名称 | 2024人教版高中数学选择性必修第三册同步练习题(含解析)--第七章 随机变量及其分布复习提升 | ![]() | |
格式 | docx | ||
文件大小 | 1.0MB | ||
资源类型 | 试卷 | ||
版本资源 | 人教A版(2019) | ||
科目 | 数学 | ||
更新时间 | 2023-10-16 13:48:19 |
(1)记某位员工被认定为“暂定”的概率为f(p),求f(p);
(2)每位员工不需要重新测试的费用为90元,需要重新测试的总费用为150元,除测试费用外,其他费用总计为1万元,若该机构的预算为8万元,且该600位员工全部参与测试,问上述方案是否会超过预算 请说明理由.
二、分类讨论思想在离散型随机变量中的应用
3.(2022河南焦作三校联考)某银行柜台设有一个服务窗口,假设顾客办理业务所需的时间(分钟)相互独立,且都是整数,对以往顾客办理业务所需的时间进行统计,结果如下:
办理业务所需 的时间(分钟) 1 2 3 4 5
频率 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1
用频率估计概率,且从第一个顾客开始办理业务时计时.
(1)估计第三个顾客恰好等待4分钟开始办理业务的概率;
(2)用X表示至第2分钟末已办理完业务的顾客人数,求X的分布列及数学期望.
4.为科学合理地做好小区管理工作,某小区物业提供了A,B两种小区管理方案,为了决定选取哪种方案为小区的最终管理方案,随机选取了4名物业人员进行投票,物业人员的投票规则如下:①单独投给A方案,则A方案得1分,B方案得-1分;②单独投给B方案,则B方案得1分,A方案得-1分;③弃权或同时投票给A,B方案,则两种方案均得0分.当前一名物业人员投票结束后,再安排下一名物业人员投票,当其中一种方案比另一种方案多4分或4名物业人员均已投票时,就停止投票,最后选取得分高的方案为小区的最终管理方案.假设A,B两种方案获得每一名物业人员投票的概率分别为和.
(1)在第一名物业人员投票结束后,A方案的得分记为ξ,求ξ的分布列;
(2)求最终选取A方案为小区管理方案的概率.
三、数形结合思想在正态分布中的应用
5.(2022四川仁寿一中月考)在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(-2,4)的密度曲线)的点的个数的估计值为( )
(若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.683,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954)
A.906 B.339 C.2 718 D.3 413
6.(2022河北石家庄二中期末)在一次测试中,测试结果X服从正态分布N(2,σ2)(σ>0),若X在(0,2)内取值的概率为0.2,求:
(1)X在(0,4)内取值的概率;
(2)P(X>4).
答案与分层梯度式解析
第七章 随机变量及其分布
本章复习提升
易混易错练
1.B 2.A 8.A 9.A
1.B 解法一:易得P(A)===,P(AB)==,所以P(B|A)===.故选B.
解法二:因为n(A)=+=4,n(AB)==1,所以P(B|A)==.故选B.
2.A 记事件A:甲获得冠军,事件B:比赛进行了三局,
则事件AB:甲获得冠军且比赛进行了三局,即第三局甲胜,前两局甲胜了一局,
则P(AB)=×××=,
事件A的发生包含两种情况:前两局甲胜和事件AB发生,
则P(A)=+=,
∴P(B|A)===,故选A.
易错警示 条件概率问题常出现的错误有两种:
(1)混淆P(A|B)与P(B|A),其中P(A|B)表示已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率,P(B|A)表示已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率;
(2)混淆P(A|B)与P(AB),其中P(AB)表示事件A与事件B同时发生的概率.
3.答案 -1,0,1,2,3
解析 X=-1表示:甲队抢到1题且答错,乙队抢到2题且均答错.
X=0表示:甲队没有抢到题,乙队抢到3题且至少答错其中的2题;甲队抢到2题且答对其中的1题,乙队抢到1题且答错.
X=1表示:甲队抢到1题且答对,乙队抢到2题且至少答错其中的1题;甲队抢到3题且答对其中的2题.
X=2表示:甲队抢到2题且均答对.
X=3表示:甲队抢到3题且均答对.
易错警示 本题在随机变量X取值时易漏掉X=-1的情况,致错原因往往是从生活经验出发,以为甲队要获胜肯定至少回答正确一次,没有从问题的背景深入分析.要避免这种错误,可以将事件发生的各种可能一一列出,再针对出现的结果分析随机变量取值的可能性,这样可以做到不重不漏.
4.解析 (1)设事件A为“观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手”.
由题易知,观众甲选中3号歌手的概率为,观众乙未选中3号歌手的概率为=.
所以P(A)=×=.
(2)易知X的可能取值为0,1,2,3.
