浙教版（2023）小学六年级上册信息科技学科复习资料
班级： 学号： 姓名：
Python的基本语法和基础语句
①在Python中，可以通过IDLE Shell运行程序。在“ ”菜单中选择“ ”，打开相应的程序。在程序编辑器中的“ ”菜单中选择“Run Module”，即可运行程序。选择“ File-Save ”
保存文件。
②赋值:使用赋值号“ ”将右边的值赋给左边的对象。
③输出：在Python中，使用 实现1个或多个对象的输出，多个对象之间用英文逗号分隔。输出的对象可以是数字或字符串，字符串需要放在英文单引号或 之中。
写出输出结果：
>>>print（”3+5”） >>>print(3+5)
>>>print(“3+5=”,3+5)
④常见比较运算法：等于： 不等于： 大于： 小于：
⑤条件循环语句：在Python中，第一行以 开始，然后是循环的判断条件，while循环头部始终以 结束。头部之后的 部分是循环体。当满足判断条件时重复执行循环体内容，否则停止循环。Python语言使用 和“ “区分代码之间的层次。
⑥Python语言严格区分 ，如“tu”和“Tu"代表两个变量。所有的标点都须在 状态下输入。
⑦Pyhton语言“#”后面为 语句，程序运行时不会被执行。
⑧输入:在Python中，使用 实现数据的输入，“”中间的内容是 。用户输入的内容默认为 类型，若对其进行数值运算，则须进行数据类型的转换，如使用 将其转化为整型数据，例如：cai=int(input("猜一个1至100之间的数字"))。
⑨双分支条件语句:在Python中，用“ ”来构造双分支条件语句，当满足判断条件时执行 if 分支下的代码，否则执行else分支下的代码。
⑩在Python中，求余数的运算符为“ ”，即表达式x%y的功能是“用x除以y，取余数”，如“5 % 2”的结果就是 ，“10%5”的结果是 。
要判断多个条件是否同时满足，需要用“ ”逻辑运算符，条件“x除以3余2，且x除以5余3，且x除以7余2”就可表示为: 。
代码“print(x,end=" ")”中的end=" "表示print（）输出后不换行而输出 。
break语句的作用是 终止所在的循环 。浙教版（2023）小学六年级上册信息科技学科复习资料
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第一单元：算法的实现
① 利用算法来解决问题有多种途径，如由人工实施或由计算机实现等，不同的途径适用于不同的场景。在计算机中运用算法解决问题，主要经历问题分析、抽象与建模、设计算法、验证与优化算法等过程。
② 解决问题首先要对问题进行 分析 ，抽象出 关键要素 ，建立 模型 。在抽象的基础上，总结规律、建立模型是设计算法的前提。建立模型时，可以借助 公式 、 表格 、 图示 等方式。
如“投票问题”算法中，关键要素包括 候选作品的编号 和 投票情况 。可以用变量tp表示每一次的投票，不同的 变量值 代表给不同的候选作品投票，用a、b两个变量表示两个候选作品的得票数。
当tp==“a”，则 a=a+1 ；当tp==“b”，则 b=b+1 ；
③ 设计算法时，要确定算法的 输入和输出 ，并合理地选择 控制结构 ，准确、有序地描述解决问题的每一步骤。
如“投票问题”描述如下：
步骤1：A、B作品得票数清零，即：a=0,b=0;
步骤2：投票者输入投票内容“a”或“b”，并赋值给变量tp；
步骤3：使用 分支 结构对投票内容进行判断，如果是“a”，a+1；如果是“b”，b+1；
步骤4：使用 循环 结构重复步骤2、3，直到投票人都完成投票；
步骤5：输出A、B作品的 得票数 。
④ 抽象与建模可以抓住问题的 核心 ，忽略与问题求解无关的要素。用一定的方式表示关键要素之间的 关系 ，有助于问题的解决。
⑤ 解决问题之前，要对问题进行清晰的描述，包括 已知条件 、未知条件与 求解目标 等。当问题中各对象之间的关系较为复杂时，可以使用 表格 对问题进行抽象。 根据抽象出来的数据及其关系，可以建立 计算模型 ，进而推导出答案，解决问题。
