新课标A版选修2》第一章统计案例》回归分析的基本思想及其初步应用(浙江省台州市路桥区)
文档属性
| 名称 | 新课标A版选修2》第一章统计案例》回归分析的基本思想及其初步应用(浙江省台州市路桥区) |  | |
| 格式 | rar | ||
| 文件大小 | 30.0KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教新课标A版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2008-11-16 22:35:00 | ||
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文档简介
课件11张PPT。回归分析的基本思想
及初步应用（三）【回顾复习】建立回归模型的基本步骤：1.确定研究对象，明确解释变量，预报变量2.画散点图3.由经验确定回归方程的类型4.按一定规则估计回归方程中的参数5.得出结果分析残差图是否有异常，若存在异常，
则选择更合适的选变量 画散点图 选模型 估计参数 分析与预测例2：一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，
现收集了7组观测数据列于下表中，试建
立Y与x之间的回归方程.分析：
哪个变量作自变量，哪个变量作因变量？观察散点图，发现了什么指数函数模型构造曲线模型：其中c1,c2是待定参数思考：能否用最小二乘法来确定c1,c2思考：能否将两个非线性变量转化为
线性变量呢？怎么转化？思考：如何转化？z=bx+a (a=lnc1,b=c2)z=bx+a非线性问题转化为线性问题变换后的样本数据表如下：观察散点图，发现了什么二次函数模型思考：如何转化？z=bx+a (a=lnc1,b=c2)z=bx+a非线性问题转化为线性问题t=x2y=c3t+c4发现y与t的散点图并不是分
布在一条直线的周围用残差分析两个模型拟合效果残差分析或R2的比较得出
（1）的拟合效果较好
及初步应用（三）【回顾复习】建立回归模型的基本步骤：1.确定研究对象，明确解释变量，预报变量2.画散点图3.由经验确定回归方程的类型4.按一定规则估计回归方程中的参数5.得出结果分析残差图是否有异常，若存在异常，
则选择更合适的选变量 画散点图 选模型 估计参数 分析与预测例2：一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，
现收集了7组观测数据列于下表中，试建
立Y与x之间的回归方程.分析：
哪个变量作自变量，哪个变量作因变量？观察散点图，发现了什么指数函数模型构造曲线模型：其中c1,c2是待定参数思考：能否用最小二乘法来确定c1,c2思考：能否将两个非线性变量转化为
线性变量呢？怎么转化？思考：如何转化？z=bx+a (a=lnc1,b=c2)z=bx+a非线性问题转化为线性问题变换后的样本数据表如下：观察散点图，发现了什么二次函数模型思考：如何转化？z=bx+a (a=lnc1,b=c2)z=bx+a非线性问题转化为线性问题t=x2y=c3t+c4发现y与t的散点图并不是分
布在一条直线的周围用残差分析两个模型拟合效果残差分析或R2的比较得出
（1）的拟合效果较好