数学(苏教版)选修2-3导学案:26 正态分布

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名称 数学(苏教版)选修2-3导学案:26 正态分布
格式 zip
文件大小 1.1MB
资源类型 教案
版本资源 苏教版
科目 数学
更新时间 2015-07-23 20:52:58

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文档简介

2.6 正态分布
学习目标 重点、难点
1.了解正态分布的广泛应用性;2.能说出正态分布的参数μ,σ对正态分布曲线形状与位置的影响;3.会用正态分布的几个特殊概率值计算相关的概率并应用于实际问题. 重点:认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的几何意义.难点:求满足标准正态分布的随机变量X在某一范围内的概率值.
1.正态密度曲线
在频率分布直方图中,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图上的频率折线就将趋于一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.
函数的表达式是,x∈R,此函数为正态分布密度函数.它所表示的曲线叫正态密度曲线.这里有两个参数μ和σ,其中σ>0,μ∈R,不同的μ和σ对应着不同的正态密度曲线.
预习交流1
正态分布密度曲线与μ,σ的关系是怎样的?
提示:①正态曲线关于直线x=μ对称;②当 ( http: / / www.21cnjy.com )x<μ时,曲线上升,当x>μ时曲线下降;③曲线的形状由σ确定,σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡.
2.正态分布密度函数的性质
若X是一个随机变量,则对任给区间(a,b] ( http: / / www.21cnjy.com ),P(a<X≤b)恰好是正态密度曲线下方和x轴上(a,b]上方所围成的图形面积,我们称随机变量X服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X~N(μ,σ2).
随机变量X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)上的概率约为68.3%,
落在区间(μ-2σ,μ+2σ)上的概率约为95.4%,
落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率约为99.7%.
预习交流2
若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X<μ+σ)的几何意义是什么?
提示:表示X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)的概率和正态曲线与X=μ-σ,X=μ+σ以及x轴所围成的图形的面积,大约是68.3%.
在预习中,还有哪些问题需要你在听课时加以关注?请在下列表格中做个备忘吧!
我的学困点 我的学疑点
1.正态分布密度函数
下列函数中哪个是正态分布密度函数__________.
①;②;
③;④.
思路分析:正态密度函数的表达式为,凡符合此表达式的均为正态分布密度函数.
答案:②
解析:①是错误的,错在系数部分中的σ应在分母的根号外.
②是正确的,它是正态分布密度函数,其中μ=0,σ=1.
③是错误的,从系数部分看σ=2,可从指数部分看σ=,不统一.
④是错误的,指数部分缺少一个负号.
设一正态总体,它的概率密度曲线是函数的图象,则这个正态总体的均值与方差分别是:μ=__________,σ2=__________.
答案:10 4
解析:对比正态密度函数知,μ=10,σ2=4.
对于正态分布密度函数,x∈(-∞,+∞),不但要熟记它的解析式,而且要知道其中字母是变量还是常量,还要注意指数上的σ和系数的分母上σ是一致的,且指数部分是一个负数.
2.正态分布密度函数的性质
设ξ~N(1,22),求P(3<ξ≤5).
思路分析:要求随机变量ξ在某一范围内的概率 ( http: / / www.21cnjy.com ),只需借助于正态密度曲线的图象性质以及常见的区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)的概率值进行转化求值.
解:∵P(3<ξ≤5)=P(-3<ξ≤-1),
∴P(3<ξ≤5)=[P(-3<ξ≤5)-P(-1<ξ≤3)]
=[P(1-4<ξ≤1+4)-P(1-2<ξ≤1+2)]
=[P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)-P(μ-σ<ξ≤μ+σ)]
=×(0.954-0.683)=0.135 5.
设ξ~N(1,22),则P(ξ≥5)=__________.
答案:0.023
解析:∵P(ξ≥5)=P(ξ≤-3),
∴P(ξ≥5)=[1-P(-3<ξ≤5)]
=[1-P(1-4<ξ≤1+4)]
=[1-P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)]
=×(1-0.954)=0.023.