⑥ 枚举法的思想是 有序 地尝试 每一种可能 的解，如果满足正确解的条件就采纳，否则继续枚举，做到 不遗漏 、不重复。使用枚举法的关键是 确定枚举范围 和 正确解的判断条件 。
⑦用计算机解决问题时，需要将算法转化为一组计算机能够执行的指令，即 程序 ，让计算机按人们指定的步骤有序地执行算法。
⑧计算机语言是 人 指令 计算机 工作的语言。从计算机发明以来，计算机语言从 机器 语言发展到 高级 语言。高级语言一般采用英文词汇、符号、公式和数字，根据一定的规则要求来编写程序，如 Pyhton 、C等语言。同一个算法可以使用 不同 的计算机语言来实现。
⑨编写与运行程序一般都需要环境支持。比如，IDLE是Python自带的集成开发环境，它包含了 IDLE Shell和 程序编辑器 两个窗口。IDLE Shell用于显示程序 运行结果 ，也可以直接输入代码并运行。程序编辑器用于编写完整的程序并支持文件 保存 。
⑩运行编写好的程序，可以得到计算机输出的可观察的算法执行结果。编写程序实现算法时，可能会因为 录入错误 、语法错误、 逻辑错误 等导致程序不能正常运行或结果出错，因此对程序进行反复 调试 ，可以及时发现这些错误。根据调试中发现的问题，有针对性地 完善 算法与程序，使其能更好地解决问题。
好的算法往往可以解决 同一类 问题，而不局限于某个特定的问题。
通过数据 输入 和 输出 可以实现计算机与外界的信息交流，实现“人机对话”。人机交互程序主要实现用户与计算机交互的功能，主要流程包括用户 输入数据 、计算机 处理数据 、计算机输出数据。比如猜数字游戏。
编写“猜数字”交互程序时，可能用到哪些语句？让用户在没有猜对时反复输入数字用到 while（循环） 语句，判断用户的数字大小时，用到 if……else……（分支） 语句。
通过编写运行程序，可以对算法进行 验证 ，并根据验证结果不断 优化 算法。
第二单元：算法的效率
①现实中，解决一个问题的算法往往具有 多样性 ，即可用不同的算法来解决同一个问题。比如“猜数字游戏”，可以采用 顺序 查找和 二分 查找算法；“韩信点兵”问题可以采用 枚举法 、筛选法 和 同余法 的算法思想来解决。
②针对某个问题，可以设计多个算法来解决，但不同算法的效率是有差异的。算法有“好”与“差”之分，在一定条件下，当然要选择“好”的算法。
“好”的算法，除了符合“正确性、有效性”等标准外，还需要有较高的算法运行效率，即算法运行所消耗的时间较 短 。一般情况下，算法运行需要的时间与待求问题的 规模 有关，如求100个人的总分与求1000个人的总分，循环体执行的次数是不一样的，执行时间显然有差别。估算该算法的运行时间，可以在问题规模相同的情况下，将算法中 循环语句执行次数 作为度量标准。浙教版（2023）六上信息科技复习资料——第三单元 算法的影响
班级： 学号： 姓名：
1.算法在生活中无处不在，便捷的在线生活同样离不开各种算法的支持。
2.在线生活中的算法：
（1）推荐算法：在各类在线平台上选择产品与服务时，常常会看到类似“买过该产品的用户还买了......”“根据您的历史记录，为您推荐*.....”等提示，这些都是推荐算法的具体应用。
常见的推荐算法包括 基于用户的推荐算法 和 基于产品的推荐算法 。
●基于用户的推荐算法，主要计算若干 用户 的相似度，将相似度高的人分到一个组，
删除目标用户与组内成员重复的东西，剩下的就是系统要的推荐产品。
●基于产品的推荐算法，主要计算 产品 之间的相似性，给目标用户推荐相似度高的产品。
仔细观察上述基于用户的推荐算法，你认为系统会把 产品D 推荐给 用户A 。
仔细观察上述基于产品的推荐算法，你认为系统会把 产品C 推荐给 用户A 。
（2）路径规划算法
人们出行时，常常使用 导航软件 ，将真实道路在电子地图上抽象为 点与线 ，并采用一定的算法对 起点 与 终点 之间的路径进行计算，从而完成线路规划。
例如：利用 贪心算法 可以推荐比较合理的即时路径，利用 Dijkstra算法 算出最短路径，利用 蚁群算法 算出大众路径（即大多数人选择的路径），还有一种基于实时更新路况信息和实时路况可达性预测的智能路径规划算法： 动态路径规划算法 ，提供更加高效、准确、安全的路径。
