【核心素养目标】粤教版信息技术九年级 第11课《大数据的应用》课件+教案+素材

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名称 【核心素养目标】粤教版信息技术九年级 第11课《大数据的应用》课件+教案+素材
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资源类型 试卷
版本资源 粤教版
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2023-12-20 18:12:47

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信息技术 第十一课 大数据的应用
课题 大数据的应用 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
教材分析 该教材旨在培养学生的信息技术素养,包括信息获取、信息处理和信息应用等方面的知识和能力。内容涵盖了数据的介绍以及大数据相关算法的介绍等方面,教材注重实践操作,通过案例和实践项目来锻炼学生的实际操作能力。这有助于学生将所学的知识应用到实际情境中,并提升他们的问题解决能力,粤教版《信息技术》九年级教材内容全面,并结合实践操作和案例分析,旨在培养学生的信息技术素养和实际应用能力,为他们建立坚实的信息技术基础打下良好的基础。
教学目标 1、信息意识:能够理解并描述大数据的概念、来源、特点及其在日常生活中的应用,并了解其对社会和行业的重要性。 2、计算思维:能够提高分析和解释数据的能力,发现数据之间的关联,并从中提炼出有意义的模式和结论。 3、数字化学习与创新:能够学习使用图表、图形和可交互式工具来呈现和传达大数据,以创新的方式展示、解释和分享数据。 4、信息社会责任:能够了解和尊重个人隐私,强调数据保护和安全的重要性,并明确个人在处理大数据时的社会责任。
重点 一、大数据在农业中的应用二、大数据在医疗中的应用三、大数据在交通中的应用四、大数据在教育中的应用
难点 1、大数据在教育中的应用
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 当今世界,信息技术创新日新月异,大数据、人工智能深入发展,在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要等方面发挥着越来越重要的作用。 通过老师讲解课件的观看以及学生之间的相互讨论生活中的大数据的应用。 帮助学生理解大数据应用概念,打开课堂。
讲授新课 03 大数据在农业中的应用农业领域的诸多问题,如土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品消费等,都可通过大数据的应用进行预测和改善。随着互联网技术、物联网技术与农业技术的组合推进,利用大数据技术建立信息交流模式、提供科学决策已经成为我国农业发展日益迫切的需求,对于加快转变农业发展方式,建设现代化农业具有重要的推动作用。知识拓展—农业大脑“农业大脑”可以将整个农业体系智能化,可以对农业过程进行全局实时分析,并自动给出数据指导。在传统的农作物耕作过程中,农作物的生长情况只能凭借农民的肉眼感知和个人经验来判断,需要农民经常到田间检查。而“农业大脑”则可以通过在农业生产各个环节中嵌入的智能传感器,实时监测农作物的生长情况,使农民可以获得即时动态数据,足不出户就能了解到农作物的生长情况。“农业大脑”会通过预测分析系统直接指导农民的农业生产决策。它可以预测天气变化,监测农业环境,还能检测农产品质量,为农业生产提供精细化指导。它甚至可以预测农产品价格走势,指导农业的生产和销售。 “农业大脑”通过实时监测、数据共享,可以将信息传递给采购方和终端消费者。采购方和终端消费者则可以通过“农业大脑”,实时了解农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等,从而保证自己吃到的是放心食品。这在没有大数据、物联网的情况下,是难以实现的。04大数据在医疗中的应用随着大数据、人工智能等技术的不断革新,能够准确利用医疗大数据进行分析和预测的场景越来越多,例如用药分析、病因分析、移动医疗基因组学、疾病预防、可穿戴医疗等。大数据终将成为医疗决策的一种重要辅助依据,决策的路径也会跟随着变化:从之前的“经验即决策”到现在的“数据辅助决策”,至将来的“数据即决策”。以大数据为基础为患者量身设计出最佳方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的精准医疗模式即将到来。05 大数据在交通中的应用交通大数据的开发与应用,可以为交通行业管理者制定综合交通运输体系的“规划、设计、建设、管理、运营、养护”全寿命周期的科学决策提供支撑。交通大数据有利于提升交通运输体系的整体信息化水平,实现各种运输方式之间的互联互通,有利于管理者制定各种运输方式之间的衔接方案,提升交通运输服务水平。通过对历史运营数据的分析,大数据技术能够识别出交通运输网络存在安全隐患的点及区域,有利于管理者制定有针对性的改善措施,提高综合交通运输体系的运营安全。通过对交通基础设施健康监测数据的分析,有利于管理者及时制定养护方案,减少养护费用。06 大数据在教育中的应用 大数据的教育应用为教育改革带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,大数据已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。