(共29张PPT)
选修三《第七章 随机变量及其分布》
7.1.2 全概率公式
旧知回顾——条件概率与积事件的概率
(前提:A,B相互独立)
性质1:若B和C互斥,则P(B∪C|A)= P(B|A)+ P(C|A)
性质2:若和B互为对立事件,则P(|A)= 1-P(B|A)
(1)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率;
(2)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
P(B|A)
P(AB)
例题回顾
例3. 已银行储蓄卡的密码由6位数字组成.某人在银行自助取款机上取钱时,忘记了密码的最后1位数字.求:
(1)任意按最后1位数字,不超过2次就按对的概率;
(2)如果记得密码的最后1位是偶数,不超过2次就按对的概率.
析:记事件Ai为“第i次按对密码”,
事件A为“不超过2次就按对”,
(2)记事件B为“最后一位为偶数”,
把一个复杂事件用简单的事件运算的结果
概率加法公式
概率乘法公式
问题引入
问题1:从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为.那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是.
但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响.
下面我们给出严格的推导.
问题引入
问题1:从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然第1次摸到红球的概率为,第2次摸到红球的概率也应该是.
证明:用表示事件“第次摸到红球”,表示事件“第1次摸到蓝球”
表示事件“第次摸到红球”.则,故
概率加法公式
概率乘法公式
把一个复杂事件表示为若干个互斥事件的并
新知:全概率公式
设,,,是一组两两互斥的事件,,且,,,,,则对任意的事件,
有. 称为全概率公式.
例题讲解——全概率公式的运用
例4.某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;
如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.
计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
全概率公式针对的是已知一定的条件,求出某个结果的概率问题,
解题步骤一般如下:
(1)找出条件事件里某一个完备事件组,分别命名为Ai,且Ai两两互斥
(2)命名目标事件为事件B;
(3)代入全概率公式求解.
方法小结——全概率公式的运用
练习巩固——全概率公式的运用
P52-1.现有12道四选一的单选题,学生张君对其中9道题有思路,3道题完全没有思路.有思路的题做对的概率为0.9,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25.张君从这12道题中随机选择1题,求他做对该题的概率.
P52-4.甲和乙两个箱子中各装有10个球,其中甲箱中有5个红球、5个白球,乙箱中有8个红球、2个白球.掷一枚质地均匀的骰子,如果点数为1或2,从甲箱子随机摸出1个球;如果点数为3,4,5,6,从乙箱子中随机摸出1个球.
求摸到红球的概率.
练习巩固——全概率公式的运用
P52-1.现有12道四选一的单选题,学生张君对其中9道题有思路,3道题完全没有思路.有思路的题做对的概率为0.9,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25.张君从这12道题中随机选择1题,求他做对该题的概率.
练习巩固——全概率公式的运用
P52-4.甲和乙两个箱子中各装有10个球,其中甲箱中有5个红球、5个白球,乙箱中有8个红球、2个白球.掷一枚质地均匀的骰子,如果点数为1或2,从甲箱子随机摸出1个球;如果点数为3,4,5,6,从乙箱子中随机摸出1个球.
求摸到红球的概率.
例题讲解——全概率公式的运用
例5.有3台机床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,
第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.
已知第1, 2, 3台机床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
例题讲解
例5.有3台机床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,
第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.
已知第1, 2, 3台机床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台机床加工的概率.
新知:贝叶斯公式
将例5中的问题(2)一般化,可以得到贝叶斯公式.
(选学内容*)贝叶斯公式:设是一组两两互斥的事件,
且,,
则对任意的事件,,
有, .
P(A1)是试验之前就已知的,它是第1台机床加工的零件所占的比例,称为先验概率.
P(A1|B)是已知抽到的零件是次品,这件次品来自第1台机床的可能性,称为后验概率.
例题讲解——全概率公式
例6.在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.假设发送信号0和1是等可能的.
已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;
发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.
(1)分别求接收的信号为0和1的概率;
例题讲解——贝叶斯公式
例6.在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.假设发送信号0和1是等可能的.
已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;
发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.
(1)分别求接收的信号为0和1的概率;
(2)已知接收的信号为0,求发送的信号是1的概率.
练习巩固——全概率公式和贝叶斯公式
P53-5.在A,B,C三个地区暴发了流感,这三个地区分别有6%,5%, 4%的人患了流感.假设这三个地区的人口数的比为5: 7: 8,现从这三个地区中任意选取一个人.
(1)求这个人患流感的概率;
(2)*如果此人患流感,求此人选自A地区的概率
习题讲解
甲罐中有4个红球、2个白球和2个黑球,乙罐中有4个红球、3个白球和2个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,再从乙罐中随机取出一球.若以A1表示“从甲罐取出的球是红球”的事件,以M表示“从乙罐取出的球是红球”的事件,则P(M|A1)=________,P(M)=________.
A1表示“从甲罐取出红球”
A2表示“从甲罐取出白球”
A3表示“从甲罐取出黑球”
练习巩固——全概率公式和贝叶斯公式
P52-2.两批同种规格的产品,第一批占40%,次品率为5%;第二批占60%,次品率为4%,将两批产品混合,从中任取一件.
(1)求这件产品是合格品的概率;
(2)*已知取到的是合格品,求它取自第一批产品的概率.
练习巩固——事件的分解与积事件的计算
P52-3.甲、乙两人向同一目标各射击1次,已知甲命中目标的概率为0.6,
乙命中目标的概率为0.5,已知目标至少被命中1次,求甲命中目标的概率.
练习巩固——事件的运算与积事件的计算
P53-7.一批产品共有100件,其中5件为不合格品.收货方从中不放回地随机抽取产品进行检验,并按以下规则判断是否接受这批产品:
如果抽检的第1件产品不合格,则拒绝整批产品;
如果抽检的第1件产品合格,则再抽1件,如果抽检的第2件产品合格,则接受整批产品,否则拒绝整批产品.
求这批产品被拒绝的概率.
练习巩固——全概率公式
P53-8.孟德尔豌豆试验中,子二代的基因型为DD,Dd,dd,其中D为显性基因,d为隐性基因,且这三种基因型的比为1:2:1.如果在子二代中任意选取2颗豌豆作为亲本进行杂交试验,那么子三代中基因型为dd的概率是多大?
练习巩固——全概率公式
P91-7.长时间玩手机可能影响视力.据调查,某校学生大约40%的人近视,而该校大约有20%的学生每天玩手机超过1h,这些人的近视率约为50%,现从每天玩手机不超过1h的学生中任意调查一名学生,求他近视的概率.
P91-10.甲、乙、丙三人相互做传球训练,第1次由甲将球传出,每次传球时,传球者都等可能地将球传给另外两个人中的任何一人,求n次传球后球在甲手中的概率.
[变1]甲、乙、丙三人相互做传球训练,第1次由甲将球传出,每次传球时,传球者都等可能地将球传给另外两个人中的任何一人,求n次传球后球在乙手中的概率.
[变2]甲、乙、丙、丁四人相互做传球训练,第1次由甲将球传出,每次传球时,传球者都等可能地将球传给另外三个人中的任何一人,求n次传球后球在甲手中的概率.
(2023山西二模)甲、乙、丙三人相互做传球训练,第1次由甲将球传出,每次传球时,传球者都等可能地将球传给另外两个人中的任何一人,设第n次传球后球在甲手中的方法数为an,在乙手中的方法数为bn,则( )
A.
B.
C.存在唯一实数t,使{}为等比数列
D.当n为偶数时,
END