由(1)知,观众甲选中3号歌手的概率为,观众乙、丙选中3号歌手的概率均为.
当观众甲、乙、丙均未选中3号歌手时,X=0,
且P(X=0)=×=;
当观众甲、乙、丙中只有1人选中3号歌手时,X=1,且P(X=1)=×+××+××=;
当观众甲、乙、丙中只有2人选中3号歌手时,X=2,且P(X=2)=××+××+××=;
当观众甲、乙、丙均选中3号歌手时,X=3,且P(X=3)=×=.
故X的分布列为
X 0 1 2 3
P
5.解析 (1)设“比赛一共进行了四局并且甲班最终赢得比赛”为事件A,则事件A分为三种情况:①乙第一局胜,其他三局甲胜,②乙第二局胜,其他三局甲胜,③乙第三局胜,其他三局甲胜.所以P(A)=×××+×××+×××=.
(2)X的可能取值为0,2,4,6,
P(X=0)=××=,
P(X=2)=×××+×××+×××=,
P(X=4)=××××+××××+××××+××××+××××+××××=,
P(X=6)=1---=,
所以X的分布列为
X 0 2 4 6
P
E(X)=0×+2×+4×+6×=.
6.解析 (1)设“从这100件食用菌中随机抽取1件,抽到珍品”为事件A,则P(A)==.
设抽到珍品的件数为ξ,则ξ~B,
∴P(ξ=2)=××=.
(2)用分层随机抽样的方法从这100件食用菌中抽取10件,其中珍品4件,非珍品6件,再从抽取的10件中随机抽取3件,则X的可能取值为0,1,2,3,且X服从超几何分布,
∴P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==.
∴X的分布列为
X 0 1 2 3
P
E(X)=×3=.
7.解析 (1)由题中频率分布直方图可知,40件产品中质量超过505克的产品件数为40×(0.05+0.01)×5=12.
(2)由题意可知,随机变量X的可能取值为0,1,2,
P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,
所以随机变量X的分布列为
X 0 1 2
P
E(X)=0×+1×+2×=.
(3)从该流水线上任取一件产品,其质量超过505克的概率为(0.05+0.01)×5=,则Y~B,
P(Y=0)=×=,
P(Y=1)=××=,
P(Y=2)=××=,
P(Y=3)=××=,
P(Y=4)=××=,
P(Y=5)=×=,
则Y的分布列为
Y 0 1 2 3 4 5
P
E(Y)=5×=1.5,D(Y)=5××=1.05.
易错警示 本题第(2)小题易误认为随机变量X服从二项分布B,从而得到错误的分布列.如果将已知条件改为从40件产品中任意抽取一件后放回,再去抽取一件,那么这样就是二项分布问题了.第(3)小题相当于从n件产品中任意抽取一件,虽然没有放回,但是由于是从流水线上抽取的,所以第二次抽取时,又相当于从n件产品中任意抽取一件,所以可以认为是二项分布问题.二项分布的背景是“n次独立重复试验”,而超几何分布的背景是“在含有M件次品的N件产品中任取n件”.
8.A 因为随机变量X服从正态分布N(2,σ2),
所以由正态曲线的对称性可知,P(X<1)=P(X>3),
又P(X<1)·P(X>3)=,
所以P(X<1)=P(X>3)=,
故P(1
9.A 因为X~N(500,4),所以μ=500,σ=2,
所以498=μ-σ,504=μ+2σ,
故P(498
思想方法练
1.B 由分布列的性质可知a+b+c=1.①
由题得E(ξ)=0×a+1×b+2×c=,即b+2c=,②
D(ξ)=×a+×b+×c=,即16a+b+4c=5.③
根据已知条件列关于a,b,c的方程,体现了方程思想.
联立①②③,得解得故选B.
2.解析 (1)由题意知,某位员工首轮测试被认定为“暂定”的概率为p2(1-p)+p3,
某位员工再次测试被认定为“暂定”的概率为p(1-p)2[1-(1-p)2],
综上可知,f(p)=p2(1-p)+p3+p(1-p)2[1-(1-p)2]=-3p5+12p4-17p3+9p2.
(2)设每位员工测试的费用为X元,则X的可能取值为90,150,
由题意知,P(X=150)=p(1-p)2,P(X=90)=1-p(1-p)2,
所以E(X)=90×[1-p(1-p)2]+150×p(1-p)2=90+180p(1-p)2,p∈(0,1).
令g(x)=90+180x(1-x)2,x∈(0,1),
则g'(x)=180[(1-x)2-2x(1-x)]=180(3x-1)(x-1),
通过研究函数的性质,解决实际中的预算问题,体现了函数思想.