基于大数据,可以精细刻画学生的特点、洞察学生的学习需求、引导学生的学习过程、诊断学生的学习结果,通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。例如,可以运用大数据设计教育环境,完善教学场景,配置教育试验场景等,这些都能够充分调动学生群体在学习领域中的主动性和积极性,对教育领域的发展有不可估量的作用。小组讨论你期待大数据能给你的学习带来哪些变化 上网搜索有关大数据的各种应用,并进行分析、比较。然后与同学开展交流讨论,填写表11-1。 反思评价 学而不思则罔,思而不学则殆。对自己在本课中的学习进行评价,对照表11-2,在相应的O里画“ √”,在“其他收获”栏里留言。 07 知识拓展 1、大数据在医疗中的应用。2、大数据在教育中的应用。3、大数据的应用对我们生活的影响?4、生活中还有哪些大数据应用? 学生观看视频并讨论在我们日常生活中有大数据是如何解决农业问题的。 学生通过观看课件和听老师讲解,了解大数据的医疗中应用。通过老师课程视频的观看以及学生之间的相互讨论大数据如何管理交通。学生通过老师讲解以及小组内部互相讨论我们生活中的教育有哪些和大数据有关。 学生通过观看视频和自我思考我们生活中如何学好大数据。 帮助学生积极融入课堂,提高学生学习积极性。学生通过边看边听的形式了解大数据医疗中应用,帮助学生理解大数据医疗中应用。 帮助学生理解生活中的大数据管理交通,以及教会如何辨别大数据交通管理。帮助学生理解大数据在教育中的重要性。让学生通过视频思考,进一步加深对课堂所学内容的理解。
布置作业 1、上网了解什么是大数据的应用2、上网了解大数据应用对生活的影响3、上网学习我们应该如何利用大数据 完成作业 培养学生查阅资料的能力,分析解决问题的能力
课堂小结 通过大数据的应用课程,我们探讨了大数据处理的挑战,包括数据采集、存储、分析和可视化等方面。我们了解到了大数据技术对于帮助企业和组织做出更明智的决策、开发新产品和服务、优化业务流程等方面的重要性。明白了它对于现代社会的重要性。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力,逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、大数据在农业中的应用二、大数据在医疗中的应用三、大数据在交通中的应用四、大数据在教育中的应用 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 (共 2 页)
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《第十一课 大数据的应用》
粤教版 信息技术
九年级
内容总览
目录
05
大数据在交通中的应用
07
拓展延伸
大数据在教育中的应用
06
大数据在医疗中的应用
04
大数据在农业中的应用
03
教学目标
01
新知导入
02
课堂总结
08
09
板书设计
教学目标
1、信息意识:能够理解并描述大数据的概念、来源、特点及其在日常生活中的应用,并了解其对社会和行业的重要性。
2、计算思维:能够提高分析和解释数据的能力,发现数据之间的关联,并从中提炼出有意义的模式和结论。
3、数字化学习与创新:能够学习使用图表、图形和可交互式工具来呈现和传达大数据,以创新的方式展示、解释和分享数据。
4、信息社会责任:能够了解和尊重个人隐私,强调数据保护和安全的重要性,并明确个人在处理大数据时的社会责任。
新知导入
当今世界,信息技术创新日新月异,大数据、人工智能深入发展,在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要等方面发挥着越来越重要的作用。
03、大数据在农业中的应用
新知讲解
农业领域的诸多问题,如土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品消费等,都可通过大数据的应用进行预测和改善。
新知讲解
随着互联网技术、物联网技术与农业技术的组合推进,利用大数据技术建立信息交流模式、提供科学决策已经成为我国农业发展日益迫切的需求,对于加快转变农业发展方式,建设现代化农业具有重要的推动作用。
知识拓展—
农业大脑
“农业大脑”可以将整个农业体系智能化,可以对农业过程进行全局实时分析,并自动给出数据指导。
在传统的农作物耕作过程中,农作物的生长情况只能凭借农民的肉眼感知和个人经验来判断,需要农民经常到田间检查。而“农业大脑”则可以通过在农业生产各个环节中嵌入的智能传感器,实时监测农作物的生长情况,使农民可以获得即时动态数据,足不出户就能了解到农作物的生长情况。“农业大脑”会通过预测分析系统直接指导农民的农业生产决策。它可以预测天气变化,监测农业环境,还能检测农产品质量,为农业生产提供精细化指导。它甚至可以预测农产品价格走势,指导农业的生产和销售。
知识拓展—
农业大脑
“农业大脑”通过实时监测、数据共享,可以将信息传递给采购方和终端消费者。采购方和终端消费者则可以通过“农业大脑”,实时了解农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等,从而保证自己吃到的是放心食品。这在没有大数据、物联网的情况下,是难以实现的。
04、大数据在医疗中的应用
新知讲解
