简单的随机抽样(广东省广州市)
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课件20张PPT。简单的随机抽样 我们在7年级曾经学习过统计的基本概念，学习过普查与抽样调查。是通过局部看整体的一种方法.为一特定目的而对所有考察对象作的全面调查叫做普查;为一特定目的而对部分考察对象作的调查叫抽样调查.把所考察的对象的全体叫做总体. 把组成总体的每一个对象叫做个体.从总体中取出一部分个体叫做这个总体的一个样本.
下面我们来看一个统计的例子
实例1.
环境监测中心为了了解一个城市的空气质量情况，会在这个城市中分散的选几个点，从各个地点采集数据，对这些数据进行分析，就可以估计整个城市的空气质量。 实例2.
农科站要了解农田中某种病虫害的灾情，会随意的选定几块地，仔细检查虫卵数，然后估计一公顷农田大约平均有多少虫卵，会不会发生病虫害. 以上两个例子都不适宜做普查，
而需要做抽样调查，那么如何进行
抽样才比较科学呢？可以比较好的
反映总体的情况？
我们知道，样本最好具有代表性，不偏向，这样的抽样调查才可以很好的反映总体的情况。
有这样一种理想的抽样调查的方
法我们称之为“简单的随机抽样”简单的随机抽样 要使样本具有代表性，不偏向
总体中的某些个体，有一个对每一
个个体都公平的方法，那就是用抽
签的方法，决定哪些个个体进入样
本，统计学家们称这种理想的抽样
方法为简单的随机抽样.我想大家都在电视里看到过彩票摇奖的节目，先将每个个体编号，然后将写有这些编号的字条或者乒乓球全部放入一个盒子，搅拌均匀，再用抽签的方法，抽出一个编号，那个编号的个体就被选入样本。这就是一个简单随机抽样，那为什么这种抽样是一种简单随机抽样呢？
从以上的抽样过程可以看到，抽样
之前，我们不能预测到哪些个体会被抽
中，像这样不能够事先预测结果的特性
叫做随机型。 简单的随机抽样 要使样本具有代表性，不偏向
总体中的某些个体，有一个对每一
个个体都公平的方法，那就是用抽
签的方法，决定哪些个个体进入样
本，统计学家们称这种理想的抽样
方法为简单的随机抽样. 像这样不能够事先预测结果的特性叫做随机型。 例1.
有一位不懂统计学知识的农民进行土壤的PH值测定,他一共试验了三次,每次测验了5个地点,可是,在测验的结果中,竟没有一个完全相同的数据,这位农民被弄糊涂了,你能运用统计学的知识帮他解决这个问题吗? 与书上的例题不同的是,本题没有显示一个样本的个体数据,而是要运用简单随机抽样的方法去分析问题,
解决这个问题的关键是要明白随机抽样具有随机性,只要测验的地点没有重复,那么测验到的结果有可能没有一个完全相同.
根据随机抽样具有随机性的特点,
只要农民测验的地点没有重复,那么测验到的结果可能没有一个完全相同点数据.例2.判断下面的抽样是否合适
老师布置给每个小组一个任务，
用抽样调查的方法估计全班同学的
平均身高，坐在教师最后面的小胖
为了争取速度，立即就近向他周围
的三个同学作调查，计算出他们他
们四个人的平均身高后就举手向老
师示意已经完成任务了.分析：因为小胖他们四个坐在教室的
最后面，所以他们的身高平均数就会
大于整个班级的身高平均数，这样的
样本就不具有代表性了.
现实生活中,用简单的随机抽样方法选中的样本可能不愿意参加或没空你作调查,所以,在不太影响样本代表性的前提下,人们也经常采取调查周围人的抽样方法,但是,要注意这些调查对象在总体中是否有代表。 譬如我们知道一句话”见一叶落,
而知天下秋”,”见瓶水之冰,而知天下寒,
这些也是抽样调查的范例,通过局部看
整体,但如果一片落叶是被人打下来的,
你能由此断定秋天到了吗?如果一瓶水
是被冷冻而结冰的,你能由此断定天气
很冷吗?显然这里的落叶结冰并不具
备代表性,因此,只有选取在总体中具
有代表性的样本,才能很好的反映总体
的情况例3.