3.体验在线生活中的算法
在线生活中， 综合 运用各种算法可以高效解决实际问题。如，规划出行时，使用 推荐
算法可以获得景点、饮食、住宿等相关推荐；使用 路径规划 算法可以获得到达目的地的最佳路径；使用 估算预测 算法可以预测路程用时、景点客流量等。
4.各种在线生活场景背后的算法：语音识别： 聚类算法 用户名、密码加密： 哈希算法
情境题：学校将组织同学们到梅家坞进行研学活动，请你根据在线生活中的算法，设计一个出行指南，你觉得应该从哪些方面来考虑？【根据图示写一写】
根据查询 天气预报 和 客流预测 确定出行日期；根据查询相关景点APP，了解相关 费用 ；根据 导航软件 规划 出行路线 。
5.信息社会中，算法对人们的生活有着深刻的 影响 。
6.算法的价值：好的算法可以 提高办事效率 ， 降低信息选择成本 ，为人们提供更为丰富、更易获取的产品和服务，让社会运行更加高效。如：在线叫车、 无人驾驶 、扫码支付、
快递外卖 。
7.算法也有 知识产权 ，需要尊重和保护。
8.算法的局限与安全：比如部分算法自动抓取用户日常使用的各类数据，存在 窥探、泄露用户个人隐私 的风险；因为开发人员的偏见或数据的缺陷导致算法存在 偏见 问题，面临预测、决策 不公正 现象；人们过渡依赖推荐算法，接触的信息领域会习惯性地被兴趣所引导，这种信息选择行为可能会导致 “ 信息茧房 ”。
9.人机对话的原理：
对话输入 语音识别 语义理解 语音合成 语音输出
10.人机对话是 人 与 机器 的一种新型交互方式，其目的是使机器能够 理解 和 运用 人类的自然语言实现人机之间的 通信 。
11.利用 输入 和 输出 功能，可以实现简单的人机对话，通过 判断 语句实现跳转。
name= input (“同学你好，请问你丢了什么东西？”) #输入的物品名称复制给变量name
if name==”铅笔” : #如果丢失的物品是“铅笔”
print (“你真幸运，你的铅笔在我这里呢！”) #输出提示语
else: #否则
print (“不好意思，你需要的”, name ,”暂时不在我这里。”) #输出提示语
12.随着技术的不断发展和优化，人工智能设备的 语音识别 和 自然语言处理 技术也得到不断提升，使得人机对话更加 智能化 、自然化和 高效化 。
人机对话的人工智能设备智能用 算法 去分析人们说的话，一切都受 算法 控制，即便它们会进行一些推理、接替或天气查询，甚至写歌、作曲，背后都是 算法 在支持。浙教版（2023）小学六年级上册信息科技学科复习资料
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Python的基本语法和基础语句
①在Python中，可以通过IDLE Shell运行程序。在“ File ”菜单中选择“ Open ”，打开相应的程序。在程序编辑器中的“ Run ”菜单中选择“Run Module”，即可运行程序。选择“ File-Save ”
保存文件。
②赋值:使用赋值号“ = ”将右边的值赋给左边的对象。
③输出：在Python中，使用 print( ) 实现1个或多个对象的输出，多个对象之间用英文逗号分隔。输出的对象可以是数字或字符串，字符串需要放在英文单引号或 双引号 之中。
写出输出结果：
>>>print（”3+5”） 3+5 >>>print(3+5) 8
>>>print(“3+5=”,3+5) 3+5=8
④常见比较运算法：等于： == 不等于： != 大于： > 小于： <
⑤条件循环语句：在Python中，第一行以 while 开始，然后是循环的判断条件，while循环头部始终以 冒号 结束。头部之后的 缩进 部分是循环体。当满足判断条件时重复执行循环体内容，否则停止循环。Python语言使用 缩进 和“ ： “区分代码之间的层次。
⑥Python语言严格区分 大小写 ，如“tu”和“Tu"代表两个变量。所有的标点都须在 英文半角 状态下输入。
⑦Pyhton语言“#”后面为 注释 语句，程序运行时不会被执行。
