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10.2 事件的相互独立性
三个臭皮匠,赛过诸葛亮?
如何从数学角度解释这句话呢?
假设诸葛亮想出计谋的概率是0.9,臭皮匠甲、乙、丙各自想出计谋的概率分别是0.6、0.6、0.5。记A=“甲想出计谋”, B=“甲想出计谋” ,C=“甲想出计谋” ,D=“臭皮匠想出计谋”。
小明解释如下P(D)=P(AUB∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.6+0.6+0.5=1.7>0.9,
你认为小明的解释合理吗?
概率的取值范围 A、B、C可以同时发生
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)-P(AB)
1
≤
复习回顾
事件的关系 含义 符号表示 概率关系
互斥事件 事件A、B不可能同时发生 A∩B= P(A∪B)=
对立事件 事件A、B有且仅有一个发生 A∩B= ,A∪B=Ω P(A)+P(B)=1
子事件 若事件A发生,则B发生 A B P(A) P(B)
和事件 事件A和B至少有一个发生 A∪B P(A∪B)=
积事件 事件A和B都发生 A∩B(或AB) P(AB)=
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)-P(AB)
≤
新知探究一
下面两个随机试验各定义了一对随机事件A和B,你觉得事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗?
试验1:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”.
试验2:一个袋子中装有标号为1,2,3,4的4个小球,除标号外没有别的区别.采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”.
分别计算P(A),P(B),P(AB),你发现三者有何关系?
对试验1,两硬币分别抛,第一、二枚硬币的结果互不影响,故事件A发生与否不影响事件B的发生
用1表示硬币正面朝上,0表示反面朝上,样本空间Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)}
有四个等可能的样本点,为古典概型。
P(A) =P(B)= ,P(AB)= , P(AB)= P(A) P(B)
对试验2,有放回地摸球,第一、二次摸球的结果互不影响。故事件A发生与否不影响事件B的发生。
样本空间Ω={(m,n)|m,n ∈{1,2,3,4}},而A ={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)}, B={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},AB ={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)},所以P(A)=P(B)= ,P(AB)= 于是有P(AB)=P(A)P(B).
从探究一,我们可以得到相互独立的概念
事件A、B,若P(AB)=P(A) ·P(B),则称事件A、B相互独立。 数学表达
事件A发生与否不影响事件B发生的概率。 直观理解
对(1),因为打王者的结果不会导致明天打雷,所以认为A、B独立
对(2),P(AB)=0, A∩B= ,P(A) ·P(B)= , P(AB)≠(A) ·P(B),所以认为A、B不独立
例1、使用相互独立的概念判断事件A、B是否相互独立
(1)A=“小明今晚打王者”,B=“明天打雷”
(2)投一枚质地均匀的骰子,仅投一次,A=“投出点数为奇数” ,B=“投出点数为偶数”
判断两个事件相互独立
(1)直观理解:由事件本身的性质直接判断
(2)数学表达:计算P(AB),P(A) ·P(B),看是否满足P(AB)=P(A) ·P(B)
例2、验证必然事件、不可能事件与任意事件相互独立
直观理解:任意的事件发生与否不影响必然事件Ω和不可能事件 发生的概率
数学证明:Ω∩A=A,P(Ω∩A)=P(A)= P(A) · 1=P(A) ·P(Ω),
∩A= ,P( ∩A)=P( )=0=0 ·P(A)= P( ) ·P(A).
探究二、如果事件A与事件B相互独立,那么它们的对立事件是否也相互独立?以探究一试验2为例,分别验证A与与B, 是否独立?
A ={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)}
={(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4)}
B={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)}
={(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,3),(3,4),(4,3),(4,4)}
A B= {(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)}
= {(3,3),(3,4),(4,3),(4,4)} 此时P(B)= P() P(B), P(A)= P(A) P()
P(A)=P(B)=P()=P()= P(B)=P(A)= P()=
此时P(B)= P() P(B), P(A)= P(A) P(), P()= P()P()
除了验证,我们还可以给出证明
已知A、B独立,证P()=P(A)P()
证明:
∵A=AB∪A并且AB与A互斥,
所以P(A)=P(AB)+P(A)=P(A)P(B)+ P(A),
移项得P(A)=P(A)(1-P(B))
P(A)=P(A)(1-P(B)), 即P()=P(A)P() ,命题得证。
与B,证明同上。
性质:若事件A、B相互独立,则A与与B, 相互独立。
例2 (两个事件同时发生的概率计算)甲、乙两名运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
(1)两人都中靶:
(2)两人都脱靶;
(3)恰好有一人中靶;
(4)至少有一人中靶;
分析:易知两人射击结果互不影响,所以A与B相互独立,A与亦相互独立, 与B也相互独立, 与也相互独立。
解:(1)AB=“两人都中靶”,P(AB)=P(A)P(B)=0.72;
(2)=“两人都脱靶”,P()=(1-P(A))(1-P(B))=0.02;
(3)设C=“恰好有一人中靶”,
法一:C=A ∪ B,这两事件互斥,有P(C)=P(A)+P(B)=0.26;
法二:C=(A∪B)\AB,又有ABA∪B,所以有P(C)=P(AUB)-P(AB)= P(A)+P(B)-P(AB)-P(AB)= 0.26.