所以当x∈时,g'(x)>0,当x∈时,g'(x)<0,
所以函数g(x)在上单调递增,在上单调递减,
所以g(x)≤g=90+180××=,
即E(X)≤,
所以此方案的最高费用为1+600××10-4=8(万元).
综上可知,该方案不会超过预算.
思想方法 函数与方程思想在离散型随机变量中的应用:(1)结合分布列的性质及数学期望或方差的有关知识,利用方程思想构造方程(组)求参数;(2)将事件的概率、随机变量的数学期望或方差视为一个函数,利用函数思想求相关最值.
3.解析 设顾客办理业务所需的时间为Y分钟,用频率估计概率,得Y的分布列为
Y 1 2 3 4 5
P 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1
(1)记“第三个顾客恰好等待4分钟开始办理业务”为事件A,则事件A对应三种情形:
将事件A发生的可能情形一一分类讨论,再进行整合,体现了分类讨论思想.
①第一个顾客办理业务所需的时间为1分钟,且第二个顾客办理业务所需的时间为3分钟;
②第一个顾客办理业务所需的时间为3分钟,且第二个顾客办理业务所需的时间为1分钟;
③第一个和第二个顾客办理业务所需的时间均为2分钟.
所以P(A)=P(Y=1)P(Y=3)+P(Y=3)P(Y=1)+P(Y=2)P(Y=2)=0.1×0.3+0.3×0.1+0.4×0.4=0.22.
(2)X的可能取值为0,1,2.
X=0对应第一个顾客办理业务所需的时间超过2分钟,所以P(X=0)=P(Y>2)=0.5;
X=1对应第一个顾客办理业务所需的时间为1分钟且第二个顾客办理业务所需的时间超过1分钟,或第一个顾客办理业务所需的时间为2分钟,所以P(X=1)=P(Y=1)P(Y>1)+P(Y=2)=0.1×0.9+0.4=0.49;
X=2对应两个顾客办理业务所需的时间均为1分钟,
所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=0.1×0.1=0.01.
所以X的分布列为
X 0 1 2
P 0.5 0.49 0.01
E(X)=0×0.5+1×0.49+2×0.01=0.51.
4.解析 (1)由题意知,ξ的可能取值为-1,0,1,
P(ξ=-1)=×=,
P(ξ=0)=×+×=,
P(ξ=1)=×=.
∴ξ的分布列为
ξ -1 0 1
P
(2)用M1表示事件“仅前2名物业人员进行了投票,且最终选取A方案为小区管理方案”,
P(M1)=[P(ξ=1)]2==.
用M2表示事件“仅前3名物业人员进行了投票,且最终选取A方案为小区管理方案”,
P(M2)=·[P(ξ=1)]2·P(ξ=0)=2××=.
用M3表示事件“4名物业人员进行了投票,且最终选取A方案为小区管理方案”,
根据A方案的不同得分情况分类计算概率.
①若A方案比B方案多4分,有两类:
第一类,A方案前三次得了一次1分,两次0分,最后一次得1分,其概率为·[P(ξ=1)]2·[P(ξ=0)]2=;
第二类,A方案前两次得了一次1分,一次-1分,后两次均得1分,其概率为·P(ξ=-1)·[P(ξ=1)]3=.
②若A方案比B方案多2分,有三类:
第一类,A方案四次中得了一次1分,其他三次全为0分,其概率为·P(ξ=1)·[P(ξ=0)]3=;
第二类,A方案前三次得了一次1分,一次0分,一次-1分,最后一次得了1分,其概率为 ·[P(ξ=1)]2·P(ξ=0)·P(ξ=-1)=;
第三类,A方案前两次得了一次1分,一次-1分,第三次得1分,第四次得0分,其概率为·[P(ξ=1)]2·P(ξ=0)·P(ξ=-1)=.
故P(M3)=++++=.
∴最终选取A方案为小区管理方案的概率P=P(M1)+P(M2)+P(M3)=++=.
思想方法 分类讨论思想在离散型随机变量中的应用:(1)对随机变量的取值进行分类;(2)对不同情形的发生进行分类;(3)求解随机变量取某一范围内的值的概率时,先分类求该变量取不同值时的概率,再将所得的概率相加.
5.B 由题意知阴影部分的面积S=P(0
∴落入阴影部分的点的个数的估计值为10 000×=338.75≈339.故选B.
结合正态曲线分析阴影部分的面积,由面积比得概率,从而解决问题.
6.解析 (1)由X~N(2,σ2)知,X对应的正态密度函数的图象的对称轴为直线x=2,画出此正态密度函数的大致图象,如图所示.
画出正态密度函数的图象,根据图象求相应区间的概率.
∵P(0
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