⑧输入:在Python中，使用 input( ) 实现数据的输入，“”中间的内容是 提示语 。用户输入的内容默认为 字符串 类型，若对其进行数值运算，则须进行数据类型的转换，如使用 int( ) 将其转化为整型数据，例如：cai=int(input("猜一个1至100之间的数字"))。
⑨双分支条件语句:在Python中，用“ if……else…… ”来构造双分支条件语句，当满足判断条件时执行 if 分支下的代码，否则执行else分支下的代码。
⑩在Python中，求余数的运算符为“ % ”，即表达式x%y的功能是“用x除以y，取余数”，如“5 % 2”的结果就是 1 ，“10%5”的结果是 0 。
要判断多个条件是否同时满足，需要用“ and ”逻辑运算符，条件“x除以3余2，且x除以5余3，且x除以7余2”就可表示为: x%3==2 and x%5==3 and x%7==2 。
代码“print(x,end=" ")”中的end=" "表示print（）输出后不换行而输出 空格 。
break语句的作用是 终止所在的循环 。浙教版（2023）小学六年级上册信息科技学科复习资料
班级： 学号： 姓名：
第一单元：算法的实现
① 利用算法来解决问题有多种途径，如由人工实施或由计算机实现等，不同的途径适用于不同的场景。在计算机中运用算法解决问题，主要经历问题分析、抽象与建模、设计算法、验证与优化算法等过程。
② 解决问题首先要对问题进行 ，抽象出 ，建立 。在抽象的基础上，总结规律、建立模型是设计算法的前提。建立模型时，可以借助 、 、 等方式。
如“投票问题”算法中，关键要素包括 和 。可以用变量tp表示每一次的投票，不同的 代表给不同的候选作品投票，用a、b两个变量表示两个候选作品的得票数。
当tp==“a”，则 ；当tp==“b”，则 ；
③ 设计算法时，要确定算法的 ，并合理地选择 ，准确、有序地描述解决问题的每一步骤。
如“投票问题”描述如下：
步骤1：A、B作品得票数清零，即：a=0,b=0;
步骤2：投票者输入投票内容“a”或“b”，并赋值给变量tp；
步骤3：使用 结构对投票内容进行判断，如果是“a”，a+1；如果是“b”，b+1；
步骤4：使用 结构重复步骤2、3，直到投票人都完成投票；
步骤5：输出A、B作品的 。
④ 抽象与建模可以抓住问题的 ，忽略与问题求解无关的要素。用一定的方式表示关键要素之间的 ，有助于问题的解决。
⑤ 解决问题之前，要对问题进行清晰的描述，包括 、未知条件与 等。当问题中各对象之间的关系较为复杂时，可以使用 对问题进行抽象。 根据抽象出来的数据及其关系，可以建立 ，进而推导出答案，解决问题。
⑥ 枚举法的思想是 地尝试 的解，如果满足正确解的条件就采纳，否则继续枚举，做到 、不重复。使用枚举法的关键是 和 。
⑦用计算机解决问题时，需要将算法转化为一组计算机能够执行的指令，即 ，让计算机按人们指定的步骤有序地执行算法。
⑧计算机语言是 指令 工作的语言。从计算机发明以来，计算机语言从 语言发展到 语言。高级语言一般采用英文词汇、符号、公式和数字，根据一定的规则要求来编写程序，如 、C等语言。同一个算法可以使用 的计算机语言来实现。
⑨编写与运行程序一般都需要环境支持。比如，IDLE是Python自带的集成开发环境，它包含了
和 两个窗口。IDLE Shell用于显示程序 ，也可以直接输入代码并运行。程序编辑器用于编写完整的程序并支持文件 。
⑩运行编写好的程序，可以得到计算机输出的可观察的算法执行结果。编写程序实现算法时，可能会因为 、语法错误、 等导致程序不能正常运行或结果出错，因此对程序进行反复 ，可以及时发现这些错误。根据调试中发现的问题，有针对性地 算法与程序，使其能更好地解决问题。
好的算法往往可以解决 问题，而不局限于某个特定的问题。
通过数据 和 可以实现计算机与外界的信息交流，实现“人机对话”。人机交互程序主要实现用户与计算机交互的功能，主要流程包括用户 、计算机 、计算机输出数据。比如猜数字游戏。
编写“猜数字”交互程序时，可能用到哪些语句？让用户在没有猜对时反复输入数字用到
语句，判断用户的数字大小时，用到 语句。