解题步骤:
写出样本空间,确定概率模型;
列出题中涉及的事件,理清事件间的关系;
根据事件间的关系准确选取概率公式进行计算;
也可考虑计算其对立事件的概率,再间接求出符合条件的事件概率
(4) 法一:“至少有一人中靶”=AB U A U B,且它们两两互斥,故有P(AB U A U B)= P(AB) + P(A) + P(B)=0.98.
法二(正难则反):易知“至少有一人中靶”的对立事件为“两人都脱靶”,故所求事件的概率为1-P()=0.98.
对两个事件独立,我们有P(AB)=P(A)P(B),对三个事件相互独立呢?
事实上,类比上一节将两个互斥事件推广到多个互斥事件所得的概率关系
对三个事件A、B、C相互独立,我们有P(ABC)=P(A)P(B) P(C)
若事件A ,A ,……,Am相互独立,
则有P(A A …Am)=P(A )P(A )…P(Am)
也可记为P()=
对三个事件A、B、C两两互斥,我们有P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)
对三个事件A、B、C两两独立,是否有P(ABC)=P(A)P(B)P(C)呢?
设样本空间Ω={a,b,c,d}含有等可能的样本点,且A={a,b},B={a,c},C={a,d}.请验证A,B,C三个事件两两独立,但P(ABC)≠P(A)P(B) P(C).
P(A)=P(B)=,P(C)=,
P(AB)=,P(BC)=,P(AC)=P(ABC)=
发现:P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C),
P(ABC)≠P(A)P(B)P(C).
0.3
0.8
2.六个相同的球,标有数字1,2,3,4,5,6,有放回地抽取2次,每次取一个球,
甲=“第一次取出的球的数字是1”,乙=“第二次取出的球数字是2”,
丙=“两次取出的球的数字之和是8”,丁=“两次取出的球的数字之和是7”
则()
A.甲、丙独立 B.甲、丁独立 C.乙、丙独立 D.丙、丁独立
课堂练习
1.事件A、B相互独立,P(A)=0.5,P(B)=0.6,则P(AB) = P(A∪B)=
分析:相互独立事件的判断
样本空间Ω={(m,n)丨m,n∈{1,2,3,4,5,6}} 共36个样本点
甲={(1,1), (1,2), (1,3), (1,4) ,(1,5), (1,6)} 由古典概率模型P(甲)===
乙={(1,2), (2,2), (3,2), (4,2) ,(5,2), (6,2)} P(乙)= == P(丙)= =
丙={(2,6), (3,5), (4,4), (5,3) ,(6,2)} P(丁)= ==
丁={(1,6), (2,5), (3,4), (4,3) ,(5,2),(6,1)}
甲丙= ,甲丁={(1,6)}, 乙丙={(6,2)} ,丙丁=
P(甲丙)=P(丙丁)=0 P(甲丁)= P(甲) P(丁)= × =
P(乙丙)= P(乙) P(丙)= × = 观察仅有P(甲丁)=P(甲) P(丁)
3.解释开头提到的谚语。
A=“甲想出计谋”, B=“甲想出计谋” ,C=“甲想出计谋” ,D=“臭皮匠想出计谋”
分析:采用正难则反的方法,注意到甲、乙、丙是否想出计谋互不影响,故他们的对立事件也相互独立。
∴P(D)=1-P( )=1-P( )P()P()=1-0.4×0.4×0.5=0.92>0.9
所以三个臭皮匠,赛过诸葛亮在数学上是有解释的。
近防火炮问题 某型火炮每秒钟能发射200发,我们认为每一发击中目标的概率均为0.4%,求火炮开火一秒钟之后,能成功拦截的概率。
每天不中奖相互独立,记Ai=第i天不中奖,记A=十年都不中
P(A)=P(A A …A3650)=(1-0.001%) 3650≈0.964
B=开火一秒钟之后,能成功拦截 Ai=第i发未成功拦截
P(B)=1-P(A A …A200)=(1-0.4%) 200≈0.551
一些事件的相互独立性的实际应用?
彩票问题 小明坚持每天买一张彩票,一天开一次奖,设中500万概率0.001%,小明成为十年老彩民时仍然未中500万的概率。