(共15张PPT)
第三十一章 随机事件的概率
31.3 用频率估计概率
1.理解试验次数较大时试验频率趋于稳定这一规律
2.结合具体情境掌握如何用频率估计概率(重点)
典型例题
当堂检测
学习目标
课堂总结
概念剖析
复习回顾:
1.什么是随机事件?
在一定条件下进行重复实验时,有些事情我们事先无法肯定它会不会发生,这些事情称为随机事件.
典型例题
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概念剖析
2.在n次独立重复试验中,随机事件A发生的次数(可称为频数)与试验的总次数n的比值称为事件A发生的频率.
例1.某批乒乓球的质量检验结果如下:
抽取的乒乓球数n 50 100 150 200 350 400 450 500
优等品的频数m 40 96 126 176 322 364 405 450
优等品的频率 0.80 0.96 0.84 0.92 0.90
0.91
0.9
0.88
(1)填写表中的空格;
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1
频率的稳定性
(2)画出这批乒乓球优等品频率的折线统计图;
解:如图
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(3)这批乒乓球优等品概率的估计值是多少?
解:根据频率,当抽取的数量逐渐增多时,优等品的频率越稳定在0.9左右,因此这批乒乓球优等品概率的估计值大约为0.9.
小结:当试验的所有结果不是有限个,或各种可能结果发生的可能性不相等时,频率都会在一个常数附近摆动,这就是频率的稳定性.
典型例题
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1.某商场有一种游戏,规则是:在一只装有8个红球和若干个白球(每个球除颜色外都相同)的不透明的箱子中,随机摸出1个球,摸到红球就可获得一瓶饮料.工作人员统计了参加游戏的人数和获得饮料的人数(见表).请你计算并完成表格.
参加游戏的人数 200 300 400 500
获得饮料的人数 39 63 82 99
获得饮料的频率
0.195
0.21
0.205
0.198
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2.抛掷硬币“正面向上”的概率是0.5.如果连续抛掷100次,而结果并不一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次,这是为什么?
答:这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生.
概率与频率的区别与联系
名称 频率 概率
区别
近似反映事件发生的可能性大小 精确反映事件发生的可能性大小
联系
实验值或统计值
理论值
具有随机性
具有唯一性
当试验次数很大时,事件发生的频率稳定在相应概率附近
2
频率估计概率
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例2.一个不透明袋子中装有若干个除颜色外均相同的小球,小明每次从袋子中摸出一个球,记录下颜色,然后放回,重复这样的试验1000次,记录结果如下:
(1)表格中a= ,b= ;(精确到0.01)
(2)估计从袋子中摸出一个球恰好是红球的概率约为 .(精确到0.1)
0.71
0.70
0.7
解析:利用频率估计概率和随实验次数的增多,估计值越来越精确,从而可利用表中最后一个频率估计概率
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频率估计概率:大量重复实验时,事件发生的频率在某个固定位置左右摆动,并且摆动的幅度越来越小,根据这个频率稳定性定理,可以用频率的集中趋势来估计概率,这个固定的近似值就是这个事件的概率.用频率估计概率得到的是近似值,随着实验次数的增多,值越来越精确.
方法总结:
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3.为了看图钉落地后钉尖着地的频率有多大,小明做了大量重复试验,发现钉尖着地的次数是实验总次数的40%,下列说法错误的是( )
A.钉尖着地的频率是0.4
B.随着试验次数的增加,钉尖着地的频率稳定在0.4附近
C.钉尖着地的概率约为0.4
D.前20次试验结束后,钉尖着地的次数一定是8次
D
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4.要考察某运动员罚篮命中率,下表是在多次测试中的统计数据:
估计该运动员罚篮命中的概率是 .(结果精确到0.01)
0.75
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5.某水果公司以2元/千克的成本购进10000千克柑橘,销售人员从柑橘中抽取若干柑橘统计损坏情况,结果如下表:
(1)请根据表格中的数据,估计这批柑橘损坏的概率 (精确到0.01);
(2)公司希望这批柑橘能够至少获利5000元,则毎干克最低定价为 元.(精确到0.1元).
解:在1000千克柑橘中完好柑橘的质量为10000×(1-0.1)=9000千克.
设每千克柑橘的销售价为x元,则应有9000x=2×10000+5000,
解得x≈2.8.
2.8
0.10
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典型例题
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概念剖析
用频率估计概率
1.频率的稳定性:大量实验表明,随着试验次数的增大,事件发生的频率逐渐稳定到它的概率,或者说概率是频率的稳定值.
2.用频率估计概率:在实际中,我们常用比较稳定的频率估计事件的概率,而试验次数越大,得到概率的精确估计值的可能性就越大.