同学甲说:“在外打工的哥哥说,找
工作时会日语特别吃香,所以我可以不
学其他功课,但就是不能不学日语.”
同学乙说:“在公司上班的人说,学
好数理化,走遍天下都不怕,所以我只
想学好数理化”
以上两位同学的说法正确吗? 分析:与前一道例题不同的是,本题
涉及的打工的哥哥和在公司上班的
人具有代表性,但是样本容量不够大,
仅仅凭某些样本的数据不足以全面
的说明问题.
所以答案是不正确,因为样本并
不齐全所以我们在随机抽样是,所选
取的样本不仅要有代表性,样本容量
还要足够大例4.
小强的自行车失窃了,他想知道
所在地区每个家庭平均发生过几次自
行车失窃事件,为此,他和同学们一起,
调查了全校每个同学所在家庭发生过
几次自行车失窃事件.
你认为他的抽样调查合适吗?分析:这样的抽样调查是不合适的,
虽然他们调查的人数很多,但是因为
排除了所在地区那些没有中学生的家
庭, 所以他们的调查结果不能推广到
所在地区的所有家庭.这个例子提醒
我们,在开展调查之前,要仔细检查总
体中的每个个体是否都有可能成为调
查对象,仅仅增加调查人数不一定能够
提高调查质量例5.
今年年初,电视报道了农民工追讨
被拖欠工资的事件,可见,农民工被拖
欠工资已经是一个很严重的问题,现在,
如果让你对这一个问题进行抽样调查,
你会选取哪些人作为样本?分析:选取抽样调查的样本,不能仅仅
局限于建筑工地上的工人,还应该深入
工厂,公司,农场,矿场等涉及用工的
场所,只有这样,才能保证所选取的样
本具有代表性,并且能够全面的,系统
的提供证据,从而保证调查结果的客
观性,公正性
所以,答案是深入不同的工地,工
厂,公司,农场,矿场等多个涉及用工
的场所,对那里的民工进行抽样调查1.简单的随机抽样
通过抽签，从总体中选取其中的个体进入
样本的抽样方法，叫做简单随机抽样。这种方法
对于每个个体都是公平的，这是简单的随机抽样
的优点。随机抽样具有随机性.
2.抽样调查的合理性
用简单的随机抽样方法进行相关调查，如果
被调查的对象不具有代表性，那么就会影响调查
结果的公正、客观，所以，在进行调查之前，要
确定好具有代表性的调查对象.
下面我们来看一个统计的例子
实例1.
环境监测中心为了了解一个城市的空气质量情况，会在这个城市中分散的选几个点，从各个地点采集数据，对这些数据进行分析，就可以估计整个城市的空气质量。 实例2.
农科站要了解农田中某种病虫害的灾情，会随意的选定几块地，仔细检查虫卵数，然后估计一公顷农田大约平均有多少虫卵，会不会发生病虫害. 以上两个例子都不适宜做普查，
而需要做抽样调查，那么如何进行
抽样才比较科学呢？可以比较好的
反映总体的情况？
我们知道，样本最好具有代表性，不偏向，这样的抽样调查才可以很好的反映总体的情况。
有这样一种理想的抽样调查的方
法我们称之为“简单的随机抽样”简单的随机抽样 要使样本具有代表性，不偏向
总体中的某些个体，有一个对每一
个个体都公平的方法，那就是用抽
签的方法，决定哪些个个体进入样
本，统计学家们称这种理想的抽样
方法为简单的随机抽样.我想大家都在电视里看到过彩票摇奖的节目，先将每个个体编号，然后将写有这些编号的字条或者乒乓球全部放入一个盒子，搅拌均匀，再用抽签的方法，抽出一个编号，那个编号的个体就被选入样本。这就是一个简单随机抽样，那为什么这种抽样是一种简单随机抽样呢？
从以上的抽样过程可以看到，抽样
之前，我们不能预测到哪些个体会被抽
中，像这样不能够事先预测结果的特性
叫做随机型。 简单的随机抽样 要使样本具有代表性，不偏向
总体中的某些个体，有一个对每一
个个体都公平的方法，那就是用抽
签的方法，决定哪些个个体进入样
本，统计学家们称这种理想的抽样
方法为简单的随机抽样. 像这样不能够事先预测结果的特性叫做随机型。 例1.