通过编写运行程序，可以对算法进行 ，并根据验证结果不断 算法。
第二单元：算法的效率
①现实中，解决一个问题的算法往往具有 ，即可用不同的算法来解决同一个问题。比如“猜数字游戏”，可以采用 查找和 查找算法；“韩信点兵”问题可以采用 、筛选法 和 的算法思想来解决。
②针对某个问题，可以设计多个算法来解决，但不同算法的效率是有差异的。算法有“好”与“差”之分，在一定条件下，当然要选择“好”的算法。
“好”的算法，除了符合“正确性、有效性”等标准外，还需要有较高的算法运行效率，即算法运行所消耗的时间较 。一般情况下，算法运行需要的时间与待求问题的 有关，如求100个人的总分与求1000个人的总分，循环体执行的次数是不一样的，执行时间显然有差别。估算该算法的运行时间，可以在问题规模相同的情况下，将算法中 作为度量标准。浙教版（2023）六上信息科技复习资料——第三单元 算法的影响
班级： 学号： 姓名：
1.算法在生活中无处不在，便捷的在线生活同样离不开各种算法的支持。
2.在线生活中的算法：
（1）推荐算法：在各类在线平台上选择产品与服务时，常常会看到类似“买过该产品的用户还买了......”“根据您的历史记录，为您推荐*.....”等提示，这些都是 的具体应用。
常见的推荐算法包括 和 。
●基于用户的推荐算法，主要计算若干 的相似度，将相似度高的人分到一个组，
删除目标用户与组内成员重复的东西，剩下的就是系统要的推荐产品。
●基于产品的推荐算法，主要计算 之间的相似性，给目标用户推荐相似度高的产品。
仔细观察上述基于用户的推荐算法，你认为系统会把 推荐给 。
仔细观察上述基于产品的推荐算法，你认为系统会把 推荐给 。
（2）路径规划算法
人们出行时，常常使用 ，将真实道路在电子地图上抽象为 ，并采用一定的算法对 与 之间的路径进行计算，从而完成线路规划。
例如：利用 可以推荐比较合理的即时路径，利用 算出最短路径，利用 算出大众路径（即大多数人选择的路径），还有一种基于实时更新路况信息和实时路况可达性预测的智能路径规划算法： ，提供更加高效、准确、安全的路径。
3.体验在线生活中的算法
在线生活中， 运用各种算法可以高效解决实际问题。如，规划出行时，使用
算法可以获得景点、饮食、住宿等相关推荐；使用 算法可以获得到达目的地的最佳路径；使用 算法可以预测路程用时、景点客流量等。
4.各种在线生活场景背后的算法：语音识别： 用户名、密码加密：
情境题：学校将组织同学们到梅家坞进行研学活动，请你根据在线生活中的算法，设计一个出行指南，你觉得应该从哪些方面来考虑？【根据图示写一写】
根据查询 和 确定出行日期；根据查询相关景点APP，了解相关 ；根据 规划 。
5.信息社会中，算法对人们的生活有着深刻的 。
6.算法的价值：好的算法可以 ， ，为人们提供更为丰富、更易获取的产品和服务，让社会运行更加高效。如：在线叫车、 、扫码支付、
。
7.算法也有 ，需要尊重和保护。
8.算法的局限与安全：比如部分算法自动抓取用户日常使用的各类数据，存在
的风险；因为开发人员的偏见或数据的缺陷导致算法存在 问题，面临预测、决策 现象；人们过渡依赖推荐算法，接触的信息领域会习惯性地被兴趣所引导，这种信息选择行为可能会导致 “ ”。
9.人机对话的原理：
对话输入 语义理解 语音输出
10.人机对话是 与 的一种新型交互方式，其目的是使机器能够 和 人类的自然语言实现人机之间的 。
11.利用 和 功能，可以实现简单的人机对话，通过 语句实现跳转。
name= (“同学你好，请问你丢了什么东西？”) #输入的物品名称复制给变量name
if : #如果丢失的物品是“铅笔”
(“你真幸运，你的铅笔在我这里呢！”) #输出提示语
else: #否则
(“不好意思，你需要的”, ,”暂时不在我这里。”) #输出提示语
12.随着技术的不断发展和优化，人工智能设备的 和 技术也得到不断提升，使得人机对话更加 、自然化和 。
人机对话的人工智能设备智能用 去分析人们说的话，一切都受 控制，即便它们会进行一些推理、接替或天气查询，甚至写歌、作曲，背后都是 在支持。
