9.1.1 简单随机抽样 第1课时 课件（共18张PPT）

(共18张PPT)
9.1.1 简单随机抽样
第1课时
1.正确理解总体、个体、样本、普查、抽样调查的概念
2.理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法和随机数法的一般步骤
在现实生活中,我们经常会接触到各种统计数据.
为解决问题奠定基础
知识点1：统计的相关概念及抽样的必要性
统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学.
对每一个调查对象都进行调查的方法，称为全面调查，又称普查.
根据一定目的，从总体中抽取一部分个体进行调查，并以此为依据
对总体的情况做出估计和判断的调查方法，称为抽样调查.
把调查对象的全体称为总体,成总体的每一个调查对象称为个体.
从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本.
样本中包含的个体数称为样本量.
调查样本获得的变量值为样本数据.
思考：下列调查,适合采用的是普查还是抽查 为什么
调查一个班级学生每周的体育运动时间
为了防止新冠状病毒肺炎的蔓延，调查学生每天晨午晚体温
测试一批待收瓶装牛奶细菌数是否超标
“普查”与“抽样”的优劣对比：
方式 优点 缺点
普查
抽样调查
全面、准确性高
花费少，效率高
工作量大，时间长
耗人力、物力、财力
获得的信息不够全面
对象很少时，最好
对象很多，或检验对对象具有破坏性
普查需要花费大量的财力、物力，有时甚至具有破坏性，因而不宜经常进行.故在有些调查中，抽样调查具有不可替代的作用.
思考1：如何科学地抽取样本 怎样使抽取的样本充分地反映总体的情况
知识点2：简单随机抽样
可以通过放回摸球,用频率估计红球的比例
思考2：假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同.如何通过抽样调查的方法估计袋中红球所占的比例？
总体内的各个个体被抽到的概率都相等
存在不足
通过不放回摸球,用频率估计红球的比例
一般地，设一个总体含有N(N为正整数)个个体，从中逐个抽取n(1≤n如果抽取是不放回的，称为不放回简单随机抽样．
如果抽取是放回的，叫做放回简单随机抽样；
通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.
如没特殊说明，本章所称简单随机抽样指不放回简单随机抽样.
效率更高
例1 下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？
(1)从无数个个体中抽取20个个体作为样本；
(2)从50台冰箱中一次性抽取5台冰箱进行质量检查；
(3)某班有40名同学，指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛；
(4)一彩民选号，从装有36个大小、形状都相同的号签的盒子中无放回地抽出6个号签．
总体的个数不是有限的
×
×
不是逐个抽取
×
不是等可能抽样
√
简单随机抽样的特点
1.有限性：总体中个体数有限；
2.逐一性：从总体中逐一抽取，这样便于在抽样试验中进行操作；
3.等可能性：简单随机抽样是一种等可能抽样，在整个抽样过程中每个个体被抽取到的可能性相等，从而保证了这种抽样方式的公平性.
归纳总结
知识点3：两种常见的简单随机抽样方法
问题：一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅,他们事先想了解全体高一年级学生的平均身高,以便设定可调节课桌椅的标准高度.已知树人中学高一年级有712名学生,如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均身高,应该怎样抽取样本
抽签法
开始
712名同学从1到712编号
制作编号为1到712的号签（共712个）
将712个号签搅拌均匀
随机从中逐一抽出n个号签
与所抽取号码一致的学生即被选中
结束
归纳总结
抽签法的一般步骤：
(1)确定总体容量N并编号；
(2)制签并放入不透明容器中;
(3)充分搅拌均匀；
(4)不放回地逐个抽取n次，得到容量为n的样本.
随机数法，即利用随机试验，信息技术(计算器、电子表格软件、R统计软件、手机软件等)生成随机数进行抽样.
随机数法
（1）将总体中的N个个体编号；
步骤：
（2）用随机数工具产生1～N范围内的整数随机数，把产生的随机数作为抽中的编号；
（3）重复上述过程，直到抽足样本所需要的人数.
说明：如果生成的随机数有重复，即同一编号多次被抽到，可以剔除重复的编号并重新产生随机数，直到产生不同的编号个数等于样本数.
随机数的产生
1.用随机试验生成随机数
准备10个大小质地一样的小球，小球上分别写上数字0,1,2，…9，放在不透明的盒子中，
当编号是三位的时候，有放回抽取3次，抽前充分搅拌，第一、二、三次号作摸到数字分别作为百、十、个位数.
2.用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数
②用电子表格软件生成随机数
③用R统计软件生成随机数
RandInt# (1，712)
=RANDBETWEEN (1，712)
sample (1:712，50，replace=F)
思考：在简单随机抽样中，样本量是否越大越好？
抽样方法 优点 缺点 适用范围
抽签法
随机数法
两种抽样方法的比较
抽样调查中样本量的选择要根据实际问题的需要，并不一定是越大越好
简单易行
随机数表数字较多，因此当总体容量较多时，抽取较为便利
总体量较大时，操作起来较麻烦
适用于总体量大、样本量较小的情形
适用于总体中个体数不多的情形
总体量较大，样本量也很大时，利用随机数法抽取样本仍然不方便
要点概括整合
简单随机抽样
抽签法
随机数法
调查
全面调查
抽样调查