
C.3 414 D.4 777
附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σP(μ-2σ12.已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X~N(110,25).据此估计,大约应有57人的分数在区间(  )
A.(90,110]内 B.(95,125]内
C.(100,120]内 D.(105,115]内
13.已知正态总体的数据落在区间(-3,-1)里的概率和落在区间(3,5)里的概率相等,那么这个正态总体的数学期望为________.
14.已知正态分布N(μ,σ2)的密度曲线是f(x)=·eeq \s\up8(),x∈R的图象.给出以下四个命题:
①对任意x∈R,f(μ+x)=f(μ-x)成立;
②如果随机变量X服从N(μ,σ2),且F(x)=P(X③如果随机变量X服从N(108,100),那么X的期望是108,标准差是100;
④随机变量X服从N(μ,σ2),P(X<1)=,P(X>2)=p,则P(0其中,真命题的序号是________.(写出所有真命题的序号)
15.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:
(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.
①利用该正态分布,求P(187.8②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用①的结果,求E(X).
附:≈12.2.
若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 (共 2 页)
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