解答此类题的关键在于充分利 ( http: / / www.21cnjy.com )用正态分布曲线的对称性,把待求区间的概率向已知区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)内的概率进行转化.
3.正态分布的实际应用
在某次数学考试中,考生的成绩X服从一个正态分布,即X~N(90,100).
(1)试求考试成绩X位于区间(70,110)上的概率;
(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)内的考生大约有多少人?
思路分析:正态分布已经确定,则总体的期望μ和方差σ就可以求出,根据正态分布在三个常见的区间上取值的概率进行求解.
解:∵X~N(90,100),∴μ=90,σ==10.
(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ ( http: / / www.21cnjy.com )+2σ)内取值的概率是0.954,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩X位于区间(70,110)内的概率为0.954.
(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.
由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率为0.683,
所以考试成绩X位于区间(80,100)内的概率为0.683.
一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)内的考生大约有2 000×0.683=1 366(人).
某厂生产的圆柱形零件的外径X~N( ( http: / / www.21cnjy.com )4,0.25),质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7,试问该厂生产的这批零件是否合格?
解:由于圆柱形零件的外径X~N(4 ( http: / / www.21cnjy.com ),0.25),由正态分布的特征可知,正态分布N(4,0.25)在区间(4-3×0.5,4+3×0.5)即(2.5,5.5)之外的取值概率只有0.003,而5.7 (2.5,5.5),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据小概率事件原理,认为该厂的这批产品是不合格的.
解答这类问题的关键是熟记正态变量的取值位于区 ( http: / / www.21cnjy.com )间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)上的概率值,同时又要根据已知的正态分布确定所给区间.
1.已知X~N(0,1),则X在区间(-∞,-2)内取值的概率为__________.
答案:0.023
解析:∵X~N(0,1),
∴P(X≤-2)=[1-P(-2<X<2)]
=[1-P(0-2×1<X<0+2×1)],
又知P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.954,
∴P(X≤-2)=×(1-0.954)=0.023.
2.已知ξ~N(0,σ2),且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)=__________.
答案:0.1
解析:由ξ~N(0,σ2),知图象关于x=0对称.
∴P(-2≤ξ≤0)=P(0≤ξ≤2)=0.4,
而P(ξ≥0)=0.5,
∴P(ξ>2)=P(ξ≥0)-P(0≤ξ≤2)=0.5-0.4=0.1.
3.已知X~N(1,σ2),P(X≥2)=0.1,则P(0<X<2)=__________.
答案:0.8
解析:由X~N(1,σ2)可知,密度函数关于x=1对称.
∵X~N(1,σ2),故X落在(0,1)及(1,2)内的概率相同均为0.5-P(X≥2)=0.4,
∴P(0<X<2)=P(0<X<1)+P(1<X<2)=0.4+0.4=0.8.
4.随机变量X~N(1,22),则V=__________.
答案:1
解析:∵X~N(1,22),∴V(X)=22=4.
∴V=V(X)=×4=1.
5.某人骑自行车上班,第一条路线较短但拥挤,到达时间
X(分钟)服从正态分布N( ( http: / / www.21cnjy.com )5,1);第二条路较长不拥挤,X服从N(6,0.16).有一天他出发时离点名时间还有7分钟,问他应选哪一条路线?若离点名时间还有6.5分钟,问他应选哪一条路线?
解:还有7分钟时,若选第 ( http: / / www.21cnjy.com )一条路线,X服从N(5,1),能及时到达的概率P1=P(X≤7)=P(X≤5)+P(5<X<7)=+P(μ-2σ<X≤μ+2σ);
若选第二条路线,X服从N(6,0.16 ( http: / / www.21cnjy.com )),能及时到达的概率P2=P(X≤7)=P(X≤6)+P(6<X<7)=+P(μ-2.5σ<X≤μ+2.5σ),
所以P1<P2,选第二条路线.
同理,还有6.5分钟时,选第一条路线.
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知识精华 技能要领