随着大数据、人工智能等技术的不断革新,能够准确利用医疗大数据进行分析和预测的场景越来越多,例如用药分析、病因分析、移动医疗基因组学、疾病预防、可穿戴医疗等。大数据终将成为医疗决策的一种重要辅助依据,决策的路径也会跟随着变化:从之前的“经验即决策”到现在的“数据辅助决策”,至将来的“数据即决策”。以大数据为基础为患者量身设计出最佳方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的精准医疗模式即将到来。
05、大数据在交通中的应用
新知讲解
交通大数据的开发与应用,可以为交通行业管理者制定综合交通运输体系的“规划、设计、建设、管理、运营、养护”全寿命周期的科学决策提供支撑。交通大数据有利于提升交通运输体系的整体信息化水平,实现各种运输方式之间的互联互通,有利于管理者制定各种运输方式之间的衔接方案,提升交通运输服务水平。通过对历史运营数据的分析,大数据技术能够识别出交通运输网络存在安全隐患的点及区域,有利于管理者制定有针对性的改善措施,提高综合交通运输体系的运营安全。通过对交通基础设施健康监测数据的分析,有利于管理者及时制定养护方案,减少养护费用。
06、大数据在教育中的应用
新知讲解
大数据的教育应用为教育改革带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,大数据已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。基于大数据,可以精细刻画学生的特点、洞察学生的学习需求、引导学生的学习过程、诊断学生的学习结果,通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。例如,可以运用大数据设计教育环境,完善教学场景,配置教育试验场景等,这些都能够充分调动学生群体在学习领域中的主动性和积极性,对教育领域的发展有不可估量的作用。
小组讨论
(1)你期待大数据能给你的学习带来哪些变化
更深入的理解:通过分析海量的数据,我可以获得更广泛、更深入的知识,并能够更好地理解不同领域的知识和概念。
更个性化的学习:通过对用户数据的分析,我可以根据用户的需求和背景提供个性化的学习体验,使得学习过程更加高效和有针对性。
持续改进:通过分析用户使用数据,我可以不断改进自身的学习模型和算法,以提供更准确、及时的帮助和建议。
预测性学习:通过分析历史数据,我可以帮助用户预测未来学习的趋势和发展方向,从而更好地规划学习路径和目标。
小组讨论
(2)上网搜索有关大数据的各种应用,并进行分析、比较。然后与同学开展交流讨论,填写表11-1。
序号 讨论内容 讨论结果
1 大数据在农业中的应用 大数据在农业中的应用有助于提高农业生产和管理的效率,减少资源浪费,改善农产品质量,并且促进农业可持续发展。
2 大数据在医疗中的应用 通过大数据分析,可以支持远程医疗服务,使得医疗资源能够覆盖更广泛的地区,满足人们的医疗需求。
3 大数据在交通中的应用 大数据分析可为城市规划决策提供支持,包括道路建设、交通枢纽规划等方面。
4 大数据在教育中的应用 大数据分析为教育政策制定提供数据支持,帮助决策者做出更科学的决策。
5 大数据在运动中的应用 大数据分析可用于预防运动员受伤,识别潜在的运动损伤风险,并提供相应的建议。
反思评价
学而不思则罔,思而不学则殆。对自己在本课中的学习进行评价,对照表11-2,在相应的O里画“ √”,在“其他收获”栏里留言。
序号 学习内容 能否掌握
1 了解大数据在农业中的应用 能 √ 不能O
2
了解大数据在医疗中的应用
能 √ 不能 O
3 了解大数据在交通中的应用 能 √ 不能 O
4、 了解大数据在教育中的应用 能 √ 不能 O
其他收获: 综合素养提升:学习大数据应用的收获还包括对数据隐私、伦理和监管等方面的认识,提高了自身的综合素养和对未来发展趋势的把握。
07、拓展延伸
知识拓展
1、大数据在医疗中的应用
知识拓展
2、大数据在教育中的应用
知识拓展
3、大数据的应用对我们生活的影响?
(1)个性化体验:大数据分析使得产品和服务能够更好地满足个人需求,例如个性化推荐系统、定制化医疗方案等,提高了生活质量。
(2)改善医疗服务:大数据有助于医疗机构提供更精准的诊断和治疗,从而改善患者的医疗体验并提高治疗效果。
(3)商业决策:大数据分析有助于企业更好地了解市场需求、优化生产和供应链,提高营销效率,从而改善产品和服务的质量。
(4)教育改革:大数据分析可为教育机构提供更全面的学生表现评估,支持个性化教学,并帮助决策者做出更科学的教育政策。
知识拓展
4、生活中还有哪些大数据应用?
(1)金融服务:银行和金融机构利用大数据进行风险评估、欺诈检测、个性化推荐产品等,以提供更好的金融服务。
(2)环境监测:大数据分析在环境监测领域有广泛应用,包括空气质量监测、气候变化预测等,以支持环境保护和危机应对。
(3)能源管理:大数据帮助能源公司监控能源使用情况,优化能源分配和资源利用效率,促进可持续能源发展。
08、课堂总结
课堂总结
通过大数据的应用课程,我们探讨了大数据处理的挑战,包括数据采集、存储、分析和可视化等方面。我们了解到了大数据技术对于帮助企业和组织做出更明智的决策、开发新产品和服务、优化业务流程等方面的重要性。明白了它对于现代社会的重要性。
板书设计
大数据的应用
一、大数据在农业中的应用
二、大数据在医疗中的应用
三、大数据在交通中的应用
四、大数据在教育中的应用
课后作业
1、上网了解什么是大数据的应用
2、上网了解大数据应用对生活的影响
3、上网学习我们应该如何利用大数据
谢谢
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