有一位不懂统计学知识的农民进行土壤的PH值测定,他一共试验了三次,每次测验了5个地点,可是,在测验的结果中,竟没有一个完全相同的数据,这位农民被弄糊涂了,你能运用统计学的知识帮他解决这个问题吗? 与书上的例题不同的是,本题没有显示一个样本的个体数据,而是要运用简单随机抽样的方法去分析问题,
解决这个问题的关键是要明白随机抽样具有随机性,只要测验的地点没有重复,那么测验到的结果有可能没有一个完全相同.
根据随机抽样具有随机性的特点,
只要农民测验的地点没有重复,那么测验到的结果可能没有一个完全相同点数据.例2.判断下面的抽样是否合适
老师布置给每个小组一个任务，
用抽样调查的方法估计全班同学的
平均身高，坐在教师最后面的小胖
为了争取速度，立即就近向他周围
的三个同学作调查，计算出他们他
们四个人的平均身高后就举手向老
师示意已经完成任务了.分析：因为小胖他们四个坐在教室的
最后面，所以他们的身高平均数就会
大于整个班级的身高平均数，这样的
样本就不具有代表性了.
现实生活中,用简单的随机抽样方法选中的样本可能不愿意参加或没空你作调查,所以,在不太影响样本代表性的前提下,人们也经常采取调查周围人的抽样方法,但是,要注意这些调查对象在总体中是否有代表。 譬如我们知道一句话”见一叶落,
而知天下秋”,”见瓶水之冰,而知天下寒,
这些也是抽样调查的范例,通过局部看
整体,但如果一片落叶是被人打下来的,
你能由此断定秋天到了吗?如果一瓶水
是被冷冻而结冰的,你能由此断定天气
很冷吗?显然这里的落叶结冰并不具
备代表性,因此,只有选取在总体中具
有代表性的样本,才能很好的反映总体
的情况例3.
同学甲说:“在外打工的哥哥说,找
工作时会日语特别吃香,所以我可以不
学其他功课,但就是不能不学日语.”
同学乙说:“在公司上班的人说,学
好数理化,走遍天下都不怕,所以我只
想学好数理化”
以上两位同学的说法正确吗? 分析:与前一道例题不同的是,本题
涉及的打工的哥哥和在公司上班的
人具有代表性,但是样本容量不够大,
仅仅凭某些样本的数据不足以全面
的说明问题.
所以答案是不正确,因为样本并
不齐全所以我们在随机抽样是,所选
取的样本不仅要有代表性,样本容量
还要足够大例4.
小强的自行车失窃了,他想知道
所在地区每个家庭平均发生过几次自
行车失窃事件,为此,他和同学们一起,
调查了全校每个同学所在家庭发生过
几次自行车失窃事件.
你认为他的抽样调查合适吗?分析:这样的抽样调查是不合适的,
虽然他们调查的人数很多,但是因为
排除了所在地区那些没有中学生的家
庭, 所以他们的调查结果不能推广到
所在地区的所有家庭.这个例子提醒
我们,在开展调查之前,要仔细检查总
体中的每个个体是否都有可能成为调
查对象,仅仅增加调查人数不一定能够
提高调查质量例5.
今年年初,电视报道了农民工追讨
被拖欠工资的事件,可见,农民工被拖
欠工资已经是一个很严重的问题,现在,
如果让你对这一个问题进行抽样调查,
你会选取哪些人作为样本?分析:选取抽样调查的样本,不能仅仅
局限于建筑工地上的工人,还应该深入
工厂,公司,农场,矿场等涉及用工的
场所,只有这样,才能保证所选取的样
本具有代表性,并且能够全面的,系统
的提供证据,从而保证调查结果的客
观性,公正性
所以,答案是深入不同的工地,工
厂,公司,农场,矿场等多个涉及用工
的场所,对那里的民工进行抽样调查1.简单的随机抽样
通过抽签，从总体中选取其中的个体进入
样本的抽样方法，叫做简单随机抽样。这种方法
对于每个个体都是公平的，这是简单的随机抽样
的优点。随机抽样具有随机性.
2.抽样调查的合理性
用简单的随机抽样方法进行相关调查，如果
被调查的对象不具有代表性，那么就会影响调查
结果的公正、客观，所以，在进行调查之前，要
确定好具有代表性的调查对象.